为什么说品牌掌握增长主动权，要看清先机？

分享 |曹力

整理 | hanyu

当前的中国市场上，品牌决策的方式正迎来一场底层变化。

从依赖经验与直觉，逐步转向由数据驱动、由系统辅助判断。随着 AI 技术发展成熟，海量碎片化信息开始被拆解为可理解、可行动的标签体系，“AI + 标签”正在成为品牌寻找增长的新科学。

作为电商大数据服务行业的先锋，Nint 任拓集团 CMO 曹力提出一个明确判断：AI +标签，让品牌有机会在市场形成共识之前，识别出正在“起势”的生意先机。

在激发· 2025 刀法年度品效峰会上，曹力现场带来主题分享《先机可以被计算：如何用 AI + 标签掘金“蓝筹赛道”》，指出先机虽然美好，但也难找。这要求品牌不仅结合供给侧的货品数据，还要结合需求侧的内容、评价数据，用多维的眼光，向上游行业借“心智”，形成系统的打法。

刀法整理了相关精华内容，希望对正在寻找新机会的品牌人、营销人有所启发。

抓住先机，也是抓住利润

先说一个判断：先机本身，就是利润。

如果五年前把股票全部换成英伟达，今天你一定拿到了非常可观的回报。产品其实也一样——抓住一个被验证的蓝筹趋势，并在早期敢于投入，你拿走的往往会是整个赛道里最大的一部分利润。

过去两年，市场已经验证了一些非常典型的先机。比如大家都熟悉的玻尿酸。

主流电商平台上，从 2022 到 2024 年，玻尿酸连续蝉联美容护理成分销售额第一，在前十成分里占比超过 20%，并已强势渗透到其他赛道，销售表现相当亮眼，其中玻尿酸+概念的头发护理产品增速连续两年翻倍。

这两年保健品体重管理是个热门赛道，益生菌作为核心成分占比也逐年提升，如今份额已达 27% 并保持高增长。这也让益生菌收获了更多品牌的关注，被大量应用于消费者的“吃喝穿用”，“益生菌+”的纸尿裤、零食坚果、宠物食品等品类的增长更是远高于原本品类。它不再只是单一成分，而是一种可以跨品类的“属性层”机会。

先机这么美好，问题在于为什么我们总是抓不到呢？

主要有三个难点：不知道去哪里找，看到了不敢用，以及犹豫太久、计算太慢，别人已经抢跑了。

所以我今天想讲的话题是，如何更早看清机会的全貌。就像股神沃伦·巴菲特投资，看的不是短期股价波动，而是分析企业所在赛道，看它的管理层，因为真正重要的是理解公司全貌，才能穿透市场迷雾，做出经得起时间考验的决策。

对品牌来说也是如此，只有在看清全貌之后集中投入最有潜力的先机，才能真正创造利润。

三大法则 + 一把“铲子”，更早看到机会全貌

那么回到今天的主题，如何用 AI + 标签掘金先机呢？

首先我们今天之所以能做到这一点，是借助 AI 技术及任拓的行业知识和专业经验（KnowHow）把海量数据拆解成了标签，帮助我们更早看清趋势，而不是凭感觉下注。

总结下来，更早看到先机全貌有三大法则：

第一，跑品快于调研。调研不再是发现先机的起点。

这条法则非常有“中国特色”。过去做调研要先花 2-3 个月写需求、跑概念测试（concept testing）......这样一轮下来可能大半年都过去了。而现在一些品牌的打法完全不同——先跑品，借助国内成熟的供应链，从开新品到投放只需要1-3 个月，做设计和营销的能力不弱，也能取得成功。这些公司乍一看是白牌，实际上已经不能被称为白牌。

第二，多维优于一维。做产品不能只看一个指标，而是看多维数据。

既要看供给侧包括销量、销售额、什么产品卖得好；也要看需求侧内容、用户怎么评价、吐槽点在哪。消费者买前、买中、买后产生的所有信息，还有供应链和周边行业信息，必须连起来看。

第三，向上游借力。跨出本品类，往有影响力的上游看。

很多产品创新往往不是出自于单一品类，而是源于消费者认知中，比这个品类有着更高心智价值、更强信任背书或体验更好的品类。就比如玻尿酸作为医美成分，是美妆产品的信任上游；益生菌是保健品成分，也是食饮、母婴等品类的信任上游。只盯着自己行业的竞品，很容易错过跨品类的机会。

