在斗山集团董事长朴正元本周访问美国,引起了广泛关注。此前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克证实了他创立的人工智能 (AI) 初创公司xAI 就是向这家韩国企业集团订购五台燃气轮机的美国科技公司。
此次收购旨在为xAI快速扩张的超级计算机集群提供动力,标志着该公司为满足其高性能计算需求而积极构建独立能源基础设施战略的重要一步。
马斯克的 xAI 公司已筹集 200 亿美元,用于资助其数据中心建设。
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目前,这五台涡轮机,每台都能产生380兆瓦的电力,总潜在输出功率高达1900兆瓦,即1.9吉瓦。为了更直观地理解这个数字,它相当于两台标准核反应堆的输出功率,凸显了训练前沿人工智能模型所需的巨大能量规模。
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/*能源独立的战略要务
采购天然气涡轮机的举措也凸显了人工智能行业的一个关键瓶颈:电网。在美国,数据中心的需求增长速度超过了公用事业部门建设新输电线路和发电能力。
通过选择现场天然气发电,xAI得以绕过传统电力公司的限制,确保其未来模型(例如备受期待的Grok 5)的训练能够顺利进行,避免其他人工智能领域参与者所面临的瓶颈问题。
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▲△斗山能源自主研发的380兆瓦级燃气轮机。
空天论道作者注:
燃气轮机是高度先进的发电设备,全球市场主要由美国通用电气(GE)、德国西门子和日本三菱等公司主导。能够自主研发制造大型燃气轮机的国家寥寥无几。
2019年,斗山能源成功实现了380兆瓦级大型燃气轮机的国产化,使韩国成为全球第五个拥有此类技术的国家。
此后,该公司通过了额定负荷试验,提高了输出功率和可靠性,并具备了商业化水平的技术竞争力。
包括与xAI的合同在内,斗山能源迄今已获得共计12台燃气轮机的订单。
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虽然天然气属于化石燃料,但像斗山这样的现代化燃气轮机却非常环保。此外,燃气轮机的稳定性对于人工智能训练至关重要,因为训练可能持续数月之久。
即使是几毫秒的电力中断也可能导致训练检查点中断,造成数百万美元的效率损失和数周的停工。拥有专用的现场发电设施可以提供商业电网通常无法保证的可靠性,尤其是在如此大的负荷下。
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▲△斗山集团展位上展示了斗山能源燃气轮机的比例模型。
虽然 xAI 利用燃气轮机和特斯拉巨型电池组快速建设数据中心的速度令人印象深刻,但该公司也引起了孟菲斯社区和环保组织的批评,他们质疑数据中心及其涡轮机对该地区空气和水质的影响。
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之前马斯克已证实,他的人工智能公司xAI正在海外购买一座发电厂,并计划将其运往美国,为一座新的数据中心供电。
原帖称:“xAI 拥有大量的集中计算能力。该公司在孟菲斯购置了一家新工厂……现在他们又在从海外购买发电厂,因为在美国无法及时获得新的发电厂。”
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有关此次收购的详情,包括电站类型、产地以及预计何时进口等,均未公开。
xAI 已经在田纳西州孟菲斯运营着据称是世界上最大的超级计算机,名为“巨像”(Colossus)。
该系统包含约 20 万个英伟达 Hopper GPU,消耗约 300 兆瓦的电力,用于为 xAI 的聊天机器人 Grok 提供动力。
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这项进口计划出台之际,正值马斯克大力推进 xAI 能力建设,并扩建其数据中心,以使其在与谷歌和 OpenAI 等行业竞争对手的较量中获得竞争优势。那么是否以推进xAI的核心使命:了解宇宙呢?
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▲△取自 xAI 官网
此次大规模能源采购的主要目的是为有望成为全球规模最大的计算集群之一提供动力。根据马斯克确认的分析,这些燃气轮机将为另一个规模相当于超过60万个GB200 NVL72单元的集群提供动力。
GB200 NVL72是英伟达Blackwell架构的一部分,该架构采用机架式设计,将72个Blackwell GPU和36个Grace CPU集成到一个液冷单元中。
这种架构在计算密度和效率方面实现了质的飞跃,但也带来了巨大的电力需求。单个 NVL72 机架的功耗可高达 120 千瓦。
要达到分析预测的规模,不仅需要并网,还需要专用发电厂。斗山燃气轮机提供的 1.9 吉瓦发电容量对于维持如此高密度计算环境的热稳定性和电稳定性至关重要。
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通过直接购买这些涡轮机,xAI 实际上成为了自己的电力供应商。在当前的人工智能发展格局中,电力供应已成为比硅芯片供应更为重要的制约因素。
当竞争对手还在为电网连接和公用设施升级的漫长周期而苦恼时,xAI 的现场发电策略使其能够快速部署。这与马斯克一贯偏爱的垂直整合模式不谋而合,特斯拉的供应链管理和 SpaceX 的自主生产模式便是明证。
这五台涡轮机的部署表明其扩张计划分阶段进行。xAI 最初订购了两台,随后又追加了三台,这表明该公司正在同步扩展其电力基础设施,以确保在新服务器机架到货时,所需的电力已经到位。
/*展望未来:Grok 5 及后续发展
此次电力和硅芯片的最终受益者是xAI的产品线,特别是其Grok系列人工智能模型。该公司已透露正在开发下一代前沿模型Grok 5,并表示该模型目前正在训练中。
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训练像Grok 5这样的模型所需的计算能力—该模型有望以超人的能力进行推理、编码和理解世界—正是此次涡轮机收购的驱动力。
/*结论
至少目前来看,主导范式仍然是规模化—更大的模型、更多的参数、更大的数据集,以及随之而来的更强大的计算能力和电力需求。
鉴于部署此类基础设施所需的时间以及预期的投资回报,xAI 购买涡轮机表明该公司押注这种范式至少在未来几年内仍将持续存在。
埃隆·马斯克确认购买五台380兆瓦天然气涡轮机的消息,鲜明地提醒人们人工智能革命背后存在的物理现实。
随着xAI公司加紧训练Grok 5并扩展其Colossus集群,重工业与先进软件的融合日益凸显。凭借200亿美元的新融资和近2吉瓦的独立发电能力,xAI正积极地为通用人工智能的实现铺平道路。
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