2025年12月,中国农业保险行业迎来了一个里程碑式的时刻。国家金融监督管理总局办公厅正式下发关于印发《全国农业保险地块基础信息库建设试点工作方案》(金办便函〔2025〕1177号)的通知。这意味着,酝酿已久的全国农险地块基础信息库建设工作正式按下了“启动键”。
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政策的核心指向非常明确:“双精”——即精准承保、精准理赔 。
根据要求,各省份、各保险公司必须在2026年选取不少于2个乡镇开展“双精”试点,并通过省级监管机构的矢量抽检 。与此同时,中银保信发布了配套的《农业保险地块基础信息库数据规范(试行)》及《农业保险地块基础信息库数据汇交及质检方案(试行)》,为地块信息库的建设提供了标准化的规范指引 。
这不仅仅是一项技术任务,更是一场倒逼行业告别“粗放经营”、实现每一笔保费补贴精准落地的变革。
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长期以来,农险领域存在着“承保难、理赔难、监管难”的“三难”困境 。谁在种地?地在哪里?种了什么?受灾多少?这些基础数据在过去往往是一笔“糊涂账”。

农遥云V2.0:空天地一体化农业监测大数据平台
作为深耕农业遥感领域的先行者,时维遥感凭借“空天地一体化”保险时空大数据服务平台,早已做好了迎接这场变革的准备。
为什么必须建库?直击行业“至暗时刻”
在深入技术方案之前,需要清醒地认识到,传统的农险模式为何已难以为继。随着农险市场“量质齐升”,保费规模、承保农户数及地块面积均呈高速增长态势 ,但基础数据能力的滞后,让行业痛点日益凸显。
1、“人、地、险”关联度低,一本糊涂账
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在传统模式下,农户身份信息、承包土地信息与保险保单信息往往是割裂的,未能实现有效联动 。
耕地数据碎片化严重:农村土地流转频繁,且登记信息往往滞后或不完整。现实中普遍存在“一户多块、一块多户”的复杂现象,地块权属、四至边界等核心数据难以统一归集。当公估人员下乡时,面对连片的田地,经常因为地块归属问题产生争议 。
纸质记录的弊端:许多基层工作仍依赖纸质记录留存公估资料、地块数据和损失证明。这不仅录入整理耗时,更致命的是存在信息遗漏、篡改的风险,导致后期复核难度极大,数据可追溯性几乎为零。
2、查勘定损的“效率与道德”双重困境
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效率低、成本高:面对自然灾害,尤其是区域性大灾,传统依赖人工田间地头逐村逐户、逐块田地现场核实的模式,效率极其低下。人均单日可处理的地块数量有限,跨区域业务更是耗时漫长。随着业务规模扩大,一线公估人员的薪酬、差旅等成本占营收比例居高不下,成为制约机构发展的瓶颈 。
道德风险难防:由于缺乏客观数据支撑,投保户虚构灾害损失、夸大受损程度,甚至保险公司与投保户联合骗保的行为时有发生,传统公估手段难以有效甄别 。
3、监管与服务的错位
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损失量化难:缺乏标准化的地块种植品类、面积及灾害影响程度数据,损失程度全靠人工经验判断,结果主观性强,公信力受质疑,极易引发理赔纠纷。
监管要求升级:监管部门已明确要求公估数据全追溯、结果可核验,倒逼公估服务必须向标准化、精准化转型 。
建设地块基础信息库,就是要彻底打破这些壁垒,建立“权属-空间-属性”的唯一关联 ,让每一块承保土地都有迹可循。
核心武器:构建“空天地”全域感知网
时维遥感给出的答案,不是单一的技术修补,而是一场维度的升级。时维遥感以空天地多源遥感协同技术为核心,构建了“空天地”一体化保险时空大数据服务平台。
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这套体系通过三个维度的协同,实现了对农险标的的无死角掌控:
天基:卫星遥感的宏观洞察
时维遥感接入了国家卫星数据专线(如资源系列、高分系列)以及国内外开源与商业卫星数据(Landsat、Sentinel、Planet、吉林一号等) 。
全天候监测:利用雷达与光学卫星组网,构建起全天候、全时段的全域监测网络。它不受云雨、昼夜限制,能大范围覆盖全国耕地,精准捕捉地块边界、种植品类及宏观灾害范围。
宏观数据支撑:卫星遥感从源头解决了传统模式下大范围作业效率低下的痛点,为跨区域的承保验标提供了坚实的数据基础 。
空基:无人机低空的精准聚焦
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当卫星发现疑似异常或需要更高精度细节时,无人机低空遥感勘查随即启动。
厘米级精度:无人机具备厘米级成像精度,单日能完成数千亩地块的细节采集 。
重点复核:它能对卫星监测发现的疑点进行复核验证,精准捕捉作物受损程度等微观信息,实现了“宏观覆盖”与“重点聚焦”的完美衔接 。
地基:人机协同的最后一道防线
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针对大棚内部、山地梯田等复杂场景,时维遥感通过外业核查APP与人工现场勘验实现精准补位 。
数字化采集:移动端APP替代了传统纸质记录,支持现场指界确认、权属人信息采集,数据实时上传,确保了“人、地、险”的精准关联 。
实战方案:如何建设高标准的“地块库”?
拥有了技术武器,具体如何落地?时维遥感提出了一套标准化的地块库建设与应用流程,概括为“盘、更、精”三步走策略以及全流程的数字化闭环 。
全域数据精盘——摸清家底
这是地块库建设的基石。时维遥感利用卫星遥感技术,对保险机构关注区域开展全范围数据摸排。
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底数盘点:精准统计服务区内作物(如小麦、油菜、水稻)的种植品类和面积分布,完成承保标的物的数字化底数盘点,替代传统人工勘察 。
精准确权:时维遥感深入自然资源和农业部门,收集历史确权数据,综合亚米级遥感影像进行空间校正,建立“权属-空间-属性”的唯一关联 。
流转跟踪与动态更新——锁定变化
土地是动态的,流转是常态。地块库不能是死数据。
流转全流程可视化:时维遥感建立了流转跟踪机制,深入村委会收集流转合同和口头流转信息,录入发包方、承包方、流转用途、期限及价格等关键信息 。
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数据关联更新:将流转信息与确权数据关联,实时更新流转状态,确保地块归属在保险期间内清晰可查、可追溯 。
技术赋能的核心——AI地块分割与作物提取
这是时维遥感的核心技术壁垒,也是地块库“精准”的关键。

