再出王炸！梁文锋又重新定义AI！

| 文心

首发 | 公众号云海观星

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去年DeepSeek刚推出的时候，就曾在行业里引发巨大的热议，甚至引发行业大佬们集体震惊！

一个搞量化的人，和AI貌似没什么交集的人，竟然颠覆了大模型！

你以为这就完了？

最近，梁文锋又丢出王炸！

2026 开年第一天，DeepSeek 扔出的新论文就炸了锅 —— 那个低调到搜不到几张照片的梁文锋，带着团队把 AI 的 “承重墙” 给换了。

这事得先掰明白：AI 模型里藏着无数条 “数据公路”，残差连接就是维持交通的核心，相当于公路的地基。之前美国人搞的 “超连接” 想拓宽公路提升速度，结果没了规矩，数据一跑就堵车、追尾，模型越大越容易 “瘫痪”。

一时间，这种问题成了瓶颈，没人能解决。

可是没过多久，梁文锋就扔出王炸！

梁文锋团队的新招叫 mHC 架构，说白了就是给这些公路装了套 “智能交通系统”，用数学规则把车流框在安全范围内，既不挡速度，又能避免事故。

他们给连接矩阵加了个约束，要求每行每列的权重加起来都是 1，就像规定每条车道的车流量必须均衡，这样数据跑再远也不会 “超速失控”，连训练时的能量都不会凭空浪费。

更妙的是，这套系统用成熟的算法做调度，额外成本几乎可以忽略，3B 到 27B 参数的模型都能稳跑。

这已经不是梁文锋第一次 “不按常理出牌” 了。去年《自然》评他为全球十大科学人物，直接喊他 “科技颠覆者”，理由很实在：别人训练 AI 要花 10 块钱，他的方法 1 块钱就够，还用中低端芯片就能跑起来。

要知道这可是在芯片受限的情况下，DeepSeek 愣是靠算法优化闯出了路。

更难得的是，他们把核心技术全开源了，就像把修路的图纸公之于众，谁都能来学、来用，一下子带动中美好多企业跟着开放模型。

9 月份的时候，他们的 R1 模型还成了首个通过《自然》同行评审的大模型，8 位审稿人提了上百条意见，从单词细节到安全评估全过了关，《自然》说这是打破了 AI 圈 “吹牛不打草稿” 的怪圈。

有人说这是 “运气好”，可了解梁文锋的人都知道，他从来都是 “死磕底层” 的脾气。这位从广东湛江农村走出来的学霸，父母都是小学老师，从小就抱着数理化课本不放，浙江大学毕业后没去考公编，反而扎进了 AI 和金融的交叉领域。

后来创办幻方量化做到千亿规模，手握一万块 GPU，却在 2023 年突然转身做 DeepSeek。别人都在做聊天机器人、文生图这些 “快钱生意”，他偏要啃大模型的硬骨头，说 “应用门槛迟早会低，但底层技术得有人先搞定”。

他的公司也透着股 “反套路” 的劲儿：没有 KPI，核心岗位全是刚毕业的年轻人，招人的唯一标准是 “热爱”。

有个中学生还成了 R1 论文的作者，这在讲究资历的科研圈简直不敢想。梁文锋自己更是把低调刻进骨子里，穿普通衣服，背平价包，除了技术会议几乎不露面，却会亲自下场给论文署名，跟团队一起改算法细节。

去年 DeepSeek 披露过一组数据，他们用 H800 GPU 跑服务，通过白天满负荷、晚上降节点的调度，理论利润率能到 545%，可他们转头就把夜间 API 价格砍到 25 折，就为了让更多人用得起。

这会儿肯定有人问：搞这些底层技术有啥用？其实答案早写在了现实里。

过去我们总说 “中国能把 1 做到 100”，可梁文锋用行动证明，我们也能搞 0 到 1 的原创。

当美国靠芯片垄断卡脖子时，他的团队用算法把训练成本降到十分之一；当行业都在炒概念时，他们用同行评审的硬成果说话；当别人捂着技术当宝贝时，他们开源共享搭建生态。就像《自然》说的，DeepSeek 就是中国科技从 “模仿者” 转向 “创新者” 的缩影。

更动人的是梁文锋身上的那股 “平静劲儿”。在这个追风口、比流量的时代，他能沉下心花几年改架构，不搞营销不蹭热度，只靠技术说话。这种 “不疾而速” 的定力，或许比技术突破本身更珍贵。

毕竟科技竞争从来不是短跑，而是长跑，那些愿意蹲下来修补地基的人，才真正决定了赛道能延伸多远。

当 AI 圈还在为 “谁的模型更快” 争论时，梁文锋已经告诉我们：真正的领先，是让后来者都能站在你的肩膀上往前跑。

这大概就是中国科研最该有的样子 —— 不喧哗，自有声。

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