李梢：“中医药+AI”交叉创新 助力传统医药传承发展与国际化

本文转自：人民网

近日，清华大学长聘教授、北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术院院士李梢做客人民网，围绕“中医药+AI”创新发展进行分享。此前，李梢入选国际学术评价机构ScholarGPS发布的2025全球前0.05%顶尖学者榜单。

当前，“中医药+AI”已成为全球学术热点。据李梢介绍，2025年12月，中国科学院与科睿唯安联合发布的《2025研究前沿》报告，将网络药理学在中医药现代化研究中的应用列为生物科学领域Top10研究前沿，这是中医药研究首次进入该榜单，标志着中医药AI交叉研究在全球学术格局中地位日益重要。

作为“网络靶标理论”提出者，李梢阐述了这一理论与中医药传统思想、AI技术的深度融合。该理论以病证结合的复杂生物网络为靶标，定性定量解析中医药复杂体系的整体作用原理，契合中医药整体性、系统性核心思想，为理解中药复方“多成分、多靶点、整体调节”的作用特点提供了关键工具，成为大数据和AI时代中医药研究的新思路新方法。

针对中医药宏观概念与微观生物基础的结合难题，李梢分享说，其团队历经20余年探索，形成两大研究思路：一方面整合现代医学生命科学数据，研发10余种新算法实现高精度预测；另一方面通过“计算—实验—临床”结合开展针对性研究，在胃癌防治等领域取得突破。借助自主研发的AI技术，团队发现“胃癌极早期”全新分期，构建“智能早筛—极早诊断—精准早治”防治体系，已在一些胃癌高发区推广应用”。

在产业转化方面，团队提出的“人用经验—智能计算—临床评价”三位一体研发模式，实现了中医药研发全链条的智能迭代优化与反馈校正，已获北京市科技进步奖一等奖，在多家中医医院和中药企业成功应用。

展望未来，李梢认为，“中医药+AI”需聚焦复杂性问题，重点推进具有微观生物基础可预测性、深度可解释性、临床诊疗可应用性的相关研究，实现四大转变：从宏观经验智能到宏微观整体智能、从单纯数据驱动到数据与先验融合驱动、从难以解释到深度可解释、从辅助临床诊疗到自主科学发现。

谈及规划，李梢介绍说，未来将深化与医院及胃癌高发区的合作，扩大胃癌极早期防治体系覆盖面；与医疗机构、产业界携手，依托团队研发的UNIQ系统开发名方验方；同时希望借助媒体搭建沟通桥梁，增进不同学科间的理解，助力中医药高质量发展。