邢洁：AI不是替代，而是照亮教育

AI的确在不断拓展我们的视野，让许多过去难以想象的教育场景逐渐成为现实，但这些实践也不断提醒我们：技术本身并不会自动指向“更好的教育”。真正决定教育走向的，始终是我们对“人”的理解与期待。

本文根据新东方集团CHO、DHO100联合发起人邢洁在2025年11月15日「心智合一：AI时代的人与组织进化新范式」高峰论坛上的演讲整理。

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当下谈 AI，很多人都会下意识地紧张：它会不会替代人？它会不会改变我们赖以安身立命的职业？

但在新东方，我们越来越清楚地意识到一件事：AI真正重要的价值，并不是站到人的位置上，而是站在我们的身旁。它不是要走上讲台，而是要照亮学习与成长的路径，让教育的温度与效率并行。

今天，我想结合新东方这些年的发展，以及我们在教育场景中的实践，谈一谈我们如何理解“AI赋能教育”。

这几年，新东方随着第二、第三业务曲线的展开，员工规模逐步增加，目前已超过8万人。加上正常流动，每年约有近1万名新人。新教师的培养、教学质量的稳定，对我们来说都是非常现实的挑战。

但更大的挑战，其实来自时代本身。在一个知识高度普及、信息极度便捷的时代，教育者要回答的问题，已经不再只是“教什么”，而是：

• 如何让教学真正触及每个学生的差异？

• 如何让教师的专业价值得到放大，而不是被技术稀释？

• 如何在效率之外，守住教育的温度与初心？

基于这些思考，我们逐渐形成了一个共识：AI 不是替代人，而是赋能人。

在传统班级教学中，学生水平往往呈现阶梯状分布，但课堂节奏只有一个，很难兼顾每个人。我们开始思考：是否有可能，让“同一课堂”之下，出现不同的学习路径？

围绕这个问题，我们在学生端搭建了覆盖课前、课中、课后的“云教室AI伴学助手”。

课前：让预习有方向

AI不再只是让学生“翻一遍教材”，而是结合学习目标和过往学习数据，帮助学生梳理本节课的重点和难点，生成个性化的预习提纲。预习，开始真正指向问题本身。

课中：让教学更灵活

AI可以动态捕捉学生的学习状态，比如是否专注、回答是否流畅、在哪些知识点出现卡顿。这些信息会实时反馈给教师，帮助老师更精准地判断学生的理解情况，及时调整讲解方式和节奏。课堂不再只是“讲完一套内容”，而是一个不断校准、不断回应差异的过程。

课后：让学习有陪伴

我们引入了AI实时答疑机制。当学生做题遇到问题时，AI 可以基于题库和知识模型，提供解题思路与学习指引，并结合错题情况，推荐相应的巩固练习。学习，不再是一个人绞尽脑汁，而是被持续陪伴。

在新东方，我们始终坚持一个原则：技术的价值，是让教师更专注于“育人”，而不是被事务消耗。

1. 让备课更智慧、更高效

我们搭建了智能备课资源平台，教师只需要通过语音输入，描述学生水平、教学重点与难点，AI就可以自动生成结构化讲义，并快速完成组卷工作。

这不仅节约了时间，更重要的是，让教师能够把精力聚焦于教学设计与课堂本身。

2. 让反馈更精准、沟通更有效

AI可以帮助我们把学生的学习状态看得更清楚。通过自动批改作业，系统能够区分错误究竟源于粗心，还是知识点尚未真正掌握，并据此给出针对性的学习反馈。

每一节课后，学生的学习情况与课堂表现也会被系统性地同步给家长，让家庭与学校在共同认知的基础上形成合力。

同时，通过对学习与沟通数据的分析，还可以帮助家长更好地理解青春期孩子的真实状态，在学习与成长问题上建立更有效的对话。

3. 让教师成长更有温度

在教师专业能力提升方面，我们也做了新的尝试。

过去，AI 更多只是把课堂语言转成文字，做合规检查；现在，它开始分析教师是否真正讲透了知识点，讲解方式是否适合学生理解。

尤其是素质教育，课堂互动非常重要。AI可以根据知识点，从知识库中匹配合适的互动设计，帮助老师丰富课堂形式，让学习变得更有参与感。

对于新入职教师，我们还通过AI模拟真实课堂情境，让他们在虚拟环境中练习与不同类型学生的互动。这种沉浸式训练，替代了单向灌输式培训，也让教师成长更有温度。

除了日常教学，我们还将AI用在一些关键决策场景中。

在高考志愿填报上，我们结合学生的性格、价值观、兴趣取向和历史数据，为学生提供更有针对性的建议。一方面是通过AI赋能，另一方面也是我们始终坚持：尊重差异，尊重意愿，尊重长期发展。

在学习咨询场景中，AI更多承担的是“理解”的角色。通过沟通分析、话术提炼和实景陪练，帮助课程顾问更好地理解家长和学生的真实需求，提供真正适合的成长方案，而不是简单地推销产品。

目前，新东方在AI方面的探索，更多是从教育的真实场景出发，尝试用技术去回应那些长期存在却并不容易解决的问题：如何支持教师提升教学质量，如何帮助学生找到更适合自己的学习方式，以及如何让优质教育资源被更多人触及。

在公益教育方面，我们正在探索借助AI，将优秀教师的知识储备、授课方式和错题分析经验，转化为“虚拟教师模型”，在教育资源相对欠缺地区，根据当地学生的学习情况进行本地化适配。这也是技术能够为教育公平带来的重要价值。

在这一过程中，我们越来越清晰地感受到，AI的确在不断拓展我们的视野，让许多过去难以想象的事情逐渐成为现实。但同时，这些实践也不断提醒我们：技术本身并不会自动指向“更好的教育”。

真正决定教育走向的，始终是我们对“人”的理解与期待。在AI时代，教育依然要回答那个最根本的问题——我们希望培养什么样的人？只要这个问题始终被认真对待，AI 就不会取代教育，而会成为陪伴教育前行的一束光。（本文完）

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