“油电差价”红利被持续稀释，电动重卡靠什么盈利？

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面对运价持续承压的行业常态，电动重卡正遭遇一个尴尬的困境：

当货主了解到其运营成本优势后反而以此为理由进一步压价，导致电动重卡的运费甚至被压低至传统燃油车之下。

这使得电动重卡赖以生存的“油电差价”红利空间被急剧压缩，昔日的成本优势正快速转化为激烈的价格竞争压力。

面对行业“反内卷”的呼声，从业者们发现简单地更换动力源已不足以保障利润。电动重卡的盈利并非一刀切的必然结果，需依托场景精准匹配、模式创新、成本管控等全链条精细化运营，方能将电耗优势转化为稳定利润。

电动重卡市场现状：政策东风与市场寒流并存

当前，电动重卡的发展正处在一个鲜明的政策热、市场冷的交汇点。也就是说，我国电动重卡的发展正由政策驱动向市场驱动转变。

从顶层设计看，国家推动交通运输绿色转型的决心坚定。2025年3月26日，交通运输部等十部门联合发布《关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见》，明确提出要因地制宜推动新能源重型货车（卡车）规模化应用，并引导车电分离等商业模式创新。这为行业发展提供了清晰的长期路线图。

2025年12月底，国家发展改革委、财政部进一步发文，在2026年大规模设备更新政策中，继续支持报废国四及以下排放标准营运货车更新为低排放货车，优先支持更新为电动货车。

与热闹的政策同时出现的是市场面临的严峻的挑战。运费下行压力持续，而电动重卡自身仍面临购车成本高、二手车残值率低、补能基础设施不均衡等现实问题。

一个尖锐的矛盾是：尽管新车销量增长，但二手电动商用车市场却陷入车商不碰、买家不认的僵局。行业数据显示，三年车龄的新能源商用车残值率远低于传统柴油车，且缺乏统一的电池评估标准，让车商望而却步。

这意味着用户在购车之初就必须考虑全生命周期的成本与退出机制。

盈利核心：场景匹配、模式创新及运营管理精细化

电动重卡的盈利潜力首先取决于场景适配度，不同运输场景下，其经济性与可靠性呈现显著差异。即电动重卡的盈利必须建立在场景细分的基础上。

从实战场景来看，电动重卡的核心盈利区明确集中在短途闭环场景。

在港口、钢厂、矿区等距离≤100公里的封闭场景中，换电模式凭借接近燃油车的补能效率能支持车辆实现近乎24小时的不间断高效运转。在这种组织化程度高的场景下，车辆空驶率也被极易控制在极低水平。

其盈利根本在于显著的能源成本优势，若叠加地方性的电价优惠或运营补贴，经济性将更为突出。

若将视野拓展至100-300公里的城际配送场景，电动重卡的盈利逻辑则更为精细。在此区间充电与换电模式均可根据线路与车队节奏进行适配。盈利核心在于通过错峰充电与车辆轻量化设计来优化成本，后者能有效缓解电池自重带来的有效运载损失，从而提升单位里程的运输收益。

而对于300公里以上的干线物流，电动重卡要实现盈利则意味着更高的门槛。这通常需要大电量车型与完善的沿途换电网络共同保障，并依赖于科学的线路规划，例如构建“去程载货+回程配货”的双向满载闭环，以确保最高的资产利用效率。目前，这是行业正在突破的方向，其规模化盈利依赖于补能基础设施的持续完善。

值得警惕的是场景误配的风险。在无补能设施的偏远线路，或重去空回且运距超500km的线路使用电动重卡，往往会导致亏吨损失远超能耗节省。

此外，电动重卡的初始购置成本与后续补能成本是影响盈利的两大核心变量。传统全款购车模式因电池成本高昂导致初始投入压力大，且需承担电池衰减风险，显著拉长回本周期。

而模式创新则成为破解这一困境的关键路径，两种经过市场验证的模式脱颖而出。

一是“车电分离”，它通过将电池从整车销售中剥离，转变为租赁服务，有效地破解了车辆初始购置成本高这一难题。

在山西长治，多家物流公司的负责人分享了相同经验。他们选择与启源芯动力合作，采用“车电分离”模式购置车辆。比如，对于弘馨物流而言，这直接降低了前期投资，并规避了未来电池技术迭代带来的贬值风险，甚至为后续升级更大容量电池预留了空间。

