最近黄金价格又冲上了热搜,国际金价一度突破了4600美元/盎司的关口,A股里的黄金相关板块也跟着有了异动,就连国内金饰品牌的克价都涨了不少。身边有朋友早两年买了点黄金,现在天天盯着金价,一会儿开心一会儿纠结。其实不用太被短期的涨跌牵着走,市场波动的背后,真正起决定作用的是资金的态度和行为,这也是我一直依赖量化大数据看市场的原因。
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一、跳出股价看真实信号
之前有次市场行情启动,最早异动的是大金融相关品种,等多数人反应过来想参与时,不少品种的股价已经涨了一大截,再跟进总觉得错过了最佳时机。看图1,这是当时表现较为突出的一只品种,单看股价走势,确实会觉得行情启动后才迎来上涨,但如果用量化大数据拆解交易行为,就能发现更早的关键信号。
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只看股价的涨跌,很容易陷入追高的被动,但如果把目光转向资金的参与行为,就能看到不一样的市场细节——这里的细节不是指涨跌方向,而是资金是否真的在积极参与交易。量化大数据的优势,就是帮我们跳过表面的价格波动,直接触达核心的资金动向。
二、持续活跃的资金信号
看图2,这是这只品种的交易行为数据图,图中的橙色柱体就是「机构库存」数据,它反映的是机构大资金有没有积极参与交易,不是指具体的买卖方向,而是看整体的参与活跃度。
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从图里能清楚看到,早在行情启动前的几个月里,「机构库存」就一直保持活跃状态,说明当时已经有大量大资金在积极参与交易,只是股价还没表现出明显的上涨。后来行情启动,不过是这种资金行为的最终体现。之前有个同事,就是靠着盯这类量化数据,提前捕捉到了信号,避开了追高的尴尬。
三、缺乏共识的难有长久表现
同样的概念,不同品种的表现却天差地别。看图3,这是另一只同属大金融概念品种的交易行为数据图,股价也曾出现过反弹,但很快就回落下来,后续走势乏力。
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对比数据就能发现,这只品种的「机构库存」没有持续活跃,说明它没有得到足够多大资金的认可,就算有短期的反弹,也只是零散资金的参与,很难形成持续的走势。这也印证了,不管概念多热门,没有大资金持续参与的品种,走不远。量化大数据能帮我们快速筛选出有资金共识的品种,避免在没有支撑的品种上浪费时间。
四、量化思维的核心价值
现在市场里的品种越来越多,就算是热门板块,也不是所有品种都能有好的表现。就像这次黄金板块异动,有的品种表现突出,有的却没什么动静,核心还是看资金的参与程度。用量化大数据看市场,就是用客观的数据替代主观的猜测,不用纠结短期的涨跌波动,不用盲目追热点,只看最真实的资金行为。
市场的波动从来都不是偶然的,每一次异动背后都有资金的逻辑。量化大数据的价值,就是帮我们跳出表面的涨跌,直接抓住核心的资金动向,建立更客观、更理性的投资思维。与其被市场情绪牵着走,不如沉下心来理解这些数据背后的逻辑,慢慢培养自己的判断能力,这样才能在市场里走得更稳、更远。
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