AI转型阵痛：中控营收净利双降，大模型商业化能否助力扭转？

文/杨剑勇

自2022年底推出ChatGPT后，人工智能便进入生成式AI时代，各种大模型为各行各业创新注入活力，从而加速千行百业数字化进程，带来新一轮产业智能化浪潮。

在工业制造领域，在大模型驱动下，不断增加数字化、自动化及智能化水平包括部署工业机器人，生产效率得到大幅提升。

面对大模型所带来的产业机遇，早在2024年，中控技术明确“ALL in AI”核心战略，开启了其AI工业转型，也推出面向流程工业首款AI时序大模型TPT。

然而，积极面向工业AI转型中的中控技术，遭遇转型困境。

2024年营收同比增长6%为91.4亿元，净利润微增1.38%为11.17亿元，增长乏力困局。尤为关键的是，2025年继续恶化，营收与净利润双双下降的态势，盈利更是下降超5成。这一断崖式下降，使得正处于工业AI战略转型关键期的中控蒙上了一层阴影

2025年，中控技术预计全年营收为76.3亿到84.4亿元，同比下降7.6%-16.4%。净利润大幅下降53%-61.85%，预计净利润为4.2亿到5.2亿，上一年净利润为11.17亿元。

要知道，2017至2023年期间，营收与利润复合年均增长率达到30%，快速增长主要抓住了工业自动化市场机遇。如今，随着下游需求疲软以及行业竞争加剧等诸多因素影响，营收告别高增长时代。

值得称赞的是，因全力投入发展工业AI业务，时间序列大模型TPT等创新业务已逐步实现规模化商业落地。其中，2025年1月-9月，来自工业AI产品TPT业务收入达1.5亿元，机器人业务营收1.2亿元。

据了解，时序大模型TPT在宁夏贝利特、贵州磷化、心连心集团等客户的超110个项目中取得突破性应用。这也是中控技术全面推进工业AI战略转型过程中，所取得的阶段性成果。

作为“工业大脑”的TPT以及作为工业AI数据基座与智能边缘枢纽的UCS全面协同，正推动工厂运行范式从“ 控为主”向“智控主导”深刻变革。

TPT基于海量工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种工业场景应用、生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告等，将AI应用从内容领域(文生文、文生图等)深度扩张到生产实体领域，革新了数据应用方式，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。

未来，中控技术将继续深化“AI+工业”融合创新，以TPT+UCS为核心技术底座，以全自主运行工厂状态为目标，推动流程工业向全自主运行持续演进。与此同时，TPT大模型与UCS的这种结合推动数字化向智能化升级，让数据真正深度服务于生产场景。

值得注意的是，中控技术通过工业AI与机器人技术的深度融合，尤其是人形机器人等先进技术正在制造业领域展现出巨大的潜力。Plantbot机器人解决方案和人形机器人产品，现已成功应用于高风险作业场景和智能工厂建设。

目前，中控技术已发布了4类机器人，分别为巡检与操作机器人、协作装备类机器人、供应链物流机器人以及面向工业领域的人形机器人，助力制造业实现更加精准的自动化和智能化生产。

最后，AI大模型、大数据等新技术推动下，为产业转型升级带来新动能。在工业场景，工业自动化进程不断深化以及工业技术升级，智能制造已成为产业升级主旋律。通过工业机器人与AI大模型等前沿技术相结合，工业自动化及智能制造领域，有望迎来更广阔的发展空间。

中控技术作为流程自动化龙头企业之一，积极拥抱AI大模型技术发展浪潮，以工业数据为基础、AI大模型为核心、全场景智能体为触手，打造“1+2+N”工业AI驱动的新架构，推动从传统自动化公司向工业AI公司的转型。

然而，当前营收低迷，盈利大幅下降的局面下，面临AI转型阵痛。当然，TPT大模型商业化将会是破局的因素之一。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读AI大模型、人工智能、物联网、云计算和智能硬件等前沿科技。