张一鸣2024年曾拜访任正非：定千亿合作未来

作者 | 李家

编辑 | 方堃

第二个字节的分野，是从2022年开始。读AI论文，拜访AI科学家，张一鸣告别了依然在传统资讯、短视频、电商等业务上扩张的字节，转而化身为一个新AI巨头的幕后操盘手。

在公众眼里，2022-2024年的张一鸣神秘低调，行迹罕见。有人分析，这是因为过去几年TikTok卷入了大国博弈之中，他无暇分身。但一位接近张一鸣的知情人士向《创智记》透露，张一鸣并不关心TikTok，从2022年开始，张一鸣已经把工作重心放在国内，几乎所有精力都在围绕AI展开。

强如字节，也无法摆脱大公司病。尽管张一鸣在一线带队，但从传统字节业务体系里搭建一个全新的有战斗力的AI组织并不容易。字节为此付出的代价是，直到2023年8月，才发布自己的第一个大模型。

2024年开始，字节从组织、业务、生态、基建等领域全面变革发力，迎来了丰收。

而张一鸣，是这一切背后最关键的角色。据《创智记》了解，从“多模态优先、高效训练、低成本部署”的战略路线，到Seed和Flow组织的独立和激励、到日常工作流程细节，张一鸣都亲自参与，甚至豆包大模型新产品发布的新闻信息推送，张一鸣都会亲自审核敲定。

这或许侧面论证了，AI必须是一把手业务。

过去两年，张一鸣首先解决了芯片算力问题，这是发展AGI的前提。由于美国持续限制英伟达高性能芯片对中国的出口，字节必须着眼长期业务需求解决算力供应。

字节的选择是两条路走，一是在海外新加坡等地成立分公司进行研发，二是和华为等国内头部GPU供应商建立战略合作关系。

据《创智记》独家获悉，早在2024年，为了锁定芯片的稳定供应，张一鸣低调去深圳拜访了华为创始人任正非。

据《创智记》从知情人士处了解，2025年，字节已在内部大模型部署上测试华为昇腾GPU性能，虽然前期适配遇到一些挑战，相比英伟达性能仍有差距，但最终通过了验收。

1月初有市场消息称，字节跳动2026年从华为采购的昇腾芯片订单总额或将超过400亿元，首批采购的芯片即将开启交付规模达百亿级——不过，据《创智记》了解，字节和华为的合作是一个长期规划，2026年达不到400亿，但未来几年长期来看，整体合作规模或将超过千亿元。

据此前媒体报道，2025年字节跳动在AI基础设施投入超120亿美元（约合人民币850亿元），国内大约投资400亿人民币用于购买AI芯片，其中约60%订单将交予中国供应商，如华为及寒武纪——尽管字节官方对此数据予以否认，但芯片无疑是该公司未来最大成本投入之一。

在字节AI业务之外，张一鸣还在关注具身智能等前沿科技的生态合作。据《创智记》了解，正是张一鸣亲自出面，促成了对宇树科技的投资。一位和张一鸣、王兴兴创业早期都接触过的投资人认为，二者身上有很多相似的特质，看上去瘦小、内敛、普通，但对自己的创业技术路线，有着超乎寻常的自信和天赋。

今日头条、抖音，过往移动互联网时代一切的成功都像是宿命中的安排，相比AI技术革命，都黯然失色，张一鸣终于等到了那个可以为自己正名的时代——他对AI的推崇，不仅仅因为趋势，更契合他自身对技术、大模型的热爱。这种热爱，在他十多年前创业之初通过手搓模型来制定买房策略时候就早已展现。

等风来

张一鸣与字节跳动的成长历程，本质上是一个“程序员逻辑”在商业世界降维打击的故事。在职业生涯的每一个节点，张一鸣都表现出对“技术模型”近乎执着的迷恋。

张一鸣信奉的逻辑始终如一：一切皆可建模。无论是资讯分发、公司管理，还是人类的未来，只要找到了底层的物理逻辑和市场原理，就可以用模型/AI的思维去暴力破解并实现指数级增长。

这也正是字节跳动能够在AI大模型时代，比其他传统大厂转身更彻底、更迅速的根本原因。

张一鸣对技术模型的热爱，最早可以追溯到2006年的酷讯。当时他作为一名普通工程师，面对春运买票难的问题，不是去排队，而是写了一个自动搜索程序和算法模型。在这个阶段，他开始意识到底层代码的效率远超人力，并建立了一套通过“全局视角”解决问题的思维。

2009年张一鸣创办九九房，把它当成一个垂直搜索引擎来练手；2012年，今日头条在锦秋家园的一间民宅中诞生，那是字节历史上第一个“硬核”的AI时刻。在那个大多数媒体还依赖人力筛选新闻的年代，张一鸣带着团队写出了第一版个性化推荐引擎，坚信数学逻辑可以解决内容分发问题。

张一鸣一直“像算法一样”调试自己和公司，极度理性，数据驱动。而“大力出奇迹”的战术，让今日头条在没有编辑团队的情况下，凭借算法模型迅速突围。

贯穿整个创业周期，张一鸣的技术哲学可以概括为三个层面：

1. 对效率的热爱：相信算法比人工更客观、更高效。

2. 对规模的热爱：追求通用模型，从房产搜索到全品类信息。

3. 对逻辑的热爱：将公司组织和个人成长都视为“可迭代的代码”，通过数据反馈不断优化。

从抖音到TikTok，字节跳动将算法模型应用到了极致，在商业世界取得令人难以置信的巨大成功。但如果世界只是这样继续发展下去，卸任CEO退居二线的的张一鸣或许对创业不再有真正的兴趣。

直到大模型和生成式AI的兴起，开发出了新大陆。从信息的自动化供给，到认知和生产力的自动化供给，机器模型要实现一次革命性的能力飞跃。AI从“判别式模型”（如今日头条）向“生成式模型/认知模型”演进。仅仅理解用户的点击兴趣是不够的，必须理解世界的物理运行规律和人类的认知逻辑。

如前文所说，2021年卸任CEO后，张一鸣并未真正进入“退休”状态，而是将重心转向了科学、大模型和通用人工智能（AGI）。

多位国内头部大模型的创始人曾告诉《创智记》，字节也曾考察过MiniMax等创业公司，但因为坚持字节必须自己下场，要求收购掌握主控权，而放弃投资。

未来字节AI要想走的更远，仅靠大力出奇迹的经验已远远不够，DeepSeek的那场逆袭，证明大厂无法通过资金和资源来垄断创新。

一位头部大模型创始人曾和《创智记》聊到，他认为字节的产品一直缺乏品味（taste）。某种意义上，这是字节在人文主义上的短板，是追求科技极致理性的副作用。

但无论如何，如果你真正读懂张一鸣，就会相信，AI一战，字节永不会退出。