AI应用+工业互联网，目前仍在低位的9家公司，看懂的人早关注！

当消费端AI大模型的热度持续攀升时，工业领域的AI融合早已突破概念阶段，在矿山、能源、水务等细分场景中催生了实实在在的产业变革。工业互联网作为实体经济数字化转型的核心载体，与AI技术的深度结合正在重塑传统工业的生产模式。不少企业在这条赛道上完成了技术与场景的深度绑定，却因赛道关注度较低、市场认知不足，仍处于价值被低估的状态。本文从企业真实落地的业务场景、技术应用实效出发，拆解9家企业在AI+工业互联网领域的核心能力，分析其在产业数字化浪潮中的成长逻辑，为读者提供具备信息增量的产业观察。

云鼎科技：能源行业AI落地的“场景攻坚者”

云鼎科技深耕矿山、油气等能源领域，与华为的生态合作使其在技术落地中具备独特优势。基于盘古大模型开发的矿山行业大模型，并非停留在实验室的技术成果，而是转化为工业视觉一体机、智能调度系统等可直接应用于矿山生产的工具。工业视觉一体机可精准识别设备故障与人员违规操作，智能调度系统则优化了矿山运输与采掘流程，这套解决方案已覆盖能源行业9大专业的40个场景，并在80余对矿井完成推广。

在工业互联网层面，云鼎科技搭建的“设备-数据-平台”互联底座，打通了矿机、油气设备的运行数据与生产流程数据链路，为AI应用提供了实时数据支撑。能源行业的数字化转型是刚性需求，矿山与油气领域的安全生产、效率提升是企业核心诉求，云鼎科技的解决方案精准匹配了这一痛点。从行业趋势来看，能源企业的数字化改造将持续推进，云鼎科技这种能够将技术深度落地到具体场景的企业，后续市场拓展空间值得关注。

东华软件：国产算力与鸿蒙生态的“适配标杆”

东华软件自研的DeepCogni智能体平台，核心优势在于适配华为昇腾等国产算力，这一能力在国产替代的产业背景下具备显著竞争力。该平台已在住建领域的智能审图、电力领域的设备故障预测等场景实现落地，同时绑定鸿蒙生态，用AI为工业操作系统的设备远程运维赋能，实现了技术与生态的深度融合。

在工业互联网布局上，东华软件以“国产算力+鸿蒙生态”为基础搭建的跨行业工业操作系统，打破了不同领域生产设备与业务系统的壁垒，实现了设备互联与数据互通，支撑AI智能体跨场景部署。在当前制造业、建筑业、电力行业加速数字化转型的背景下，这种跨领域的工业互联解决方案需求旺盛，东华软件的高适配性使其能够在更多细分场景中找到落地机会。

金现代：央企智造的“低代码赋能者”

金现代聚焦央企智造领域，在AI应用上的切入点精准务实。接入DeepSeek/R1大模型推出的“小金智问”，可为央企提供招投标合同智能审查服务，直接解决了央企业务流程中的实际痛点。其低代码平台则大幅降低了AI应用的开发门槛，让央企能够快速搭建贴合自身生产场景的AI工具，例如制造流程优化类应用，无需投入高额成本进行定制开发。

在工业互联网层面，金现代搭建的央企专属工业互联平台，连接了央企生产设备与招投标、供应链等业务系统，形成“设备+业务”的数据池，为AI轻量化应用提供了数据支撑。央企数字化转型注重稳妥推进，轻量化、低成本的AI应用更易被接受，金现代的低代码模式恰好契合这一需求。若能持续深化与央企的合作，其在央企智造细分赛道的优势将进一步凸显。

天融信：工业互联安全的“智能守护者”

工业互联网的发展离不开安全保障，天融信正是聚焦这一细分赛道的核心企业。其推出的工业安全智能体，通过AI实现了漏洞扫描、流量异常监控、安全基线检测的自动化，将工业安全从传统的“人工巡检”升级为“智能自动防护”，大幅提升了工业场景的安全防护效率。

在工业互联网层面，天融信搭建的“全链路安全防护体系”，连接工业设备通信流量与数据接口，实时解析工业协议，为AI安全应用提供了精准的安全数据维度。随着工业互联网的普及，工业安全的重要性将持续提升，天融信构建的“数据采集-协议解析-AI防护”全链路闭环，使其在工业互联安全领域形成了技术壁垒，成为工业互联网发展进程中不可或缺的“安全守护者”。

思特奇：制造领域的“数据价值挖掘者”

