“AI+虚仿”赋能淡水渔业智慧养殖产教融合新路径

随着我国渔业从传统养殖向智慧化转型加速，2025年智慧渔业市场规模预计将突破800亿元，年复合增长率超25%。这一转型迫切需要兼具水产养殖专业功底与数字化技能的复合型人才，职业教育淡水渔业智慧养殖专业应运而生。

作为培养行业技术技能人才的核心载体，该专业的发展质量直接关系到智慧渔业的推广普及，但产教融合中的诸多痛点制约了其人才培养效能。恒点“AI+虚仿”虚实融合创新实训室的建设，为职业教育改革提供了可复制的解决方案。

职业教育淡水渔业智慧养殖专业

机遇与挑战并存

当前，我国职业院校的淡水渔业（或水产养殖）专业，正经历从传授传统经验模式向融入现代科技的内涵式升级。专业建设的目标不再局限于培养学生掌握投喂、巡塘、病害防治等常规技能，更要求他们能够操作智能监测设备、解读大数据报表、运用模型进行环境调控与生产决策。这标志着专业内涵向“智慧养殖”深度拓展。

然而，专业发展面临显著瓶颈。一方面，教学场景与真实生产场景脱节。鱼类生长周期长、季节性明显，养殖环境调控成本高、风险大（如病害爆发），许多关键生产环节（如反季节养殖、亲本培育、插核手术）难以在校园内进行实体、全周期的实训。另一方面，传统实训模式受时间、空间、成本和安全的严重制约，导致学生“看得多、做得少”，对智慧养殖的核心流程与应急处理缺乏沉浸式体验与系统性训练，人才培养与产业前沿需求存在“代差”。

职业院校淡水渔业智慧养殖专业实训图

职业教育作为培养技术技能人才的主阵地，其淡水渔业智慧养殖专业的发展质量直接决定了智慧渔业的人才供给水平。随着农业农村部将智慧农业作为建设农业强国的战略制高点，该专业正从传统水产养殖专业的升级方向，转变为支撑乡村振兴的核心专业之一。

产教融合

深层痛点与政策东风

产教融合是职业教育高质量发展的生命线，旨在打通校园与产业、课堂与车间的人才培养闭环。但在淡水渔业智慧养殖领域，产教融合面临独特痛点：

1、实训资源供需失衡

智慧养殖设备初始投入高昂，一套完整系统需15-20万元，中小养殖户渗透率不足10%，职业院校更难以配备足量实训设备。同时，真实养殖场景存在高风险、长周期特点，病害处理、应急调控等关键实训内容难以在真实环境中开展。

2、校企协同深度不足

养殖企业多分散在农村地区，与院校地理距离较远，企业参与人才培养的时间成本和经济成本较高。多数合作仅停留在企业参观、短期实习层面，缺乏课程共建、师资互聘、技术协同创新的深度合作机制。

淡水渔业智慧养殖虚拟仿真功能场景示意图

3、人才培养与需求脱节

行业技术更新速度快，智能监测、大数据分析等新技术不断涌现，但职业院校课程更新滞后，教学内容仍偏重传统养殖技术，导致学生掌握的技能与岗位需求存在“时差”。

对此，国家政策层面给予了明确指引与强力支持。《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》、《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》等文件，均强调要深化产教融合，推行面向真实生产环境的任务式培养模式。《职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设指南》更是直接鼓励利用虚拟现实、人工智能等技术破解实训难题。同时，《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》、《全国现代设施农业建设规划（2023-2030年）》等产业政策，为智慧渔业发展描绘了蓝图，也为职业教育相关专业建设指明了方向。

“AI+虚仿”创新实训室

赋能淡水渔业智慧养殖产教融合

恒点淡水渔业智慧养殖“AI+虚仿”虚实融合创新实训室，依托人工智能、数字孪生、虚拟现实等技术，构建起“虚拟仿真+真实实操+数据联动”的实训生态，精准破解产教融合痛点，为专业发展注入新动能。

淡水渔业智慧养殖专业虚拟仿真实训室

1、重构实训模式，破解资源约束难题

实训室通过3D-LED交互显示系统、MR大空间协同系统等设备，1:1还原智能养殖池塘、水质监测中心、智能投喂系统等真实场景，学生可在虚拟环境中开展高风险、高成本的实训项目。精准复现了如反季节鳜鱼工厂化养殖、河蟹生态育苗、三角帆蚌插核育珠、虾稻渔综合种养等产业中的高难度、高风险、长周期场景。突破了时间、成本与安全的限制，将“不可能”的实训变为“常态化”训练。这种“可试错、可回溯、可重复”的实训模式，有效弥补了真实实训资源的不足，降低了实训成本。

2、搭建协同平台，深化校企合作内涵

实训室打破了校企合作的时空壁垒，通过云端平台实现院校与养殖企业的资源共享。企业可将真实养殖数据、生产订单、设备运行参数接入实训室系统，转化为教学案例和实训项目，让学生在校园就能接触行业真实需求。将实训室从教学场所延伸为科研创新平台，反哺教学与产业技术进步，形成“教学-科研-产业”的良性循环。

3、精准对接需求，提升人才培养质量

实训室构建了“基础技能-核心技能-综合应用”的阶梯式实训体系，精准匹配职业岗位需求。基础阶段通过虚拟仿真掌握智能设备操作、养殖数据采集等基本技能；核心阶段通过AI模拟场景开展精准投喂、病害预警、生态调控等综合实训；综合应用阶段则参与企业真实项目，培养解决复杂问题的能力。

这种实训模式有效弥补了传统教学的短板，让学生既掌握扎实的水产养殖专业知识，又具备AI技术应用、大数据分析等数字化技能，成为符合行业需求的复合型人才。同时，实训室还可面向行业从业人员开展“数字渔民”培训，帮助传统养殖户掌握智能养殖技术，助力行业整体转型升级。

淡水渔业智慧养殖AI虚拟工程师

结语

淡水渔业智慧养殖“AI+虚仿”创新实训室的建设，是职业教育响应产业变革、深化产教融合的一次深刻实践。它通过虚拟仿真与人工智能技术，在校园内搭建了一座连接教育与产业、理论与实践的坚实桥梁。它不仅解决了传统实训的固有难题，更以数据智能驱动人才培养模式的系统重构，为培养适应智慧渔业发展的新时代“复合型”工匠提供了可复制、可推广的样板。