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那个“比硅谷更懂硅谷”的投资人
如果你关注全球科技投资,大概率听过“海外独角兽”。这个深度公众号平台背后,正是拾象科技创始人李广密。大三在红杉实习,一待就是五年多,随后创立拾象。他常年泡在最顶尖的研究员圈子里,追踪那些尚未流向二级市场的关键信号。
不夸张的说,广密就是那个“最先看到未来”的人。所以当他这次从硅谷带回关于 2026 AGI洞察与投资趋势的最新课程时,强烈建议你一定要听听。
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“Google + Open = 10 万亿美金”
“我觉得比较让我有 Passion 的一个事儿是,你研究了那么多领先的科技公司,就应该分享出来,能推动华人创业者这个生态。”广密在台上如是说。
他一上来就抛出了一个惊人的公式:Google + OpenAI = 10 万亿美金总市值。
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在他看来,Google 正在变成 AI 时代的苹果——从 TPU 芯片到模型再到 Chrome、YouTube 的全链路端到端。而 OpenAI 则在领跑另一种范式。但在这场巨头战争中,广密观察到一个极其隐秘的转折点:“全球最领先的模型,依然是那三家,但它们已经无法‘断档式’领先彼此了。”
“只要给 Sam 一倍的卡,他的收入就能翻一倍。”这种底气究竟从何而来?当 ChatGPT 的日活在 2026 年冲向 10 亿大关,它吞噬的仅仅是Google的搜索量吗?还是说,它正在悄无声息地重构整个互联网流量的分配逻辑?如果未来的胜负手不再是模型参数,那又会是什么?
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2026 的核弹:寻找“核能”时刻
如果说 2025 年属于 Coding和Agent,那么 2026 年的悬念,被广密定义为“核弹级别”。
“预训练是化石燃料,是石油,人类已经挖了七八成了;强化学习是新能源,量小但有用;而下一代范式,是核能。”
广密所指的“核能”,是硅谷目前一众顶级实验室都在秘密攻克的 Online Learning(在线学习)。
一旦 Online Learning 突破,AI 将从“死知识”进入“活经验”的时代。如果AGI实现下一步突破,那么 2026 年夏天的技术格局会发生怎样的颠覆?
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在 70% 的悲观里,哪里藏着最陡峭的曲线?
作为投资人,广密直言不讳地提出一个尖锐的问题:在大厂极度激进的战略延长线下,如果你只是单纯调用 API 的应用,生存空间到底还有多大?
如果你也是一名创业者,你敢问自己这个问题吗:2026 年,如果闭上眼睛押注一个词,你会选什么?
是 Coding的彻底重构?还是 Agency 的全面爆发?广密认为,AI 时代的投资逻辑已经彻底变了——不再是去投一个“更好的工具”,而是投一个能重构工作流的“新物种”。那么,究竟什么样的团队,才能敏锐地捕捉到那条技术溢出的红利曲线?
谁在赚走 AI 的第一波百亿美金?
“今天AI一共就两个领域出现了百亿美金营收:一个是 ChatGPT,一个是 AI Coding。”
广密在现场分享了一份极其详尽的 AI 公司营收(ARR)清单。从百亿规模的领头羊,到那些正处于 1 亿美金门槛、增速却极其陡峭的“隐形冠军”:
为什么一家名为 Open Evidence 的医疗 AI,能让全美 40% 的医生都在用?
为什么他断言 OpenAI 仍然被低估了,而英伟达则是“AI 时代的安卓”?
那些在 2025 年迅速崛起的“新物种”,到底抓住了大模型技术溢出的哪些红利?
“你要思考一个问题:你到底是在做聚美优品,还是在做小红书?”广密对创业者的这个提问,戳破了无数“套壳应用”的幻觉。
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悬念与未来的入场券
“很多我们现在研究的问题,可能是假问题。”
广密在课程中,还谈到了他对于具身智能的判断,谈到了“硅谷三年一茬人”的残酷人才代差,也谈到了对于中国创业者AI出海的建议。
“2026 年夏天,如果那个信号发生了,现有的格局又会被颠覆。”
那个信号到底是什么?在那份价值连城的 AI ARR 清单里,还有哪些尚未被大众察觉的“金矿”?大模型时代的流量分配权,又将如何从 Super App 手中转移?
所有的细节、清单与最前沿的硅谷体感,都留在李广密老师的正式课程中。
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