亚马逊云科技沈涛：医疗行业AI应用成功落地的三大关键

【TechWeb】1月15日消息，世界经济论坛最新发布的《医疗人工智能未来蓝图》白皮书显示，2024年至2032年，全球医疗AI市场将以高达43%的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到4,910亿美元。其中，生成式AI在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以85%的复合年增长率在2027年实现220亿美元的市场价值 。

医疗与生命科学行业正在与AI技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用。然而，要成功打造可商业化的AI应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如Agentic AI。

沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现AI价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式AI应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能（BI）及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的AI项目奠定坚实基础。

在医疗与生命科学领域，如何找到AI技术合适的行业应用场景？

沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式AI解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式AI的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。

亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式AI应用关键路径的门槛，加速生成式AI在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式AI的价值潜力。

例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，数据显示，将一种新疗法推向市场平均需要6-7年，成本最高可达26亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心（Medical Insights Hub）方案基于生成式AI技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。

沈涛表示，当下，正从生成式AI迈向Agentic AI新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。

据介绍，亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源Agentic AI工具包（open-source agentic AI toolkit），该工具包基于Amazon Bedrock构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的“入门级Agents（智能体）”目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源Agentic AI工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025年10月，Amazon Bedrock AgentCore正式可用，作为一款创新的Agent平台，Amazon Bedrock AgentCore为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将Agent从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的Agent解决方案。

目前生物制药企业辉瑞中国，医药公司复星医药、默克（Merck）、阿斯利康（AstraZeneca）等与亚马逊云科技有着合作。

沈涛强调，如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着Agentic AI技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。