RISC-V，正式崛起

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全球半导体行业迎来里程碑式的变革：开源指令集架构 (ISA) RISC-V 已于 2026 年 1 月正式占据全球处理器市场 25% 的份额。这一里程碑标志着 x86 和 Arm 长期双寡头垄断格局的终结，开启了芯片设计不再是专有技术垄断，而是全球共享资源的新时代。RISC-V 最初只是加州大学伯克利分校的一个小众学术项目，如今已发展成为计算领域强大的“第三大支柱”，重塑着从超低功耗物联网传感器到驱动下一代生成式智能的大型人工智能集群等方方面面。

达到 25% 的门槛不仅仅是一项统计上的胜利，它更代表着技术力量格局的根本性重塑。在全球“半导体主权”倡议的推动下，各国和科技巨头纷纷转向 RISC-V 架构，以构建不受西方出口管制和不断上涨的专有许可成本影响的本土技术栈。随着高通和 Meta Platforms 等行业领军企业进行重大战略收购，RISC-V 架构已证明其能够在最高性能级别中占据一席之地，挑战着数据中心和蓬勃发展的 AI PC 市场中现有厂商的主导地位。

技术演进：从微控制器到人工智能引擎

RISC-V 的技术崛起得益于其模块化架构，该架构允许设计人员根据特定工作负载定制芯片，而无需像 x86 那样存在“遗留臃肿”的架构，也无需像 Arm（纳斯达克股票代码：ARM）那样受到严格的许可限制。与之前的架构不同，RISC-V 提供了一个基础指令集架构 (ISA)，并包含一系列标准扩展，例如 RVV 1.0 向量扩展，这些扩展对于现代人工智能所需的高吞吐量数学运算至关重要。这种灵活性使得像 Tenstorrent 这样的公司（由传奇架构师 Jim Keller 领导）能够开发出 Ascalon-X 内核，其在整数和向量基准测试中的性能足以媲美 Arm 的 Neoverse V3 和 AMD（纳斯达克股票代码：AMD）的 Zen 5。

2025 年末的最新技术突破促成了乱序执行 RISC-V 内核的部署，其单线程性能终于可以媲美高端笔记本电脑处理器。例如，ESWIN EIC7702X SoC 的推出，催生了第一代真正的 RISC-V“AI PC”，其神经处理能力高达 50 TOPS（每秒万亿次运算）。这与英特尔（NASDAQ：INTC）旗舰芯片的 NPU 性能相当，证明开源芯片能够满足设备端大型语言模型 (LLM) 和实时生成媒体的严苛需求。

业内专家指出，RISC-V长期以来的“软件差距”问题已得到有效解决。由Alphabet公司支持的RISC-V软件生态系统（RISE）项目，确保了Android和主流Linux发行版现在都将RISC-V视为一级架构。这种软件上的平等性，加上为特定AI内核添加自定义指令的能力，使RISC-V相比传统架构的“一刀切”方法具有显著优势，从而在数据中心推理方面实现了前所未有的能效。

战略转变：高通和Meta引领潮流

2025 年末，两项重大战略举措重塑了企业格局，标志着企业将永久性地摆脱专有芯片的束缚。高通公司以 24 亿美元完成了对高性能 RISC-V 内核领导者 Ventana Micro Systems 的收购。此举被广泛视为高通“宣布独立于 Arm”，为其未来的汽车和服务器平台提供了一个无需支付版税的基础。通过整合 Ventana 的高性能 IP，高通正在制定一项名为“Oryon-V”的路线图，旨在绕过其与 Arm 近期合作关系中存在的法律和财务摩擦。

与此同时，Meta Platforms积极调整其内部芯片战略，转向开放指令集架构（ISA）。在收购人工智能初创公司Rivos之后，Meta已开始基于RISC-V架构重构其Meta训练和推理加速器（MTIA）。通过去除通用开销，Meta针对Llama级模型优化了芯片，与之前的专有设计相比，每瓦性能提升了30%。此举使Meta能够在扩展其庞大人工智能基础设施的同时，降低对传统供应商高利润硬件的依赖。

