科技云报到：个人AI时代，超级智能体如何真正为你而来？

科技云报道原创。

“早上好”！清晨，AI助手悦耳的声音传达到你耳边，还推荐了适合你体重管理的早餐；上班路上，智能汽车自动规划了最佳路线，还能接着帮你整理昨晚没完成的工作文档；工作时，AI能跨设备帮你总结会议重点，生成个性化的周报……这些不再是科幻电影的场景，而是未来我们每个人都会经历的日常。

过去三年，AI的发展主要是比谁的模型参数更大、技术更硬。

从2022年生成式AI的火爆，到2025年产业开始转向，AI不再是偶尔用一用的“公共工具”，而是变成了像朋友一样常驻在我们电脑、手机、平板、眼镜等设备里的“长期伙伴”。

一个关键问题也随之而来：AI该归平台管，还是属于我们每一个人？近日，联想与IDC发布了国内首份《个人AI产业定义、产业架构与发展趋势白皮书》，该白皮书立足未来视角，对“真正属于每一个人”的个人AI进行前瞻性展望，并深入阐述个人AI崛起将引发的产业结构性变革。

从“通用工具”到 “智能双胞胎”

报告预测，2026年将成为“个人AI元年”，全球生成式AI消费者将突破50亿。

这场变革不只是技术升级，更是“人工智能+”在我们普通人身边的深度落地，它基于“以人为中心”的核心想法，重新定义我们工作生活的方式。

过去三年，像ChatGPT这样的公共AI确实让更多人用上了AI，但也暴露了不少麻烦。

公共AI以商业平台为核心，我们想用好服务，就得交出自己的数据、隐私，还得放弃一部分控制权。

而且它的服务是“一刀切”，满足不了每个人的个性化需求，还存在跨平台用着不方便、响应慢等问题。

与此同时，我们对AI的需求也在悄悄改变。报告显示，2025年国内用户提到“安全隐私保护”的比例涨到了43%，超过65%的智能终端用户在使用AI Agent时，最关心“个人数据安全与隐私保护”，高于功能性、易用性等其他因素，同时对个性化服务的需求占比达35%。

报告预计，到2028年，服务型AI的市场规模会达到270亿美元，每年的增长率超过60%，扩张速度远高于工具型AI应用。

随着用户隐私数据越积越多、全场景智能需求爆发，AI产业正从“平台说了算”转向“围着个人需求转”。

如果说用户需求的改变是个人AI发展的前提，那终端设备算力的提升、混合大模型的成熟、隐私计算技术的突破，就给个人AI的实现提供了可能。

而终端厂商和平台的实践探索，让这种“专属”的智能体验从想法变成了现实。

个人AI的崛起，是一场大变革。从“平台掌控”到“个人做主”，从“你问它才答”到“主动懂你”，从“单纯工具”到“贴心伙伴”。

它不再是为商业目标服务的通用产品，而是真正属于你、帮你把利益最大化的“智能分身”，这种转变已经成了AI产业发展的重要趋势。

联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）认为，最终会走向每一个人都能拥有一个双胞胎般的超级智能体，它就是个人的一个分身，是一个伴侣和伙伴，甚至是个人的代表。

联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁 阿不力克木·阿不力米提

“以人为中心”的个人超级智能体

报告认为，个人AI作为“以人为中心”的个人超级智能体，要实现从“工具”到“伙伴”的跨越，不仅需要具备跨平台开放连接的能力，能够以一个身份打通不同平台、不同设备、不同系统，从而实现无缝自由切换使用。

同时，还要让AI终端与个人云混合架构及混合大模型进行深度融合，通过构建基于个人AI主权的可信安全体系，找到个人隐私与应用效率的最佳平衡。

多模态感知与纯自然交互是个人AI的基础。它突破传统输入式交互局限，通过语音、肢体动作、神态、情绪等自然载体，结合图像输入、眼球追踪、环境捕捉等技术，实现从“看见输入”到“理解人类”的转变。

全时记忆与全域知识则解决了“跨场景失忆”的痛点。全时记忆能跨设备、跨时间沉淀用户习惯与偏好，通过“记录-强化-遗忘”的动态机制，形成可持续演化的个体化记忆体系；全域知识则整合分散在不同设备、应用中的笔记、日程、资料等信息，构建可检索、可复用的专属知识库。

全意图理解与自主规划执行，让AI真正“帮你做事”。它不仅能理解明确需求，还能基于长期画像预测潜在意图，将复杂任务拆解为可落地的行动步骤，跨终端协同执行。

持续学习与演进让AI与用户共同成长。通过日常交互反馈、记忆积累，结合轻量化模型适配技术，个人AI能不断贴近用户偏好。

用户可通过升级终端、订阅云服务提升其算力与能力，日常使用即等同于训练，使智能体成为持续增值的个人资产。

端云混合架构实现了隐私与效率的平衡。个人AI在终端部署“本地大脑”，处理隐私敏感任务与即时响应，保障数据安全与低时延，云端则承接复杂算力需求与全域知识库，通过可信个人云实现能力扩展。

这种“端侧守护隐私、云端赋能高效”的模式，让用户既能享受智能服务，又无需担忧数据泄露。

与公共AI通用体验不同，个人AI突破了单一厂商“生态围墙”，可在Windows、安卓、iOS等系统及不同芯片间自由切换，调用多厂商、多场景的服务与能力。无论是办公软件、娱乐应用，还是智能硬件、垂直领域服务，都能被统一调度，实现工作、学习、生活场景的无缝衔接。

如果说，公共AI连接的是每一个商业帝国的边界，那么个人AI就是由用户全权掌控，数据、算法、算力全部归个人所有，个人可自由处置、迁移、删除、管理个人数据、使用边界与智能体行为规则。

