2026年首席信息官转型：从技术部署到AI系统整合者

企业AI正处于关键转折点，首席信息官（CIO）必须评估AI能带来的自动化和生产力效益，同时证明AI如何为组织带来投资回报率和商业价值。商业智能公司SAS的首席信息官Jay Upchurch解释说，2026年CIO工作的基本要求将是确定何时停止推出新的AI技术，避免偏离组织建立高效工作流程和降低成本的目标。

Upchurch预测，今年CIO将转变为"首席整合官"的角色，识别如何在组织内整合现有AI技术，而不是持续推出新的AI系统。

"CIO的角色，特别是在2026年，必须更加植根于整合——智能体和系统之间的整合，然后确保我们以安全和受治理的方式进行整合，"Upchurch说。

过去两年中，CIO面临尽快实施生成式AI以及后来的智能体AI的压力。然而，Upchurch表示，证明这些AI技术部署的投资回报率并不容易，这为所有CIO创造了"成本效率困境"。

他将AI部署转化为投资回报率的困难比作云计算和虚拟化的早期阶段。在云转型期间，CIO"必须重构所有工作负载，重新想象我们如何运行"。"AI也是同样的道理——为了自动化而使用AI是不够的。"

现在的重点应该是如何整合现有的AI投资。

AI整合流程管理

基础组件

根据Upchurch的说法，整合AI技术的流程始于识别组织将使用的"智能体基础"。例如，SAS是一个"微软商店"，因此使用Microsoft Copilot作为基础组件，确保与现有生产力工具的兼容性。"我们需要那个自然融入我们工作流程的数字助手。"

无论CIO为组织的主要AI平台选择哪个供应商，拥有一个可以跨多个IT系统工作的基础都很重要，他强调说。

整合决策：自建还是购买

一旦CIO选择了基础AI系统，他们就可以开始将该基础AI与组织部署的其他AI技术进行整合。但Upchurch说，CIO应该记住这个过程需要时间，因为AI技术仍在发展中。

"我可能有一个企业系统，它还没有我可以与之通信的智能体，"他说。"这并不意味着我应该急于构建一个。我应该足够耐心，付钱给那个企业软件供应商，让他们提供我可以整合的智能体。我不必自己构建所有东西。"

安全性和治理

Upchurch说，CIO在AI整合过程中应该关注的第三个组件是安全性、数据和访问权限。CIO需要确保员工只能访问与其角色相关的数据。

"所以当智能体整合发生时，要知道角色是什么，从数据角度来看员工有权了解什么——确保所有数据和其他系统上的标签是一致的，这样你就不会看到你不应该看到的东西，"他说。

Q&A

Q1：什么是首席整合官？为什么CIO要转型为这个角色？

A：首席整合官是CIO在2026年的新角色定位，专注于整合组织内现有的AI技术，而不是持续推出新的AI系统。这种转型是因为过去两年CIO面临快速部署AI技术的压力，但证明投资回报率困难，需要将重点从技术部署转向有效整合现有AI投资。

Q2：AI整合流程包括哪些关键步骤？

A：AI整合流程包括三个关键组件：首先是识别组织的"智能体基础"平台，确保与现有系统兼容；其次是决定自建还是购买AI解决方案，建议等待供应商提供成熟的智能体而非急于自建；最后是确保安全性和治理，保证员工只能访问与其角色相关的数据。

Q3：为什么说AI部署很难证明投资回报率？

A：AI部署难以证明投资回报率的原因类似于云计算和虚拟化的早期阶段，需要重构工作负载和重新想象运营方式。仅仅为了自动化而使用AI是不够的，必须将AI技术与业务流程深度整合，才能真正实现效率提升和成本降低的目标。