YOLO v8.3.252 发布！TQDM双“100%”Bug终结、导出更稳定、日志更干净、文档更智能的全方位升级

2026年1月10日，Ultralytics团队正式发布了YOLO v8.3.252版本。这次更新虽然不是一次大版本迭代，但绝对是一次极具实用性的 “打磨式” 更新。整体聚焦在控制台输出优化、导出稳定性增强、平台链接清理，以及文档参数全面校准，从细节处让开发、训练和验证体验更加顺畅。

更新概要

YOLO v8.3.252 专注解决 Ultralytics 控制台输出的细节问题，最突出改进是修复了 tqdm 进度条在完成时出现重复 “100% 完成” 的情况，让训练和验证日志更加干净整洁。

关键变化一览 进度条优化 —修复重复 100% 状态

• • 在ultralytics/utils/tqdm.py中新增保护机制：避免在进度条已打印 100% 时再次重绘。

• • 实现逻辑：如果末次渲染时self.n == self.last_print_n，则跳过重复显示。

• • 效果：训练日志不再出现双行 “100% complete”，自动化流水线的日志更清晰。

导出稳定性提升 —缓存形状重置

• • 位置：ultralytics/engine/exporter.py

• • 更新：在模型导出时加入m.shape = None操作，重置缓存输入形状。

• • 目的：避免重复导出时使用旧的缓存形状，在更换imgsz时保证输出一致性。

Ultralytics HUB / 平台链接更干净 —slugify 机制新增

• • 文件：ultralytics/utils/callbacks/platform.py

• • 新增函数：slugify()和_get_project_name()

• • 功能：对 project 和 run 名称进行 URL 安全化转换，防止特殊字符破坏链接。

• • 改进：

• • • 项目名与运行名均通过slugify生成短链；

  • • 平台日志显示链接更可读、不再出现乱码或断链。

文档与示例参数全面同步调整 Tracking 模式调整（更合理默认值）

• • 示例更新：
  .

  results = model.track(source="https://youtu.be/LNwODJXcvt4", conf=0.1, iou=0.7, show=True)

• • CLI 对应更新：
  .

  yolo track model=yolo11n.pt source="https://youtu.be/LNwODJXcvt4" conf=0.1 iou=0.7 show=True

• • 默认追踪行为更接近实际使用场景，conf 由 0.3 调低至 0.1，iou 提高至 0.7，追踪更稳定。

• • 更改：conf默认值从 0.5 调整至 0.25。

• • 提高模型在预测时的召回率，减少 “检测不到目标” 的困惑。

• • 文档统一iou=0.7，与追踪、预测模式一致。

• • CLI 从旧参数：
  .

  yolo val model=yolo11n.pt data=coco8.yaml imgsz=640 batch=16 conf=0.25 iou=0.6 device=0

  更新为： .

  yolo val model=yolo11n.pt data=coco8.yaml imgsz=640 batch=16 conf=0.25 iou=0.7 device=0

• • 目的：验证阶段评估更严谨，与训练检测标准一致。

• • INT8 校准数据说明：

• • • 当未提供数据集配置时，自动使用coco8.yaml作为备用。

  • • 描述更加明确：'coco8.yaml' will be used as a fallback for calibration。

• • 文件：ultralytics/utils/tal.py

• • 改动：遍历逻辑从for i, stride in enumerate(strides):改为for i in range(len(feats)):

• • 效果：解决 Tracing 期间的TracerWarning，提升模型导出稳定性。

• • 训练、验证和追踪文档参数全面校正：

• • •plots默认调整为True（生成可视化结果）。

  • •verbose默认值修改为True（日志更详细）。

  • •FP16 half默认值统一为False（在验证中更稳定）。

  • •track-args.md内追踪参数调整为更平衡组合（conf=0.1，iou=0.7）。

  • •train-args.md内的kobj权重从 2.0 调整为更合理的 1.0。

• • ✅日志更清洁、CI输出更顺畅：
  消除了重复进度条文本，让自动化训练输出更易解析。

• •导出一致性更高：
  避免导出形状错误，让模型在不同imgsz下都保持一致。

• •平台链接更安全：
  URL 经过清理后不再出现非法字符或解析异常，平台流畅性提升。

• •文档更“懂你”：
  所有示例更新为实际常用参数，帮助新用户快速获得合理结果，避免置信度阈值过高导致“检测不到”的困扰。

项目

版本号

v8.3.252

发布日期

2026年1月10日

关键修复

tqdm 双 100% 重复状态、export 缓存形状重置

新增函数

slugify()、_get_project_name()

文档调整

conf、iou 参数、INT8 校准说明、verbose/plots 默认值更新

其他优化

Anchor TracerWarning 修复、平台链接更干净

总结

代码地址：github.com/ultralytics/ultralytics

YOLO v8.3.252 是一次「低调却实用」的版本更新。
从日志到导出，从平台到文档，处处体现了对用户体验的细致打磨。

如果你正在使用 YOLO 进行训练、验证或模型导出，这次更新将让整个过程更流畅、更智能。
推荐尽快升级至最新版，以获得更稳健的输出与更贴心的参数默认值。

版本号：v8.3.252
发布时间：2026年1月10日
主要亮点：TQDM输出修复、Export稳定性提升、URL安全优化、文档参数全面升级。

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