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清华MBA具身智能俱乐部联动学界、产业、资本,绘就商业化落地图

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作者:吕鑫燚

出品:具身研习社

2025年,具身智能完成从实验室到产业实景的关键一跃:年初的量产口号已经随着一台台下线交付机器人的脚步照进现实;机器人执行任务也不再是停留于屏幕的“仅供参考”,而是密集出现在商超配送、工业巡检、展会交互等真实场景中,以可落地、可执行的任务能力,成为激活产业效率的新生产力。

当具身智能从技术验证期迈入规模化落地新阶段,其核心诉求已从单一的技术迭代,转向产业端、学术端、资本端的多方合力,共同破解场景适配、成本控制、生态协同的落地难题。而此时,具身智能的下一程突破,关键不在于单一主体的孤军奋战,而是搭建起打通产学研创新链路的协同枢纽。

2025年12月24日,清华MBA具身智能俱乐部主办的《从产业视角看具身智能商业化落地挑战与机会》一周年特别活动圆满落幕。邀请到来自学界、产业与投资界的多位重磅嘉宾进行主题致辞和主旨演讲,以及两场高质量圆桌对话,深度剖析具身智能产业落地的真实图景。



会上嘉宾的观点还原了产业共识:展演、科研教育虽为具身智能率先落地的场景,但商业化的本质诉求始终聚焦“实用价值”。无论是工业制造中的流程优化、商业服务里的效率提升,还是民生场景中的功能落地,产业端正亟待具身智能规模化赋能。



在主题致辞环节,三位顶尖嘉宾从学术、产业、教育维度为本次活动奠定了“高瞻远瞩、务实求真”的基调。

清华大学自动化系主任、清华具身智能与机器人研究院院长张涛在致辞中阐述了具身智能的本质是“AI赋能机器人”,带来了机器人技术范式的根本转变。他呼吁行业不仅关注技术本身,更要思考其国家战略与社会的深远影响。



小米集团前总裁、现高山新域创始合伙人王翔从产业视角出发,指出技术的先进性不等于商业化成功,找到真实需求与应用场景是关键。他提出了四点极具指导意义的发展建议:产业化导向、长期视角、生态建设、全球化视野,并强调在商业化过程中,系统整合能力与对场景的深度理解比单纯技术突破更为重要。



中国高校创新创业教育联盟执行主任刘畅则以“创造亚当”的壁画作喻,指出人类正从“被创造者”转变为“创造者”,为机器赋予身体与智能。他强调联盟不仅是创业者的“情绪价值”提供者,更是能提供政策、资金、技术、人才等多维支持的“坚实后盾”,展现了教育创新体系对前沿科技创业的支撑作用。



主题演讲环节则是以产业视角出发,讲述了具身智能落地需要的是技术、落地方向、生态协作三个维度的共同蓄力。三者互为支撑、层层递进,共同构成技术从实验室走向产业规模化的完整闭环。

从技术侧来看,清华叉院助理教授、星海图联合创始人许华哲在《2025具身智能反思》主题分享中表示,2025年部分本体厂商追逐于展演场景,和产业追求的星辰大海步调不一致。具身智能的主线始终锚定于在真实场景承担生产力,在需求牵引下2026年具身智能将持续在技术侧深化,进而满足真实诉求。

2026年三个技术关键词为:Experience(经验学习)、Evaluation(评估体系)、Human Data(人类数据利用)。通过机器人自身与世界的交互经验提升能力;通过世界模型等新方法替代大规模真机测试;利用人类视频数据解决机器人数据匮乏的问题。

许华哲的三个技术关键词直指当前机器落地的最大桎梏,即泛化性、标准化不足。在许华哲看来,这需要个人、企业和宏观层面的共同努力,追求原创性,敢于投入核心技术研发。



商业化方面,银河通用联合创始人、大模型负责人张直政在《具身大模型重塑人形机器人生产力》主题分享中,通过银河通用的落地案例讲述了具身智能在商用的真实进展。目前,银河通用已在全国多个城市(北京新中关、颐和园、前门大街,苏州太湖狮山广场、杭州西湖、成都春熙路等)落地“银河太空舱”40家,春节前计划扩展到100家。

值得注意的是,银河太空舱采用的是端到端自主控制,而非国外落地中采取的预编程或遥操作控制。张直政认为,真正让机器人“用脑思考,用手干活”,这也是具身智能落地的最优解。透过银河通用的落地进展可见,中国在具身智能赛道是领跑者。



