Baichuan-M3来了！硬核实力让医疗AI既好用又靠谱

当下的AI领域，医疗赛道已然成为巨头与创新企业争相布局的焦点。新年伊始，OpenAI便宣布推出ChatGPT Health，紧接着Anthropic上线Claude for Healthcare。在这之前，专注医疗领域的OpenEvidence更是收获了40%美国医生的注册使用，仅2025年一年估值就实现10倍增长。全球AI医疗市场正迈入万亿级增长通道。根据知名咨询机构Fortune Business Insights的报告，2025年，全球医疗保健人工智能市场规模为393.4亿美元。预计该市场将从2026年的560.1亿美元增长到2034年的10332.7亿美元，预测期内复合年增长率为43.96%[1]。

这场全球范围内的热潮，根源在于医疗行业长期存在的刚性需求——优质医疗资源在城乡与区域间分布不均，基层医疗机构诊疗能力薄弱；医生面对复杂病例时缺乏高效决策支持，海量医学知识的快速迭代也让他们不堪重负；患者就医时往往难以系统描述病症，从网络上获取的医疗信息又碎片化、真假难辨。理论上，AI医疗被寄予厚望，有望打破资源壁垒、提升诊疗效率、弥合知识鸿沟，成为破解医疗行业痛点的关键力量。

但热潮背后，AI医疗在临床场景的落地却面临诸多阻碍，理想与现实之间仍有不小差距。现有多数医疗AI产品停留在静态问答层面，仅能对明确的医学问题给出标准化回复，无法应对临床中信息不完整、病情复杂多变的真实场景。更关键的是，高幻觉率成为行业顽疾，部分模型为追求“看似合理”的回复而编造医学事实，在关乎生命健康的医疗场景中潜藏巨大安全风险。此外，传统医疗AI缺乏主动问诊能力，只能被动接收患者提供的信息，而患者往往难以精准表述病症细节和关键病史，导致模型无法获取足够信息支撑可靠决策。这些问题共同导致医疗AI难以获得医患双方的充分信任，制约了其在临床场景的规模化应用。市场迫切需要一款真正能解决这些痛点，既具备专业能力又安全可信的医疗AI产品。

Baichuan-M3实现三大核心突破，重塑医疗AI性能标杆

正是在这样的行业背景下，百川智能开源发布的新一代医疗大模型Baichuan-M3应运而生，凭借三大核心能力实现关键突破，为AI医疗的临床落地提供了可行路径。

Baichuan-M3的性能优势首先体现在权威评测的亮眼表现上。在全球公认最权威的HealthBench医疗评测中，它以65.1分的综合成绩登顶排行榜，在考验复杂决策能力的HealthBench Hard子集更是拿下44.4分，成功实现对GPT5.2的全面超越，确立了全球领先的医疗沟通与推理能力。这一评测由262位来自60个国家的医生共同构建，包含5000组高度逼真的多轮医疗对话，是目前最贴近真实临床场景的权威评测体系，Baichuan-M3的夺冠意味着其在复杂医学问题处理上已达到行业最优水平，能够为临床决策提供强有力的支持。

解决幻觉问题是Baichuan-M3的另一大核心突破，其3.5%的医疗幻觉率创下全球最低纪录。幻觉是医疗AI的“致命缺陷”，在严肃医疗场景中，一句不准确的信息就可能引发严重的安全事件。为攻克这一难题，百川智能将医学事实一致性融入模型训练核心，通过事实感知强化学习架构，让模型在强化推理能力的同时，主动规避虚假信息输出。这种将“低幻觉”内化为模型基础能力的训练方式，使Baichuan-M3在不依赖外部工具校验的情况下，依然能提供稳定可信的医学回复，彻底解决了医疗AI“不可信”的关键痛点，让医患双方都能放心使用。

原生端到端严肃问诊能力则让Baichuan-M3真正具备了“医生思维”。不同于传统模型通过“角色扮演”实现的表面化问诊，Baichuan-M3基于SCAN原则，构建了安全分层、信息澄清、关联追问与规范输出的完整问诊逻辑，能够像资深医生一样主动引导患者描述症状，精准捕捉关键病史与风险信号。在此基础上，百川联合150多位一线医生搭建的SCAN-bench评测体系中，其问诊得分为74.9分，显著高于人类医生基线水平，真正实现了从“被动应答”到“主动问诊”的跨越，有效解决了患者无法清晰表述病情的行业痛点。