竞争格局的影响深远。对于大型人工智能实验室和云服务提供商而言，RISC-V 提供了一条此前成本过高或法律程序过于复杂的“垂直整合”途径。如今，初创公司能够获得高质量开源内核的授权，并添加自有的专有人工智能加速器，从而以远低于传统授权成本的价格打造定制芯片。高性能芯片的这种普及化正在颠覆英特尔和英伟达（NASDAQ：NVDA）的市场地位，迫使这些巨头更积极地整合自家的神经网络处理器（NPU），并探索更灵活的授权模式，以与“免费”方案展开竞争。

地缘政治主权与全球格局

在企业董事会之外，RISC-V 已成为追求国家技术自主的核心工具。在中国，采用 RISC-V 不再仅仅是一种经济选择，而是一种战略必然。面对美国对先进的 x86 和 Arm 架构日益严格的出口管制，中国企业已将 RISC-V 芯片大量投放市场。由于 RISC-V 国际组织总部设在中立的瑞士，该架构本身不受美国单边制裁的影响，为中国高科技发展提供了一个“战略漏洞”。

欧盟也采取了类似的策略，利用《欧盟芯片法案》资助“DARE项目”（欧洲RISC-V数字自主项目）联盟。该项目的目标是降低欧洲关键基础设施对美国和英国技术的依赖。像Axelera AI这样的欧洲公司已经交付了基于RISC-V架构、运算能力达200 INT8 TOPS的边缘服务器人工智能单元，确保欧洲大陆的工业和汽车行业无论地缘政治格局如何变化，都能保持竞争优势。

这种向“硅主权”的转变是计算机发展史上的一个重要里程碑，堪比二十年前Linux在服务器市场的崛起。正如开源软件打破了专有操作系统的垄断地位一样，RISC-V正在打破计算机物理蓝图的垄断。然而，这一趋势也引发了人们对全球技术栈可能出现碎片化的担忧，因为尽管RISC-V国际基金会竭尽全力，不同地区仍可能以不同的方式优化其RISC-V实现，从而导致标准出现分歧。

展望：人工智能个人电脑及迈向50%之路

展望未来，RISC-V的近期发展重点将放在消费市场和数据中心。“AI PC”趋势预计将成为主要驱动力，DeepComputing等公司推出的第二代RISC-V笔记本电脑预计将于2026年中期上市。这些设备有望提供超越当前x86基准的电池续航时间，同时提供本地AI代理所需的专用NPU性能。在数据中心领域，重点将转向“芯片组”（chiplet）设计，即将RISC-V管理核心与专用AI加速器集成在一个模块化、高效的封装中。

现存的挑战主要集中在企业“传统”环境。虽然云原生应用和人工智能工作负载的迁移较为容易，但传统企业软件仍然严重依赖 x86 优化。专家预测，未来三年将大力推进二进制转换技术的发展——类似于苹果公司（NASDAQ：AAPL）的 Rosetta 2——以使 RISC-V 系统能够以最小的性能损失运行传统的 x86 应用。如果成功，这将为 RISC-V 在本十年末达到 40% 甚至 50% 的市场份额铺平道路。

计算新时代

RISC-V 市场份额飙升至 25%，是技术史上一个意义非凡的转折点。它标志着科技世界从“黑盒”芯片时代迈向透明、可定制且全球通用的架构时代。这一发展意义重大：数字时代的基础构建模块首次由协作的开源社区而非少数几家私营企业掌控。

随着我们迈入2026年，业界应密切关注首批“纯RISC-V”数据中心的出现，以及主流智能手机制造商发布完全基于开放指令集架构（ISA）的旗舰设备的可能性。“第三支柱”不再是理论上的选择，而是现实，其持续发展将定义未来十年人工智能和全球计算领域的创新方向。

https://markets.financialcontent.com/stocks/article/tokenring-2026-1-2-risc-v-hits-25-market-share-the-rise-of-open-source-silicon-sovereignty

（来源：编译自financialcontent）

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