除了本体厂商落地外,具身智能另一个重要落地角色为“灵巧手”。作为具身智能机器人的末端执行器,灵巧手是还原人类手部工作轨迹,胜任精细化操作的重要部件。正如灵心巧手联合创始人曹岗在《万亿具身智能产业的抓手》分享中表示,灵巧手是机器人连接并操作真实世界的“能力中枢”,直接决定了具身智能技术从实验室走向产业应用的边界。

曹岗指出灵巧手既是核心产品,更是以执行能力驱动产业化的系统理念锚点,它承载着突破具身智能落地瓶颈的技术价值,撬动着真实操作数据的生态价值,更连接着学术前沿与产业应用的转化桥梁。



具身智能的落地进程中,生态协作是产业规模化的重要前提。不仅需要具身智能赛道的企业推进,更需要其他性质的企业合力,例如深耕AI+的企业和具身智能企业共同携手。

百度智能云主任架构师应茹在《全栈AI Infra助力具身智能模型加速迭代》分享中,阐述了百度智能云基于过往经验沉淀,通过百度云AI Infra计算平台从芯片、网络到加速框架的全栈能力,助力具身智能企业加速迭代。

具体而言,百度智能云的具身智能业务流程包括数据准备(开源数据、遥操作轨迹、仿真合成数据)、模型训练(具身大脑、运动小脑、世界模型)、仿真评测。百度智能云AI Infra在各环节提供支持:针对VLA架构中大规模多模态预训练模型(如200B+ MoE模型),优化多机多卡训练和通信;针对单体模型和世界模型,提供简洁灵活架构和长序列优化;针对强化学习,解决流程冗长和与仿真环境交互问题;针对仿真,提供模块化开箱即用的集成环境,并优化CPU敏感型任务性能。



技术侧不断深化,商业化侧找到更具潜力的落地姿势,再通过生态协作解锁更短落地路径。多维度努力下,2025年的量产和交付只是具身智能商业化的第一篇章。2026年,具身智能商业化将迎来指数级的迸发。



在两场圆桌对话中,清华大学MBA具身智能俱乐部创始主席、探月具身智能社区创始人兼CEO王明玥和11位重磅嘉宾从投资、学术等视角共同探讨具身智能商业化落地的可能和可行性。

  • 圆桌1:

在《具身智能:产业端的落地路径与商业化突破》圆桌中,清华经管创新创业与战略系教授、清华产业创新MBA 学术主任朱恒源,清华自动化系研究员、机器人控制实验室主任、无人系统中心类脑机器人中心主任赵明国,松延动力联合创始人张世璞,蓝驰创投合伙人曹巍,英诺天使基金合伙人、北京前沿国际人工智能研究院理事长王晟,共同围绕多个话题深入探讨。



张世璞分享了自己对于具身智能在家庭和教育领域的发展观点。从长线发展来看,朱老师认为具身智能正从早期展演市场向特定场景市场转变,场景数据模型的飞轮可能正在启动。学者通常不做具体的发展速度预测,但从目前情况看,产业发展处于从早期向特定场景过渡的阶段。赵老师基于从业25年的经验指出,中国是最早一批研究机器人的国家,近两年具身智能行业发展速度极快,每天都有新变化,从业者甚至跟不上节奏。明年可能会掀起一个娱乐和文旅的热潮,然后是工业,但工业标准和难度都非常大。最后才是难度最大的家庭需求。

在推进商业化进程时,曹巍表示创业者应避免跟风,从边缘领域入手,选择自己热爱且有信仰的方向,长期坚持,有可能穿越周期取得成功。王晟则指出创业公司应从小切口进入,选择符合自身基因的领域,在恰当的时间点做对的事。同时,快速迭代和聚焦并不冲突。

从产业视角来看,圆桌对谈中碰撞出一些“共识”:具身智能目前离产品形成还有一段距离,大多数所谓的产品仍偏科研性质。从产业标准来看,与真正的产业还有很大差距,学术界对相关名词存在歧义,工业界也难以形成共识。国内超过200家相关公司尚未形成统一的技术路线和产品构型范式。因此,逐渐收敛和走向标准化也将是未来的核心主旋律。

  • 圆桌2:

在《具身智能:投资赋能与商业化的协同破局》的对谈中,王明玥和恒松资本董事长、宽桥恒松基金创始合伙人娄刚,银河通用联合创始人张直政,逐际动力联合创始人张力,inSpace 影智创始人兼CEO、历任小米公司生态副总裁唐沐,灵生科技创始人兼CEO杨洪兵,围绕投资侧观点对话。



在谈及具身智能“投融两旺”是否会造成泡沫话题时,娄刚认为不能仅依据今年的订单量定义泡沫,具身智能是推动人类文明进入下一个时代的洪荒之力,目前处于工业文明后期、数字文明早期,未来经济活动边界将成百倍、十倍拓展,虽有起伏但大势不可阻挡。

张直政表示,大规模融资对具身大模型研发是必备条件,资金将用于完善数据基建,包括仿真、真机素材、业务场景闭环回流数据等,还涉及硬件、产品和软件工程等方面,开销巨大,数据基建投入大。以特斯拉早年做自动驾驶为例,其上传数据的流量费就高达几千万美金一年,具身智能研发同样需要大量投入。

从产业视角来看,整体产业对融资回报的节奏要求较快,目前会造成“投资快、落地慢”的局面。唐沐认为这和机器人特性与场景需求相关。具身智能大机器人当前更适合B端场景,在商业场景中,只要能帮人省钱或赚钱,消费决策相对容易。而家庭场景购买决策成本高,门槛高。而在C端侧,桌面级机器人或玩具机器人落地速度更快。

杨洪兵认为与互联网行业相比,具身智能行业迭代速度慢,过去互联网一周可发多个大版本但从机器人发展来看,进步明显,预计到2026年9月会有很多真实场景案例推进。

张力指出目前具身智能商业化产品主要为玩具、展具、教具和科研工具,真正作为行业应用工具的较少,行业应用尚未跨越鸿沟,需找到早期接受者。作为创业者需在早期创新中利用技术创造新东西,找到市场商机。

诚然,2025年具身之能融资热潮超出所有人的预期,但这波热钱催生的不是泡沫,而是真正的生产力。今天的投资不仅仅是回报,而是下一个时代的船票。但创业者不应该迷失在融资中,而是借力资本找到更适合自身发展的生态位。



清华MBA具身智能俱乐部于2024年12月9日成立,由王明玥、高敏、刘思彤、蒲冰、宋博等人联合发起,一年来俱乐部持续深耕“产学研”的价值转换。

在一周年活动中,作为学生组织,俱乐部创始主席王明玥为表达俱乐部在人才连接、交流活动与生态共建方面尽一份力,特将域名“THUEI.COM”捐赠给今年11月成立的清华具身智能与机器人研究院。



过往一年俱乐部始终秉持搭建行业知识平台的想法,希望能引领行业发展。因此,俱乐部成立“探月具身智能社区”,围绕“实践”构建的具身社区方案,核心是用可复现的记录,把项目、硬件、技术栈和真实场景紧紧连接起来。整个社区的核心架构有三大支柱,形成了相互支撑的内容生态:



第一是软硬件指南,全面收录具身智能领域的项目、论文、硬件、框架和工具链,帮开发者快速找到“有什么可用”,省去大量筛选的时间和精力;

第二是实践复现记录库,专门收集第三方真实的实践反馈,详细记录使用场景、遇到的问题以及解决过程,目的就是帮大家降低决策成本,提高开发效率;

第三是讨论与交流空间,这是一个能沉淀知识的交流平台,通过结构化的讨论区和问答区,把大家零散的经验转化为可检索、有长尾价值的参考资料。

在这里,每个人的实战经验都能被复现、被借鉴;每个人的困惑讨论都能被沉淀、被检索。每个人的孤独探索都能找到同行者、得到回应。实现“每个人轻松可得具身智能知识”。

站在岁末年初回首,清华MBA具身智能俱乐部过往一年深耕具身智能“产学研”,立足清华辐射全球顶尖高校资源,拥有4000+清北等顶尖高校的用户,200+头部公司参与,和20+顶尖实验室建立了合作,累计举办过 30+场线下活动、200+生态合作伙伴。

未来,俱乐部初心不变,将持续推动具身智能“产学研”深度耦合,成为具身智能商业化的精英网络和知识的商业化桥梁,助力具身智能真正走向千行百业、千家万户。

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