医生端、患者端、行业端全场景深度赋能，构建医疗服务新生态

三大核心能力的突破，让Baichuan-M3的技术优势真正转化为行业价值，在医生、患者、医疗机构等多个维度实现全场景赋能，而百川旗下医疗应用百小应的实际案例，更直观展现了这些能力在临床中的落地效果。

对医生与医学生而言，百小应已同步接入Baichuan-M3的全部能力，成为临床诊疗与科研学习的得力助手。面对一名首发症状为发热的10岁男童，Baichuan-M3没有局限于常见的呼吸道感染思路，而是先排除高危感染等紧急情况，随后抓住“发热迁延+下肢关节肿痛”的关键线索，通过追问发现尿痛、生殖器小溃疡等前驱感染症状，最终精准定位为反应性关节病。相比之下，其他顶尖模型要么过早收敛到川崎病诊断，要么局限于呼吸道感染的常规思路，均出现诊断偏差。这种精准的鉴别诊断能力，能有效辅助医生尤其是基层医生处理复杂病例，减少误诊漏诊风险。同时，百小应还能为医学生提供标准化临床模拟训练，帮助其快速积累诊疗经验，在科研工作中，也能协助整理数据、梳理文献，大幅提升科研效率。

对患者而言，百小应成为连接自身与医疗专业知识的桥梁，让就医过程更清晰、更安心。一位用户因长期熬夜出现视物重影，咨询是否可以滴眼药水，百小应不仅推荐了对症的七叶洋地黄双苷滴眼液等药物，还详细说明了使用注意事项，同时提醒遵循“20-20-20”用眼原则、保证充足睡眠等非药物干预措施。更重要的是，模型没有局限于视疲劳的常规判断，而是通过追问“重影是单眼还是双眼”“是否伴随头痛恶心”等关键问题，排除神经系统疾病等潜在风险。另一位用户在情绪激动后出现左侧下牙床间歇性疼痛，百小应敏锐捕捉到“情绪应激+下颌疼痛”的危险组合，优先提示排除心源性牵涉痛等致命风险，再逐步排查三叉神经痛、牙髓炎等常见病因，这种从急重症到常见病的排查逻辑，既符合医生思维，又符合临床规范。

对于医院、药厂等医疗机构，Baichuan-M3作为开源模型，支持直接部署使用，将顶级临床能力转化为可复用的行业基础设施。基层医院通过部署该模型，可快速提升诊疗水平，缩小与三甲医院的差距；药厂在药物研发过程中，可借助模型快速梳理医学文献、分析临床数据，加速研发进程。这种开源共享的模式，有效降低了优质医疗资源的复用成本。

深耕严肃医疗，引领行业长期发展

在AI医疗赛道同质化竞争日益激烈的当下，百川智能始终坚守严肃医疗定位，走出了一条差异化的长期主义道路，这也让Baichuan-M3的出现更具行业引领意义。与阿福、小荷医生等聚焦健康咨询的平台不同，百川智能从一开始就将临床决策支持作为核心目标，坚守医疗“安全第一”的原则，这种精准定位使其在全球AI医疗爆发期占据了战略制高点。

从2025年8月Baichuan-M2发布并成为开源医疗模型标杆，到如今Baichuan-M3实现三大核心能力的全面突破，短短五个月时间，百川智能展现了持续迭代的技术实力与产业前瞻性。而百小应的频繁版本更新，也预示着百川智能在医疗AI应用侧的深度布局。

当前，全球AI医疗正加速爆发，市场竞争已从单一的模型性能比拼，转向在可靠性、实用性、生态化等维度比拼的综合实力较量。Baichuan-M3的发布，不仅刷新了医疗大模型的性能基准，更重新定义了医疗AI的发展方向——只有以临床需求为导向，以安全可信为底线，才能真正实现AI与医疗行业的深度融合。

相信随着更多医疗机构的部署应用，以及百小应等产品功能的持续丰富，Baichuan-M3将持续释放技术价值，推动医疗AI从“能用”向“好用、可信”全面转型，为解决医疗资源不均、提升全民健康水平贡献力量，而百川智能也将凭借其技术积累与行业洞察，持续引领全球严肃医疗AI的发展浪潮。M3已经在百小应同步上线，希望借助医疗AI提升自身医学知识的医学生，以及愿意拥抱AI，希望通过AI辅助自己诊疗决策的医生，不妨下载体验一下这款“可靠”的AI医疗产品。

参考文献：

[1] 万肇生. AI医疗“造富神话”！OpenAI 1亿美元买了家只有4人的公司.观察者网. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1854280152439857156&wfr=spider&for=pc, 2026年1月15日/引用日期.