近亿元！AI医疗企业完成战略融资

近日，商汤医疗正式引入河南汇融人工智能产业投资基金近亿元战略投资，凯乘资本继续担任财务顾问。作为河南省首支聚焦人工智能产业的主题基金，此次战略注资明确指向区域医疗体系的数智化升级与协同建设，标志着商汤医疗“AI+医疗”战略在中原地区进入实质性落地阶段。

# 市场背景：AI 医疗从“工具试点”走向“体系级应用”

从行业整体看，AI 医疗正处在从技术验证向价值验证过渡的关键阶段。公开数据显示，2023年我国 AI 医疗行业市场规模约107亿元，同比增长超过50%，在“健康中国2030”“医疗信息化十四五”等政策推动下，AI 在诊前、诊中、诊后及科研管理等环节的应用持续扩展。

与早期聚焦影像识别或单一算法不同，当前医疗机构对 AI 的需求正在发生变化：

不再仅关注某一项诊断能力，而是更强调跨科室、跨流程、可持续演进的系统级工具。这也使得具备医疗大模型能力、能够支撑多场景协同的 AI 医疗平台，开始在区域与大型医疗体系中获得更高关注度。

# 企业定位：以医疗大模型为中枢的“智慧医院”赋能者

商汤医疗定位为“医疗大模型驱动的智慧医院系统级解决方案提供方”。其核心并非单一 AI 应用，而是以自研临床级医疗大语言模型“商汤大医®”为中枢，构建覆盖诊疗、就医、科研与管理等全院场景的 SenseCare ® 智慧医院综合解决方案。

在技术路径上，商汤医疗采取的是“通专融合”架构：

• 以“大医 ® ”作为统一决策与调度中枢

• 下层联动影像、病理、内镜、心电等多模态医学基础模型

• 结合专病知识库与临床工具集，将模型能力嵌入真实医疗流程

这一架构的目标，并非替代医生决策，而是通过 AI 提升诊疗效率、稳定性与资源配置效率。

# 产品与案例：从模型能力到真实临床场景

商汤医疗：医疗大模型赋能的“SenseCare®智慧医院”综合解决方案

在产品层面，商汤医疗已围绕 SenseCare ® 体系，形成多条可落地的应用模块：

在临床诊疗侧

目前已上线40余款 AI模块，覆盖肺部、心脏冠脉、头颈血管、肝脏、肌骨等十余个临床方向。在病理场景中，SenseCare® 智慧病理 AI 辅助诊断系统可帮助科室整体效率提升30%–50%，在肿瘤筛查中实现较高的敏感性，同时显著降低良性样本的人工阅片压力。

在智能决策与手术规划方面

商汤医疗推出的智能手术规划系统，基于医学影像自动完成三维重建与病灶定位，为医生提供多种术式方案选择，并支持术前模拟与术后评估。

例如，其与北京清华长庚医院董家鸿院士团队联合推出的肝脏多模态智能体 IDEAL，已实现肝脏手术规划全流程的 AI 辅助，提升复杂手术决策的可视化与可重复性。

在患者与科研支持侧

• “大医智健”覆盖导诊、预问诊、云陪诊、诊后随访等流程；

• “大医智研”则服务于医生科研场景，支持选题、文献处理、统计分析及论文写作等高频需求，减少临床医生在非诊疗事务上的时间消耗。

区域落地：郑大一附院远程医疗实践

在河南区域，商汤医疗已参与郑州大学第一附属医院远程医疗体系建设。依托医学大模型与智慧医疗云平台，协助构建覆盖影像、病理、心电的智能远程诊断平台，服务于多层级医疗机构。

该体系重点解决基层医疗机构在疑难病例诊断、专科资源不足等方面的现实问题，为AI 医疗在区域范围内的规模化应用提供了实践样本。

# 思宇观察

商汤医疗此次引入区域产业资本，释放出的关键信号并非单点技术突破，而是 AI 医疗正进入“区域协同与体系落地”的新阶段。

在这一阶段，真正拉开差距的，不再是谁的模型参数更大，而是谁能够在真实医疗体系中，将 AI 能力稳定嵌入诊疗、管理与服务流程，并在区域层面持续运行。

河南这样的医疗需求大省，正在成为 AI 医疗“从试点走向规模化”的关键验证场。对商汤医疗而言，其后续观察重点，将集中在区域复制能力、医院侧使用深度以及商业模式的可持续性上。这些因素，将决定其在 AI 医疗竞争格局中的长期位置。

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