AI影像 | 如果别人觉得没机会，我们就创造新赛道

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AING硬迹

在【硬迹 | AI硬件创新日】的“AI影像：AI重塑影像”圆桌上，主持人多维资本VP朱敏翾与嘉宾弘晖基金董事总经理肖立、Xbotgo创始人兼总经理David Tan、Memories.ai LUCl AI产品线负责人Shaine Shi、蜻蜓智能创始人罗兴刚展开了讨论。

主持人朱敏翾表示，这一轮AI影像的爆发不仅源于消费端拍摄与分享需求的提升，更得益于AI技术快速发展、供应链成熟、芯片红利与多模态模型的突破。从资本、场景、产品、行业竞争等多维度与嘉宾展开讨论。

多维资本 VP 朱敏翾

作为深耕科技与硬件投资的机构代表，弘晖基金前段时间也投了光启之境等AI影像赛道的玩家，肖立表示，AI影像赛道在2025年下半年估值热度回升，市场意识到，AI的颠覆性创新不仅是机器人的专属故事。

弘晖基金 董事总经理 肖立

但肖立保持着投资人的清醒："适度的泡沫会催生行业发展，但核心考验始终在于PMF。”他提到两个关键信号：一是深圳供应链优势叠加多模态模型突破，技术迭代正在打开"想象力天花板"；二是资本周期波动下，创业者需要"账上多存钱"，以应对后续融资低谷期的生存挑战。

"创业者常犯的错误是'拿着锤子找钉子'，"肖立警示道，"AI美颜相机能省下半小时P图时间，这是刚需；但如果只是nice to have的功能堆砌，在资本退潮时会很脆弱。"他特别强调团队配置的完整性，从技术到产品的全栈能力，也是一家企业走向长期主义的关键。

Xbotgo的创始人David Tan用“民主化”概括AI对影像的重塑。“AI正在取代传统摄影师、剪辑师，甚至在体育影像分析这类垂直领域，开始替代专业的数据分析师。”

Xbotgo 创始人 David Tan

"在美国陪儿子踢球时，风雨中家长们手拉遮阳伞守护赛场的场景震撼了我，"David回忆道，"体育精神的本质是普通人的热爱，但专业影像服务曾遥不可及。"

他透露，Xbotgo累计出货的数十万台"体育相机"为全球用户捕捉近300万段视频，自动生成高光片段超70万段，甚至提供命中率、射门次数等数据分析，“把曾经只有专业球队能享受到的影像服务，变成大众消费”。

面对"是否会威胁教练职业"的提问，David认为AI做的是"平权运动"，而非替代。"我们是用平民化价格，让更多的业余运动员和青训梯队也能享受科技红利。"

Memories.ai LUCI AI产品线负责人Shaine Shi提出了"记忆三层论"：第一层是存储与回溯，第二层是信息提炼，第三层则是通过持续视觉理解，让AI成为"越用越懂你的数字伙伴"。

Memories.ai LUCI AI产品线负责人 Shaine Shi

"用户不会天天问'我上周做了什么'，"Shaine指出，"但AI通过视频理解发现你孩子从3岁喜欢篮球到5岁转向足球，就能主动建议足球训练计划——这才是记忆智能的商业化内核。"

目前其产品转向内容创作者和企业服务：前者提升创作效率，后者解决安防合规、销售培训等高价值痛点。Shaine Shi也指出，当前AI在理解语气、方言等细微语义方面仍有局限，这是未来亟待突破的方向。

Memories.ai LUCl AI产品线负责人Shaine Shi表示，“我们不仅帮用户存记忆，更通过AI提炼关键信息，使其持续更新、增值。”他指出AI让影像从被动的“存储与回溯”走向主动的“理解与服务”。

蜻蜓智能创始人罗兴刚强调，AI影像的落地离不开终端硬件创新。“大模型在云端越来越智能，但必须通过终端设备捕捉现场的多维感知数据，才能实现真正的场景化智能。”蜻蜓智能推出的多镜头、多传感器芯片，正推动影像设备从“独眼龙”走向“复眼”时代，实现可见光、红外等多模态信息融合。

蜻蜓智能 创始人 罗兴刚

"人不能同时看可见光、红外和X光，但机器可以，"罗兴刚指出，"AI终端需要将现场视觉、听觉、传感数据高质量采集并传输给大模型，才能完成复杂任务——这是新质生产力的最快路径。"

硬件升级与算法迭代的瓶颈问题，在圆桌中引发共鸣。David Tan坦言目前消费级硬件仍面临瓶颈。“我们想在千美金以内实现接近专业直播级的体育影像分析，但受限于成本、功耗与发热，端侧算力的选择并不多。”

罗兴刚认为，深圳生态拥有足够的人才、经验和资本，"所有环节都是瓶颈，但所有环节都在突破"。他表示，当芯片、核心模组被国外控制，创新空间就被压缩，当下国内自主创新和国产化占比拉高，催生非同质化创新的可能。

面对大厂入局如何突围的提问，三位创始人给出了不同维度的回答。

David Tan强调“坚持做从零到一”，他表示Xbotgo今年将在深圳落地"智慧篮球场"，通过全场多机位、实时回放、AI欢呼等沉浸式体验，构建垂直场景壁垒。他表示“即使现在大厂与智能眼镜公司介入，影像行业依然机会无限。如果别人觉得没机会，我们就创造新赛道。”

Shaine Shi表示在企业定位上，memories.ai希望走向生态合作共赢，与大厂在安防、手机、PC端有相关合作。大厂要快速验证场景做POC，需要外部力量。起点早、卡位准，获得精准的合作伙伴，这其中机会与挑战并存。他认为，随着AI技术进步，更多尚未被发现的用户痛点与场景将被激活。

罗兴刚表示，竞争和卷是市场化行为，“卷”会倒逼企业每天琢磨如何超越，从技术上、算法上、某个微创新点上。

AI影像需要在“自动化、民主化、个性化"三个维度上，找到真实世界愿意为之付费的"十环靶心"。当镜头进化为"数字助手"，影像的价值衡量标准已从"拍得清不清晰"转向"能否理解我、服务我、成为我"。

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