思特奇的AI应用未追求大而全，而是深耕变压器制造、菱镁材料等细分制造场景。在变压器制造中实现故障预测，在菱镁材料领域优化采购成本，每一项应用都直接指向企业降本增效的核心需求。同时，其用AI赋能的产业互联平台，可实现企业供应链匹配等全链路智能运营，将AI的价值从单一生产环节延伸至企业整体经营层面。

在工业互联网布局上，思特奇的“五层三域”体系打通了工业全链路，连接了2万余家企业的生产、采购、销售系统，实现了跨企业的数据互通。从实际效果来看，思特奇已在细分制造场景中通过AI实现了降本，证明其产业互联落地具备较强的实用性。制造业数字化转型的核心是数据的有效利用，思特奇打通的跨企业数据链路，能够为制造企业的协同发展提供数据支撑，后续在制造领域的市场渗透力有望进一步增强。

神州泰岳：ICT与游戏的“双赛道AI实践者”

神州泰岳的AI布局呈现双赛道特征：在ICT运维领域，其打造的ICT运维智能体可自动处理通信设备故障，解决了通信领域运维效率低下的问题；在游戏领域，通过子公司壳木游戏，将AI应用于美术生产、剧情交互等环节，使游戏制作成本降低20%-40%，在游戏AI领域实现了实质性落地。

在工业互联网层面，神州泰岳聚焦ICT运营领域，搭建的通信运维、云服务工业互联平台，打通了通信设备与云系统的运行数据，实现了ICT领域运营数据的互通。神州泰岳的优势在于深耕ICT运营垂直领域，AI智能体与通信设备、云系统的高适配性使其在ICT运维数字化中占据核心地位，而游戏AI的落地则为其开拓了新的盈利增长点，双赛道布局使其发展具备更多可能性。

绿盟科技：高风险工业场景的“AI安全防护专家”

绿盟科技的“风云卫”AI安全能力平台，结合工业安全解决方案，可实现AI安全基线检测与自动漏洞扫描，覆盖能源、化工等高风险工业行业，能够精准识别工业设备的异常行为，为工业生产安全提供有力保障。

在工业互联网层面，绿盟科技搭建的工业协议解析+安全监控平台，连接工业设备通信数据与流量信息，深度解析工业场景专属协议，为AI安全应用提供了场景化的数据支撑。值得关注的是，“风云卫”平台已融合DeepSeek大模型能力，进一步提升了AI安全防护的智能化水平。能源、化工等行业生产环境复杂、安全风险高，绿盟科技的AI安全解决方案精准契合这类行业的痛点，其工业协议深度解析能力也使其在高风险工业场景的安全防护中具备不可替代性。

威派格：智慧水务的“全链路运营者”

威派格专注于智慧水务领域的AI+工业互联网应用，用AI优化供水调度，可智能预测区域用水需求，同时通过AI分析用水异常情况助力营销管理，实现了水务全流程的智慧化决策。

在工业互联网层面，威派格以“设备/数据/平台/应用/安全”五位一体架构搭建的智慧水务工业互联平台，连接了水厂设备、供水管网与终端用户用水数据，形成了水务全链路的数据闭环。作为智慧水务细分赛道的龙头企业，威派格的“五位一体”架构实现了水务从生产到终端的全链路覆盖，场景垂直性极强。水务行业是民生刚需领域，数字化改造是必然趋势，威派格的全链路布局使其在智慧水务市场竞争中占据先发优势。

梅安森：矿山领域的“专属OS构建者”

梅安森的AI应用聚焦矿山领域，落地的矿山自动三维建模可通过AI生成地质模型，灾害预警系统能够智能识别地质风险，同时其低代码+AI工具还可降低矿山工程开发成本，精准匹配了矿山生产的安全与成本需求。

在工业互联网层面，梅安森基于“小安易联工业互联网OS V5.0”搭建的矿山专属工业互联底座，连接了矿山地质探测设备与生产设备数据，为AI在矿山地质保障、生产安全场景的落地提供了支撑。梅安森拥有矿山领域专属的工业互联网操作系统，这使其在矿山细分赛道具备特色化优势。矿山行业对安全生产要求严苛，梅安森的AI应用与工业互联平台结合的方案，能够为矿山企业提供定制化的数字化转型服务，后续在矿山数字化改造市场中有望持续发力。

结语:

AI与工业互联网的融合早已脱离概念炒作阶段，这9家企业在不同细分领域的落地实践，展现了这条赛道的真实价值与发展潜力。它们目前虽未被市场充分关注，但凭借对细分场景的深耕、对技术的实际应用，正在成为工业数字化转型的关键参与者。

你认为在AI+工业互联网赛道中，哪个细分领域会最先迎来爆发？这9家企业里，哪一家的业务布局最符合你对产业发展的判断？欢迎在评论区分享你的观点与分析。

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