让自动驾驶安全有序进化（微观）

杨 柳

除了克服大规模量产的成本控制、技术升级等挑战，更重要的是在各种极端场景中验证安全冗余机制的有效性，在复杂交互场景下厘清人机责任边界，让安全成为自动驾驶最重要的基因

自动驾驶离个人消费者又近了一步。不久前，工业和信息化部公布了两款L3级有条件自动驾驶车型准入许可。随后，首块L3级自动驾驶专用正式号牌在重庆诞生。

对于自动驾驶的商业化而言，这是非常关键的跨越，标志着自动驾驶产业从技术验证迈向量产应用新阶段。

目前，我国将驾驶自动化分为0级到5级共6个级别，其中L3对应的是有条件自动驾驶。在特定条件下，驾驶任务可以交给自动化系统，驾驶员无需持续关注路况，但必须在系统请求时及时接管。这一级别，被视为从辅助驾驶迈向自动驾驶的分水岭。

L3级自动驾驶车型获得准入许可，意味着其安全运行能力通过初步验证，也意味着其需以相应标准担负社会责任。当车载系统成为重要的法律责任主体，交通事故责任认定、保险产品设计、人机共驾伦理准则等，都需要随之更新。在真实场景中，开展商业闭环验证，并推动交通管理、保险理赔等配套制度同步完善，是自动驾驶向更高级别有序进化的必由之路。

自动驾驶技术的商业化应用，从来不是技术上的单兵突进，而是将安全底线融入行业发展的有序进化。我国在自动驾驶领域的政策推进，始终遵循“安全第一、循序渐进”的原则。先是功能型无人车在物流、配送等限定场景中落地，再逐步推动载人自动驾驶车辆在更复杂环境中审慎测试，这样的发展路径，不仅体现了对人民生命财产安全的高度负责，也为设施升级、法规完善和公众认可留出了必要的适应期。

从封闭道路驶入开放道路，离规模化应用越来越近，说明自动驾驶技术和产业成熟度达到一定水准。在这一重要拐点，除了克服大规模量产的成本控制、技术升级等挑战，更重要的是在各种极端场景中验证安全冗余机制的有效性，在复杂交互场景下厘清人机责任边界，让安全成为自动驾驶最重要的基因。

比如，在极端天气、突遇障碍物、道路施工等非标准化场景下，如何解决算法的决策延迟问题？在人机协同的模糊地带，尤其是系统与驾驶员接管的过渡期，如何划分车企、软件提供商以及驾驶员的责任？加快技术创新的同时，进一步厘清责任边界，形成有效的全周期监管模式，才能推动行业平稳有序发展。

与其他技术不同，自动驾驶领域容错率极低。没有安全打底，一切效率提升、体验革新、产业蓝图都会成为镜花水月。在发展初期，公众对自动驾驶的信任，异常珍贵又十分脆弱。一起系统失控导致的交通事故，一辆因故障停在路中间的无人驾驶汽车，一本把辅助驾驶包装成自动驾驶的宣传册，都会削弱公众信任，甚至导致自动驾驶的商业化进程停顿。克制短期变现的冲动，筑牢长期安全的根基，才是行业发展的正道。

当前，自动驾驶正在打开更大的商业想象空间，也将对人们的出行与生活产生巨大影响。一家拿到准入许可的车企表示，技术准入只是起点，安全回家才是价值归宿。在这一全球聚焦的竞争领域，从技术创新到安全监管，我国已积累了一定的经验和优势。保持耐心，稳扎稳打，筑牢安全堤坝，让每次出行都值得信赖，自动驾驶将在增进社会福祉中赢得更广阔的发展天地。

《 人民日报 》( 2026年01月08日 08 版)