通过端云一体机密计算、抗量子加密、行为审计等技术，实现“数据可用不可见、行为可控可追溯”，让用户敢于向AI敞开生活与工作的全场景。

阿木表示，不论是联想还是其他公共AI开发者，都越来越有一个共识，个人AI将是未来下一个阶段创新和普惠的关键方向。

个人AI催生的新型生产关系

在公共AI时代，产业格局都是围着“平台”转，平台掌握着流量分配权，应用厂商得靠平台的接口和流量才能找到用户，用户也只能在单个平台的“围墙”里来回切换工具。

个人AI的崛起，正用“智能体调度”替代“平台分发”，掀起一场产业架构的大重构，让整个AI生态从“平台为中心”变成“用户为中心”，形成全新的运行逻辑。

在此过程中，终端厂商、应用开发者、技术提供商的角色与竞争焦点均被重新定义。

全场景整合商成将成为生态核心。以联想为代表的全场景整合商，其核心价值将由交付软件应用和硬件终端转为交付“智能体+终端+个人云”一体化体验。

智能体作为“数字分身”承载用户记忆与偏好，终端提供实时感知与物理执行能力，个人云通过可信加密支撑复杂算力需求，三者协同实现“端侧护隐私、云端提效率”的无缝服务。

应用从“独立APP”变成了“可调用的模块”。以前的独立软件被拆成标准化的能力单元，通过接口接入智能体生态。

个人AI能根据你的需求，自动组合这些模块，形成“提需求-执行-给反馈”的闭环，不用再频繁切换APP，让应用真正回归“解决问题”的本质。

模型、算力、安全组件化升级。模型被拆解为推理、感知等标准化模块，按需调用端云模型。

算力形成“端云协同”体系，端侧保障低时延隐私计算，云端承接大规模算力需求。安全能力贯穿全链路，以硬件加密、隐私计算等组件筑牢数据安全防线。

公共AI时代，终端是“流量入口”，竞争聚焦芯片算力、屏幕分辨率等硬件参数。个人AI时代，终端升级为“数据主权+智能体应用”的融合体，核心竞争力转向硬件、系统、智能体的全栈整合能力。

这种AI整合能力，是硬件、系统、智能体的全栈协同能力，而非单一技术的堆砌。

硬件层面需适配智能体运行需求，集成低功耗NPU、高速本地存储、多模态传感器等硬件模块，确保智能体“跑得动、跑得久、跑得安全”。

系统层面需重构资源调度逻辑，摒弃“以OS为中心”的传统模式，转为以智能体需求为核心，动态调配CPU、GPU、存储等资源，支持跨设备任务无缝迁移。

智能体层面需深度融入终端生态，实现与硬件能力的精准适配、与个人云的安全协同，以及与生态服务的高效联动。

由此，终端厂商的竞争力不再取决于单一硬件参数的强弱，而在于能否通过全栈整合，为用户提供“安全可控、无缝协同、持续进化”的智能体验。

作为个人AI的代表，联想天禧AI生动诠释了个人AI时代“智能体调度”与“全栈整合”的产业新逻辑，其“一体多端”的架构设计，成为未来个人AI的标杆形态。

“一体”，是指以天禧个人超级智能体为核心的统一智能中枢，它打破了设备与平台的界限，承载用户的全时记忆与全域知识，具备多模态感知、全意图理解、自主规划执行等核心能力。

天禧AI采用端云混合架构，本地集成天禧模型，云端联动豆包、Deepseek等模型，将感知、理解、记忆、规划、调度五大能力在终端、个人云、公有MaaS间合理分布、动态优化，既保证隐私安全，又具备强大的算力支撑。

“多端”则意味着智能体可无缝融入AIPC、AI手机、AI平板、智能穿戴设备等全场景终端，实现跨设备协同与任务接续。

天禧AI的核心竞争力，正是联想全栈AI整合能力的体现。硬件层面，AIPC、AI手机等终端集成专属NPU与传感器，为智能体提供高效运行基础。

系统层面，通过超级互联技术与资源调度优化，实现跨设备无缝协同。智能体层面，深度整合端云模型与生态服务，成为用户的“智能双胞胎”。

未来的个人AI不再是孤立的工具，而是以“一体多端”的超级中枢形态存在，通过智能体调度整合全场景资源，为用户提供“以人为中心”的个性化、安全化、无缝化智能服务。

个人AI一个新的里程碑

IDC预测显示，个人AI将在2026年进入规模化爆发期，终端市场、用户规模、应用场景将迎来全方位增长，开启智能经济的新篇章。

这场产业变革中，竞争焦点已从单一硬件或技术，转向“以用户为中心”的协同体验。

全场景整合商主导生态搭建，应用开发者聚焦能力模块化，技术提供商推动组件化升级，各方协同构建开放共赢的新生态。这场重构将彻底改变AI产业的运行逻辑，让智能服务真正回归个体需求本身。

从公共AI到个人AI，这场变革的核心是“人”的回归，让智能服务于每一个个体，让每个人都能拥有专属的“认知外脑”与“行动分身”。

移动办公、教育、健康管理将成为个人AI的核心赛道。家居控制、娱乐互动、智能出行等场景也将快速渗透，形成全场景智能服务生态，让个人AI真正融入生活的每一个角落。

2026年，个人AI的爆发将成为AI产业一个新的里程碑。我们将进入一个人机共生、协同进化的新时代。个人AI从尝鲜走向规模化落地，不是一家企业的独角戏，而是全产业的协同共建。

当AI真正属于每一个人，一种崭新的生活方式将由此开启。

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