但要把这些法则跑通，还需要一把“铲子”。

这把铲子就是标签。基于标签科学方法，我们把社媒、电商等渠道非结构化、分散化和不互通的海量数据通过 AI 提炼成三类关键标签：货品标签、内容标签、评价标签。

标签是平台算法的底层逻辑，选择对的标签，内容才会被更多人看见，货也就能卖得多。做生意的本质就是供需关系，给对的人看对的内容，里面带上对的货。

七步法，提前锁定增长先机

接下来我想分享一套可以落地的方法论——七步法。这是基于我们积累的货品数据、内容数据、评价数据，和平台、先进品牌长期交流中不断打磨出来的。

Step 1：圈范围，圈选品类和数据范围。

以某个美妆品牌展开举例一步步分析。

所谓圈范围是锚定一个时间周期，对多平台不同品类及细分类目数据观测，有了目标之后进行不同时间周期的动态跟踪分析。先找到里面的成长赛道比如美容护理，基本盘扎实，同比双位数增长，再细分看到面部精华的销售额贡献值最高，驱动了品类规模增长，圈定这个品类继续分析。

Step 2：看货品，AI 扫描电商卖点标签，看清市场表现。

找到了细分赛道，接着要去看热卖品以及其主打卖点是什么，哪些概念又是消费者用真金白银“买”出来的。

怎么做呢？我们会让 AI 扫描电商平台的商品标题信息，拆解为卖点标签，再将标签与销售额和增速归因分析，就能发现哪些产品概念卖得比较好。比如在面部精华品类里，抗皱、紧致、保湿、修护、次抛精华油表现都比较靠前。

Step 3：筛高潜，聚焦高增卖点标签。

通盘拆解完细分品类热卖品的产品概念，还要基于深度的行业洞察，再筛选出高增概念，通常会选择高于品类平均增速的 2 倍的概念。

比如在面部精华里，我们看到抗皱、紧致、保湿、修护等高增功效，而在形态和成分层面，精华油概念既有体量又有高增速，可以进入下一步观察的范围。

Step 4 & Step 5：看内容 + 看评价，双重验证市场先机。

电商平台卖得好，只能说明供给侧成立，需求侧则是代表了消费者的真实意愿。

需求侧主要分为内容和评价数据。一方面看这个概念是否被越来越多真实讨论，确保不是单纯靠商单堆出来的热度；另一方面在评价侧，看用户真实反馈，认可多还是吐槽多，吐槽点又集中在哪，判断是否满足需求。

怎么结合两侧判断出有潜力的先机呢？

利用多维数据画出两个四象限图，就会发现抗皱、修护这类叫好又叫座的“明星概念”充分经过市场教育，只是个“安全门”，真正有潜力的是机会概念如精华油、淡斑，销售额已经有一定规模，在内容和评价端也有较高的讨论度。

Step 6：深挖电商+内容笔记详情，找到人群卖点方向。

走完上述几步，要让机会概念落地，还得进一步精细化分析，挖掘产品卖点机会，找出相关机会人群、场景等，给出卖点沟通建议。

怎么精细化分析呢？主要利用两大详情“内容”——电商详情页和内容笔记。相比商品标题里的引流点，更多的机会信息包括卖点、场景、人群内容等往往藏在详情页、内容笔记里。但人工去看不现实，这些内容不仅数量多且信息量巨大，这时候就可以借助 AI ，拆解成细分标签，再重新聚合。

落到具体产品上，跟消费者的卖点沟通如何将人群、场景以及痛点结合起来呢？

以精华油为例，我们发现敏感肌、熬夜党正成为潜力人群，其中敏感肌人群主要提及的场景及痛点以秋冬换季、皮肤干燥、屏障受损/泛红等为主，品牌则可着重在这些问题上加强产品卖点信息，吸引潜在人群。

Step 7：定先机，用企业能力做最后一道判断

到了最后一步，要锁定先机，还需引入管理层对企业自身资源、品牌调性、核心人群资产的深刻理解。

在精华油品类里，最终就能看到三大机会方向：以核心植萃的原料概念创新产品、以感官疗愈丰富消费者的体验感、以精细场景如户外精华油来开拓新的细分品类。

以核心植萃为例，具体的创新方向就可以是，针对抗老和敏感人群，开发原产地珍稀植萃的精华油产品，以食饮、药品等信任心智满足这两类人群的不同需求。

如果再进一步从跨品类的角度去看精华油形态，可以说还有一个先机 Plus版。“油”形态的产品从美妆扩展到个护、家居、口服营养等不同品类，也都获得了较高增长。它其实是一个跨品类成立的、可延展的结构性机会。

最后再做个总结，我们觉得这套七步法不是给答案的工具，而是更早看到先机全貌的方法。结果不能照抄，但路径可以复用。真正的先机，永远来自数据、内容、人群和企业自身能力的交汇点。