山西
1月14日消息，工业和信息化部近日公布了2025年全国中小企业人工智能典型应用场景名单，晋西春雷自主研发的“AI视觉质检实现铜带缺陷精准识别”项目成功入选，标志着该公司在人工智能赋能工业生产领域迈出了关键一步。
作为专注于高性能高精度铜合金带材生产制造的企业，晋西春雷长期面临高速生产线中铜带表面缺陷检测这一行业难题。传统人工目检方式在面对划痕、凹陷、色差、污点等多种缺陷时，不仅效率低下，更易因人员疲劳导致漏检，难以满足高端客户对产品质量的严苛要求。为破解这一痛点，公司果断推进智能化升级，聚焦AI视觉检测技术的研发与落地，全力打造全流程智能质检体系。
在项目推进过程中，晋西春雷在硬件改造、技术创新、管理升级等方面多措并举，对成品纵剪分条机进行针对性优化，引入分条视觉AI检测技术，搭建自主研发的AI算法平台，开发适配2D、2.5D、3D等多类型相机的检测模型，形成全流程智能检测解决方案，构建实时监控与质量决策体系，系统可自动识别缺陷类型并按严重程度分级报警，质检人员仅需对预警信息进行复核处理，大幅提升质量管控响应效率。
此次AI视觉质检系统的成功应用，使缺陷检出效率与精准度大幅提升，从根本上保障了产品质量稳定性；声光报警与实时反馈机制，实现了质量问题的早发现、早处理；完整的缺陷数据库成为工艺改进的“智慧大脑”，推动生产流程持续优化；同时，质检人员从高速运转的设备旁解放出来，实现了“提质、增效、降险”的多重目标。（尹 哲）
来源：太原日报
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