北京
图片为AI生成
近日，天眼查知识产权信息显示，赛力斯汽车有限公司申请的车载智能体控制方法专利公布，该专利通过动态质心补偿算法提升智能体在车载环境中的稳定性和可靠性。这一技术突破不仅是单一功能升级，更标志着车载AI正从服务属性向安全属性深度渗透。
传统车载智能体多采用静态安装加被动响应模式，在急加速、急转弯等复杂工况下易出现姿态不稳问题。赛力斯新专利通过传感器数据与车辆运动状态的实时耦合，动态调整智能体质心位置，形成主动稳定控制机制。配合其此前申请的车载体锁止机构专利，构建了动态算法补偿加物理锁止的双重安全体系，将智能体从简单交互终端升级为系统级安全节点。
值得注意的是，赛力斯近期专利布局呈现明显的用户价值逻辑。既有针对聋哑人士的无障碍交互专利，通过手势识别、文字转振动等技术填补行业空白；也有危险信号警示专利，实现车内烟雾、异常生物闯入等场景的主动预警。这些专利共同构成了基础体验、核心安全、特殊关怀的用户价值金字塔，体现了技术普惠与场景覆盖的双重考量。
在底层技术架构方面，赛力斯的车载分布式智能协作推理专利同样具有前瞻性。该技术通过多设备分布式计算分工，让智能体、传感器等终端就近处理数据，相比传统集中式计算可提升30%以上的响应效率。这一布局不仅解决当前AI响应延迟痛点，更为未来L4级自动驾驶所需的低延迟、高可靠计算能力储备技术基础。
当前车企在车载AI领域多聚焦交互体验或自动驾驶辅助，赛力斯以安全优先的技术路径形成差异化竞争力。从智能体动态稳定到分布式计算架构，从特殊群体关怀到全场景安全覆盖，其专利矩阵正在勾勒下一代智能汽车的技术蓝图。随着汽车智能化进入深水区，这类底层技术创新或将成为车企核心竞争力的关键来源。
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