北京
AIPress.com.cn报道
微软首席科学家Eric Horvitz警告，削减学术研究经费可能导致美国在人工智能竞赛中失去优势，人才和创意将流向海外。
Horvitz在接受《金融时报》采访时表示，政府对学术研究的投资是美国AI领先地位的基础。如果没有这些资助，美国距离当前的AI时刻"还有几十年"。
Horvitz回顾了二战后美国建立的科研投资模式。1950年，美国创建了国家科学基金会（NSF），该机构负责美国高校基础研究联邦资助的四分之一以上。
"那个愿景被证明是对未来进行投资的绝佳方式，"Horvitz说。"通过押注智慧和想法，我们能以意想不到的方式让世界变得更好。"
Horvitz与普林斯顿大学教授、NSF前计算机科学负责人Margaret Martonosi合作，收集联邦科研资助催生科学突破的案例。
多位图灵奖得主在计算机协会杂志上撰文，展示学术研究如何促成技术成就。其中一个例子是去年的图灵奖得主Andrew Barto和Richard Sutton，他们开发了强化学习技术。这项技术现已被OpenAI、谷歌、微软等顶尖AI团队用于训练模型。
Horvitz说："这些大规模语言模型、多模态模型背后的核心思想，是由那些在大学讨论中探索智能问题的人开发的。"
Martonosi的研究曾为半导体行业带来突破。她说："我的专利被主要芯片厂商授权使用，我看到自己的想法出现在几乎每一台笔记本电脑里。"
经费变化正在影响学术机构的运营，一些学者和学生考虑移居海外。批评者担心这可能有利于其他国家，它们的研究人员在大量国家资助下正在产出突破性研究。
许多研究人员也转向私营部门，被大公司的丰富资源所吸引，包括先进工具和稀缺的算力。
Horvitz说："其他国家正在效仿曾经非常独特的美国模式。如果我们不遵循这个模式，人才磁铁、培训和好奇心驱动的投资将发生在其他地方。"（AI普瑞斯编译）
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