引入谷歌“外包”背后：苹果不允许AI再失败

出品｜搜狐科技

作者｜张雅婷

编辑| 杨 锦

Siri多次“跳票”、AI业务进展不太顺利的苹果，终于搬来了谷歌这个“救兵”。

近日，谷歌在官网发布声明称，苹果和谷歌已达成多年合作协议。下一代苹果基础模型将基于谷歌的Gemini模型和云技术，而苹果基础模型将用于为Apple Intelligence功能提供支持，并在今年对Siri进行个性化升级。

对于谷歌和苹果的这次合作，外界并未感到惊讶。由于自研大模型在提升Siri AI能力的过程中出现了大量问题，所以苹果一直在考虑将AI大模型“外包”。

在此之前，苹果曾与谷歌、OpenAI接触洽谈大模型合作，希望借助外部力量对Siri进行底层支持，来解决“燃眉之急”。天风国际证券知名苹果分析师郭明錤表示，苹果选择谷歌是迫于短期挑战和压力。

“第一，苹果今年在WWDC上的AI展示不允许再失败；第二，随着云端AI的发展，用户对AI服务的质量标准不断提高，即使苹果做到过去对Apple Intelligence与Siri的承诺，现在看来也已不够，因此需要更强的设备端AI模型。”

马斯克对于两大巨头的合作表示担忧。他认为，考虑到谷歌已经控制了Android和Chrome，这样的合作将导致不合理的权力集中。这种跨平台、跨生态的深度绑定，将进一步巩固少数几家公司对AI基础设施、分发渠道和算力资源的控制。

苹果AI搬来“救兵”谷歌

在智能手机时代，苹果和谷歌是代表iOS和安卓的两大对立阵营。而在AI时代，苹果和谷歌却走向了合作。

在官方声明中，谷歌和苹果并未公布双方的技术、费用等合作细节。但双方提到，经过仔细评估，苹果认定谷歌的AI技术为苹果模型提供了最强大的基础，并对其为苹果用户解锁的创新体验充满期待。苹果智能将继续在苹果设备和私有云计算上运行，同时保持苹果行业领先的隐私标准。

对于苹果来说，可以借助谷歌的力量，快速获得顶尖的AI能力，弥补自研模型与行业顶级大模型的巨大差距，从而应对来自竞争对手的压力。

对于谷歌来说，不仅可以获取大模型的授权费，还能通过苹果数十亿iPhone设备，将其AI模型能力转化为实际影响力，在AI基础模型竞争中取得一定优势。根据外媒报道，苹果预计每年将向谷歌支付约10亿美元的技术许可费用。

“这笔交易对苹果和谷歌来说都是‘积极的利好’。”韦德布什证券分析师丹·艾夫斯认为，这一合作对谷歌而言，是其作为顶级基础模型提供方的重要验证；对苹果来说，则是加速其AI战略、迈向2026年及更长远布局的重要一步。

更为值得关注的是，苹果与谷歌的合作，也意味着苹果AI策略的一次重大调整——苹果不再主要依赖自研AI大模型，而是在外部顶尖模型基础上构建自己的AI能力。

基础大模型的参数规模已进入万亿时代，极高的训练与研发成本筑起了坚实的竞争壁垒，使其注定成为少数科技巨头的角逐场。而苹果在此领域的相对滞后，意味着在AI这场复杂竞赛中，庞大的资金与人才储备是必要的入场券，却并非成功的绝对保证。

不过，苹果澄清称，并未将Siri或Apple Intelligence的控制权移交谷歌。苹果与谷歌的合作仅限于底层技术优化，绝非系统层面的替代。

据了解，苹果并未完全放弃自研AI，而是利用谷歌Gemini万亿大模型作为“导师”，在后台协助训练和增强苹果自研的基础模型（Apple Foundation Models）。

为何没有选择OpenAI？

一贯主张封闭生态、全栈控制的苹果，引入曾经的对手作为“大脑”，主要还是因为在AI领域的落后。

早在2024年6月，苹果就展示了Siri的AI能力，并计划去年通过4月的iOS 18.4软件更新推出。不过去年3月，苹果表示实现新功能所需的时间比公司想象的长，预计将在今年推出。