再比如，在内蒙古鄂尔多斯棋盘井，该模式使车队能耗成本降低约20%，司机收入显著增加。

二是淡充旺换，这是根据业务量的周期性波动，动态组合最经济的补能方式。

以晋城市亿辇物流为例，在4-8月的淡季，业务量小，车队利用自建充电桩，主要使用夜间低谷时段电价充电，将能源成本压至最低。而到了9月至次年3月的运输旺季，每日出货量激增，效率成为第一要务。此时车队会迅速切换至启源芯动力在沿途布局的换电站，车辆仅需数分钟即可完成电池更换，保障了出车频率。

这种灵活的策略完美地统一了运营的经济性与时效性。它要求用户不仅懂运输，更要懂能源管理，在电价波峰波谷与运输时效之间做出精准的权衡。

除了上述两个方面，在运价低迷的背景下，电动重卡的盈利已从规模驱动转向效率驱动，运营管理的精细化程度直接决定利润水平。

从山西车队的实战经验来看，运营升级的核心在于线路优化、司机管理与数字化赋能的三维联动。

线路优化是降低空驶率的关键。通过构建“去程+回程”的双向载货闭环，领先车队可将空驶率控制在极低水平，这远低于行业平均空驶率。

司机管理则聚焦于电耗控制。电动重卡的电耗水平与驾驶行为高度相关，急加速、急刹车可导致电耗显著上升。通过建立电耗与收入挂钩的激励机制并加强驾驶培训，可有效降低电耗成本。

数字化赋能则为精细化运营提供技术支撑。通过车联网平台实时监控多项指标，可及时预警异常；智能调度系统通过算法匹配最优线路，减少空驶与能耗；定期的TCO数据复盘，能持续优化运营策略。

而类似虚拟电厂的智慧能源管理系统则可通过整合分布式资源、利用峰谷电价差，实现充电成本的优化。

精准选车：超越参数表，聚焦生态与TCO

在确定了盈利模式后，选择一款与自身业务高度契合的车辆，是锁住利润的关键一步。

选车决策应超越简单的马力、续航参数对比，聚焦于以下三个核心维度：

首先是场景契合度，根据运输距离与货物来考虑车辆的选择。要看线路是否固定？单日最大里程？货物是否重载（如砂石料）或轻泡货物（如快递）？

切不可盲目追求超长续航，为用不着的电池容量支付额外成本。

在选择好场景后，还要考虑补能的便利性。场内能否建桩？线路沿途或目的地是否有匹配的公共快充或换电站？车辆技术路线必须与实际可用的补能网络匹配。

其次，还要考虑“车-站-网”的协同。要关注车辆品牌是否接入开放、成熟的能源服务网络？其换电标准是否为行业主流或与本地主要运营商兼容？切记要选择生态开放者，避免被单一服务商锁定。

购车时还要看车辆数据能否与车队管理系统、第三方调度平台打通，这关系到后期精细化管理（如能耗监控、调度优化）的可行性。

最后还要计算好全生命周期成本（TCO），在“车电分离”模式下裸车价格、电池租赁服务费的组合是否最优？

车辆在典型工况下的实际百公里电耗是多少？三电系统的质保条款是否覆盖全生命周期？维保网点是否覆盖运营区域？

主机厂或生态伙伴是否提供有竞争力的二手车回购或残值保障方案，这是对冲未来资产贬值风险的重要工具。

总之，用户应首先清晰定义自身的主营场景，以此为核心筛选出2-3款适配车型。接着，实地验证其宣称的能耗水平在实际路况下的表现，并核对其补能网络地图与自身线路的重合度。最后，将符合要求的车型放入“TCO计算模型”，综合计算5-8年使用期的总成本，而非仅仅比较裸车售价。

运价低迷期的电动重卡盈利需要企业立足自身运输场景，优先选择短途闭环或中短途配送场景切入；通过车电分离降低初始门槛，依托错峰充电或“淡充旺换”控制补能成本；抓住政策窗口期最大化补贴收益；最终通过线路优化、司机激励与数字化赋能，实现运营效率的提升。

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