张文宏直言AI医疗隐忧：医生需坚守底线，勿被带偏

你发现没，现在医疗AI早就渗透到咱们生活的犄角旮旯，到处都能见到它的影子。先看国际上的CES展，今年的AI健康产品简直让人挑花眼。

OpenAI推出了ChatGPT Health专属健康咨询工具，为了打消大家的隐私顾虑，特意把健康对话和其他内容分开存储，还明确承诺不用这些对话数据训练模型。可即便做了这些防护，隐患依然没消除。

国内这边更热闹，蚂蚁阿福不光月活超3000万，还打通了5000家医院和各类智能设备，从问诊到挂号再到后续监测，形成了完整的服务链条。北京刚发布的2026-2027年行动计划更直接，要让AI覆盖全市所有医疗机构，还得建专属的算力集群，就是要把医疗AI的应用推到极致。

说句实在话，AI给医疗行业带来的好处是实打实的。西安高新医院用上AI后，病床周转效率直接提了40%，以前病床紧张的问题缓解了不少；海淀甘家口社区的AI眼底筛查，20分钟就能出专家复核报告，不用老人跑大医院排队等好几天。

1月10日在香港的高山书院论坛上，他把话讲得特别明白：自己用AI的方式，就是让它先把病例过一遍、分析一轮，之后凭着几十年的专业经验，一眼就能看出AI哪里错了。

先说说犯错的问题，AI自带的“瞎编”毛病到现在都没解决，再精准的模型也可能给出离谱的诊断。医疗这事儿，从来不是流水线生产产品，每个病人的体质、病史都不一样，还有很多潜在风险藏在细节里。

AI能把数据算得明明白白，却读不懂病人的特殊情况，更没法应对突发状况。而且现在还有个大问题，消费级AI设备收集的健康数据，比如激素水平、睡眠质量这些，不在现有隐私法案保护范围内，厂商可能会把这些敏感数据用来训练AI，甚至卖给第三方，这也是隐藏的大坑。

更关键的是医生的成长，这真没捷径可走。就像从小天天用计算器的孩子，永远学不会心算一样，新手医生要是靠AI走捷径，跳过了从实习医生到住院医生的“打怪升级”，省略了临床实战的打磨，未来面对AI的错误诊断，只能束手无策。清华大学张钹院士早说过，AI只能当辅助，替代不了医生，这话放到现在，分量更足了。

从另一个角度看，成熟医生和AI的配合才是正确打开方式。有经验的医生，能快速揪出AI分析里的漏洞，补充那些AI考虑不到的复杂因素，再借着AI的劲儿处理海量数据，既能提高效率，又能保证准确率。这才是人機协作的真谛，而不是让医生变成AI的“提线木偶”。

现在全球都在给医疗AI划边界，FDA对医疗级AI管得特别严，虽然放宽了智能体重秤、心率监测器这些低风险设备的监管，但核心诊疗AI一点不松口。德勤的报告也显示，大多数医疗行业高管都呼吁出台更多AI法规。2026年医疗AI越火爆，越得守住“人类最后把关”这个底线，不能含糊。