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普宙科技申请基于SAM大模型和多特征聚类的天空自动标注方法专利,实现对天空区域的全自动、高精度标注

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国家知识产权局信息显示,普宙科技有限公司申请一项名为“一种基于SAM大模型和多特征聚类的天空自动标注方法及系统”的专利,公开号CN121280754A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于SAM大模型和多特征聚类的天空自动标注方法及系统,其包括:计算图像中每一像素点的逆对比度;构建每一像素点的多维特征向量,并将每一像素点的多维特征向量与每一特征维度的权重进行逐元素相乘;对所有加权多维特征向量进行聚类运算,并根据聚类运算结果以及逆对比度逆对比度将像素点划分为天空区域、非天空区域;通过SAM模型输出图像分割结果,并进行图形渲染。本发明首先通过图像处理突出图像中天空区域的特征,再结合K‑means聚类计算以及天空区域高亮度+低对比度的特征,将区域初步划为天空区域、非天空区域,进一步结合SAM模型完成天空区域的自动精准分割,以实现对天空区域的全自动、高精度标注。

天眼查资料显示,普宙科技有限公司,成立于2015年,位于武汉市,是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本26801.9457万人民币。通过天眼查大数据分析,普宙科技有限公司共对外投资了6家企业,参与招投标项目117次,财产线索方面有商标信息183条,专利信息459条,此外企业还拥有行政许可20个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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