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国家知识产权局信息显示，云南财经大学、云南农优科技有限公司申请一项名为“基于外部记忆增强视觉语言模型的X光危险品检测方法”的专利，公开号CN121305201A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于外部记忆增强视觉语言模型的X光危险品检测方法，步骤包括：S1获取被检测物品的原始图像数据，并对数据进行预处理；S2对预处理后的图像数据进行视觉特征提取，并通过大视觉模型的编码器生成patch嵌入，得到patch嵌入集合；S3对注意力权重进行低秩压缩，并在危险品记忆库中进行相似性检索；S4设计一个小型神经网络；S5通过置信度门控加权融合当前与历史注意力；S6将融合后的权重和当前图像特征进行逐元素相乘，得到加权后的特征表示；S7将加权特征表示输入两个并行的预测头，分别执行分类与回归任务；S8整合两个预测头生成的分类结果和检测框坐标，进行可视化展示。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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