在苹果公司召开的内部会议中，Siri团队主管Robby Walker坦言称，Siri关键功能的延迟“丑陋且令人尴尬”，并指出过早公开宣传未完成的技术进一步加剧了这一问题。

去年6月，苹果内部已经升级了一个Siri的可用版本，但该版本未能达到苹果自己的质量标准要求。所以，苹果加速外部合作的步伐，与谷歌、OpenAI接触洽谈大模型合作，希望借助外部力量对Siri进行底层支持。

不过，苹果与OpenAI的合作比谷歌更早，为何苹果没有选择OpenAI。早在2024年开发者大会期间，苹果就宣布与OpenAI构建合作伙伴关系，并将ChatGPT集成到了苹果系统。

比如，苹果用户通过呼唤Siri语音助手就能使用ChatGPT，无需支付额外费用。此外，用户能在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能。ChatGPT的订阅用户也可以连接他们的账户，并直接在苹果系统中使用付费功能。

与谷歌的合作，对于OpenAI来说无疑是个噩耗。Deepwater Asset Management的Gene Munster估计，这份Gemini合同价值可能达到50亿美元，“ChatGPT的整合将胎死腹中，考虑到规模经济，拥有两个大模型对苹果来说没有太大意义”。

OpenAI在AI硬件上的布局，或许动摇了苹果的合作意愿。2025年5月，OpenAI宣布收购“iPhone之父”Jony Ive联合创立的AI设备初创公司io。11月，OpenAI与富士康达成协议，将共同在美国设计与制造下一代人工智能（AI）基础设施硬件。

在OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)看来，当AI真正成熟，它不应该只是手机里的一个应用，而应该以全新的硬件形态存在。这种设备，可能并不长得像今天的iPhone，但会围绕AI重新定义交互方式。

据接近OpenAI的人士透露，OpenAI“有意识地决定不成为苹果的定制模型提供商”，而是专注于打造自己的AI设备。

自研AI芯片，苹果希望摆脱英伟达？

虽然在自研大模型上不占优势，但擅长上下游垂直整合的苹果，依然希望在AI领域建立起自己的壁垒，AI芯片则是关键突破口之一。

在这之前，苹果在自研芯片领域已经有了很深厚的积累，从首次搭载于iPhone 4的A4芯片，到帮助苹果摆脱英特尔依赖的M1芯片，苹果自研芯片深入手机、电脑、耳机等各个产品线，涵盖CPU、GPU、基带等各个部分。

可以说，自研芯片帮助苹果构建起软硬件的深度协同，从而实现产品体验的提升以及成本的降低。在此基础上，苹果也不希望止步于消费电子终端，而是将触角伸向了算力基础设施。

郭明錤最新消息透露称，苹果自研的AI服务器芯片预计在2026年下半年量产，自有数据中心预计在2027年开始建设并运营，这可能意味着苹果对设备端AI的需求预计将从2027年开始出现较为显著的增长。

早在2024年5月，苹果便启动了代号为"ACDC"的内部项目，开发用于AI服务器集群处理的苹果自研芯片。同年12月，苹果被曝与博通合作，研发代号为“Baltra”的首款自研AI服务器芯片，希望摆脱对于英伟达的依赖。

“Baltra”定位AI推理芯片，其核心计算部分由苹果自主设计，CPU预计将采用Arm架构。而博通在此项目中或主要扮演“芯片组”（Chiplet）技术供应商的角色，即通过先进封装技术将小芯片互连集成，来提升良率、优化成本与复杂度。

供应链消息指出，该芯片极有可能采用台积电先进的3nm“N3E”工艺。N3E工艺作为台积电的第二代3nm工艺技术，相对于第一代N3B工艺，有更好的性能表现以及可靠性和稳定性。

在自研AI芯片基础上，苹果也在大力推动AI服务器工厂的建设。去年2月，苹果公司宣布史上最大的投资计划，计划在未来四年内在美国投资超过5000亿美元。

其中，最大的看点是位于休斯敦的25万平方英尺工厂。它用来生产支持苹果智能（Apple Intelligence）的服务器，并且是私有云计算（Private Cloud Compute）的基础。去年10月，该工厂正式投产。

苹果软件主管克雷格·费德里吉曾强调，自研芯片服务器使私有云能够以更高效的方式处理加密查询，在数据安全性和处理效率之间取得平衡。

运营编辑 |曹倩审核｜孟莎莎