满大街无人车机器人，科技巨头绞尽脑汁琢磨怎么从普通人手抢饭碗

清华一个教授的话，听得我后背发凉。
他说，满大街的无人车，餐厅里晃悠的送餐机器人，科技巨头们绞尽脑汁，琢磨的都是怎么从快递员、服务员手里抢饭碗。
教授只是陈述事实，语速不快，声音不高，但让人觉得像是从冷水里被捞出来的那种冷。
他的意思不复杂：当下科技公司最热衷的方向，并不是用技术去解决真正危险、真正需要被替代的人力岗位。
比如矿工、消防员、电力巡检员，而是去“优化”那些可替代成本最低的工作，比如外卖员、收银员、服务员，甚至保洁员。
这话让人难受，不光是因为它的真实，还因为它太直接，像是戳破了我们对科技进步的那层幻想。
2025年，政府工作报告第一次写入“具身智能”这个词，这是个了不起的信号，意味着国家层面开始重视机器人从“脑力”向“体力+脑力”的综合发展转型，但现实呢？
现在看到的机器人热潮，大多集中在消费端，小区里跑的无人配送车，送一杯奶茶，走的路线几乎一模一样，靠的不过是成熟的路径规划和避障技术。
它不需要理解环境，不需要临时决策，也不需要处理突发情况——这些都是高危场景里必须具备的能力。
在杭州某个咖啡展上，有人看到了一家新创公司推出的AI咖啡机器人：不到两平米，24小时营业，一天能卖出100多杯咖啡。
投资人扎堆围观，媒体争相报道，仿佛这就是“科技改变生活”的最佳样本。
但细看这背后，其实是个非常明确的商业逻辑：服务场景简单，技术门槛低，投入产出比高，容易规模化。
换句话说，这种“热”是算计出来的，而不是真正的“需要”。
反过来看那些真正需要技术干预的高危行业，情况就完全不一样了。
2025年5月，长沙消防支队首次引入四足消防机器人，这在整个行业里都算是破冰。
但若去问问大部分基层消防员，他们依旧靠人顶上，烟里、火里、塌方现场里，机器人不是没用，而是“用不起”，更“用不成”。
矿山更是如此，根据应急管理部的目标，到2026年，全国矿山危险岗位要实现30%的机器人替代率。
但截至2025年年底，真正投入井下作业的机器人，只有寥寥几台，而且还处于试点阶段。
浙江某能源公司在2025年试验用机器人检测球罐内部腐蚀情况，这是国内首次使用机器人代替人工进入高腐蚀、高温气体残留的密闭空间。
这个项目被评为“当年十大工业安全技术创新”，但这“第一次”，其实早就该在十年前出现。
对比一下数据：截至2024年，全球范围内，排雷工作90%以上依然靠人工。
每年有上千名排雷兵伤残或牺牲。而用于军工排雷的机器人，研发缓慢、成本高，鲜有真正大规模部署的案例。
为什么科技在这些地方“缺席”？一个字：难。
工业级机器人不是像消费级产品那样，只要能跑、能动就行，它们要面对的是极端环境、不确定性极高的任务和对精度、稳定性的近乎苛刻要求。
比如，拆弹机器人必须有毫米级的操作精度，稳定率达到99.99%以上，而目前大多数机器人，还处在厘米级精度的水平上。
再说成本，一个消防机器人，价格动辄几十万元，还需要为不同城市、不同场景定制算法、材料和控制系统，几乎没有办法像送餐机器人那样“批量复制”。
这意味着企业很难靠它赚钱，也就没有动力投入。
数据缺失也是一个致命问题，像农业采摘、矿井巡检这样的场景，需要大量真实环境下的动作数据，来训练机器人如何模仿人类判断，但这些数据几乎没有标准化的收集机制。
每一个场景都是“非标”的，机器人就必须从头学起。
更别提法律责任的问题，如果一个看护机器人在养老院出了事故，谁来负责？设备商？医院？还是家属？
意大利的Walk-Man项目，是一个为城市灾难场景设计的类人机器人，能在地震废墟中行走、探测、搬运重物。
虽然它不如送咖啡的机器人“吸睛”，但它是真正为拯救人命而生。
还有国内一些不知名的团队，在尝试用开源平台开发低成本的工业机器人，利用3D打印技术降低零部件定制的门槛。
这些项目远离资本关注，却是推动技术突破的真正力量。
北京、上海等城市开始设立“具身智能专项基金”，但从公开数据来看，大部分资金还是流向了消费级机器人、无人零售、智能家居等“热赛道”。
高危场景的技术团队，仍然在为一次次试验申请预算、调设备、协调测试地。
衡量一个国家科技实力的标准，不是它能做多少送餐机器人，而是能不能在矿井爆炸前一分钟，让机器人先下去；
在火场浓烟中，让机器人替代人冲进去；在雷场上，让机器人代替士兵排除炸弹。
专家预测，未来3到5年内，部分高危场景的机器人可能实现商用，但要真正普及，至少还得10年。
当机器人已经能给你倒咖啡时，它是否也该能替消防员赴汤蹈火？这个问题值得所有人冷静地想一想。
参考资料：“无人”科技进步带来的社会问题.--澎湃新闻