陕西
近年来国自然申请量激增导致申报竞争越来越激烈，数据显示，25年国自然申请总量突破43万份，但资助率仅12.29%，创下历史新低。
尤其是先前科研人员花费大量时间填充项目申请书模板要求的各个部分，导致申请书篇幅越来越长，而忽略了科学问题本身。因此12月底国自然基金委员会宣布了一项重大改革，聚焦“瘦身提质”，优化结构并精简正文篇幅。
简明扼要的学术语言撰写申请书是申请人学术思维与表达能力的体现，但是又一次的改革也会让科研人面临新的挑战和焦虑：很多老师担心是不是意味着之前准备的内容都白费了？又或是好不容易构建好的大纲又要推翻重来？为此"意得辑公开课"特邀了有丰富国自然投中经验的郑黎强教授给大家分享实战经验以及如何应对国自然新变革下的热点选题与内容布局。
而随着现在AI在学术领域的广泛应用，在标书中呈现大量内容并非难事，但是应该如何基于对国自然的深层理解输入专业AI提示词，让AI能真正读懂你的科学属性而非简单的套用模板，如何去伪存真，将AI作为标书撰写的良好辅助而非绊脚石，本场讲座中郑教授也会和大家共同探讨！
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主讲人
郑黎强
流行病与卫生统计学教授、博士生导师
研究方向：心脑血管病流行病学、神经认知流行病学、围产流行病学
上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院临床研究中心主任，美国杜兰大学公共卫生学院流行病学系访问学者
主持国家自然科学基金3项，以第一（通讯）作者共发表65篇SCI论文，代表作发表在
Hypertension、Stroke、JAMA network open等杂志
中国医师协会新生儿科医师分会循证医学专委会副主任委员
中华医学会临床流行病与循证医学分会循证学组委员
上海市医学会临床流行病学与循证医学专科分会委员
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