AI地块分割:传统手绘边界耗时易错。时维遥感利用深度学习与边缘检测技术,结合大量标注数据训练CNN模型,能自动识别并强化地块边界,准实时 / 快速更新农田数据 。这不仅能细化农田管理单元,还能自动剔除田埂、沟渠等非承保面积,确保承保面积误差控制在极低水平。
深度学习作物提取:利用CNN网络自动学习作物纹理、颜色和形状特征,实现高精度的作物识别和面积提取 。无论是水稻、玉米还是油菜,系统都能自动生成作物分布专题图,为按图承保提供依据 。
场景应用:从“承保”到“理赔”的全链条变革
地块基础信息库的建成,将彻底改变农险业务的运作逻辑。
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精准承保:按图承保,验标无忧
快速验标:业务人员利用获得的地块种植面积和归属信息,在外业核查APP上创建验标任务。APP指引人员前往实地,与保单数据比对。支持现场录音、录像及拍照,所有数据实时上传Web端,杜绝虚假承保 。
承保作战地图:系统生成可视化的“农险承保作战地图”,帮助保险公司对比历史数据与当前监测面积,定位新增业务范围,科学规划业务布局,实现业务的“智能扩面” 。
过程监管:作物全生命周期的守护
动态监测:构建“遥感数据管理-分析-监测-应用”一体化模块,贯穿作物从播种到收获的物候期 。

风险预警:融合气象数据与长势监测数据,运用AI模型评估种植风险。例如,在水稻生长关键期,系统能预测稻瘟病、稻飞虱等病虫害风险,提前预警,协助开展防灾减损,实现从“赔付”到“防灾”的转变。
勘灾定损:一把尺子量到底
灾害分级评估:灾害发生后,系统快速调取灾前、灾后遥感影像进行对比分析。通过构建受灾等级回归模型,精准区分正常、轻度、中度、重度受灾区域 。
客观公正:最终输出受灾空间分布图和统计报表。这种基于数据的定损方式,不仅速度快(如北方某工程扬尘污染项目中,利用多期3米卫星影像精准评估扬尘污染受灾程度 ),而且有据可依,大幅减少了定损理赔中的纠纷,提升了农户满意度。
真实效益:数据说话
技术方案的优劣,最终要看实战效果。在湖南某地中稻农业保险全流程服务案例中,时维遥感交出了一份满分答卷:
项目背景:该区域地形复杂(丘陵为主),种植分散,传统人工核保面积误差超过20%,且理赔查勘慢 。
解决方案:落地“卫星+无人机+实调”全流程服务。利用卫星影像关联承保数据,智能分割地块,误差控制在2%以内;通过无人机抽验核保 。灾后利用前后影像对比构建模型算损,36小时内即出具《灾损报告》 。
核心价值:
- 承保准确率: 提升至 >98% 。
- 定损精度: 勘灾定损精度达到 >90%,地块面积/灾损定损误差均控制在 ≤5% 。
- 降本增效: 承保核保成本降幅达 75%,查勘定损时长压缩 80%,工作效率提升 200% 。
- 农户体验: 种植户无需多次配合人工踏查,全程“零跑腿”,满意度大幅提升 。
科技向善,守护每一份耕耘
国家推动农业保险地块基础信息库建设,其本质是推动农业保险回归保障本源,让每一分财政补贴都用在刀刃上,让每一位真正受灾的农户都能得到公平、快速的赔偿。
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时维遥感深知,这不仅是技术的较量,更是责任的担当。时维遥感提供的不仅是一套数字化解决方案,更是一条通往农业保险高质量发展的实务路径。
通过“空天地”一体化的技术架构,时维遥感正在将模糊的农田变得清晰,将滞后的数据变得鲜活,将复杂的理赔变得透明。在未来的3-5年内,时维遥感致力于实现所有数据可追溯 ,为政府监管、保险运营和农户保障构建一个坚实的“数字底座”。
- 对农户:理赔更爽快。有了精准坐标,受灾后通过高分遥感对比灾前灾后影像,受灾面积一目了然,无需扯皮,理赔款到账更快 。
- 对保司:风控更严密。系统自动拦截重叠投保、非耕地投保,大幅降低虚假理赔风险,降本增效 。
- 对政府:家底更清晰。这不仅是保险数据,更是宝贵的农业数字资产,为粮食安全决策、耕地保护提供最真实的数据支撑。
在这场农业保险的数字化变革中,时维遥感愿做那个坚定的执灯者,用科技的光芒,守护每一寸土地的安宁与丰收。
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