Nordic，首次集成NPU

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全球领先的低功耗无线连接解决方案提供商 Nordic Semiconductor 正在将人工智能智能和功能引入最小的电池供电型物联网设备。凭借业界领先的超低功耗边缘人工智能解决方案，Nordic 加速了集成边缘人工智能智能的新一代设备的到来，将能源效率与开发者无与伦比的易用性完美结合。

• nRF54LM20B – 全新超低功耗、大内存无线SoC，搭载Axon NPU

• 定制 Neuton 模型——业界领先的超小型边缘 AI 模型

• Nordic Edge AI Lab – 开发工具，简化并加速边缘人工智能开发

“人工智能工厂负责训练智能，而 Nordic 负责部署智能——在设备端、在边缘端，在世界运转的地方，” Nordic Semiconductor 首席执行官 Vegard Wollan 表示。“边缘人工智能已不再是可选项，而是大规模实现安全、隐私和可持续性的唯一途径。Nordic 的边缘人工智能解决方案能够实现毫秒级决策，无需往返云端的延迟，通过本地处理确保合规性，并为数十亿台联网设备带来显著提升的电池续航能力。这是超低功耗边缘人工智能的新标准，而 Nordic 正在定义它。”

2023年，Nordic收购了Atlazo及其Axon技术。nRF54LM20B SoC 是nRF54L系列的首款大内存产品，集成了Axon神经处理单元（NPU），这是一款超高效的AI硬件加速器，可显著提升对边缘AI工作负载的要求。与同类解决方案相比，Axon在声音分类、关键词识别和图像检测等任务中，性能提升高达7倍，能效提升高达8倍。

nRF54LM20B SoC 将 Axon NPU 与 2 MB NVM、512 KB RAM、128 MHz Arm® Cortex-M33 plus RISC-V 协处理器、高速 USB、多达 66 个 GPIO 以及 Nordic 的第四代超低功耗 2.4 GHz 无线电相结合，支持Bluetooth® LE、Bluetooth Channel Sounding、Matter over Thread 等功能。

Neuton 模型是超小型、CPU 运行的边缘 AI 模型，通常小于 5 KB，比其他 CPU 运行的模型小 10 倍，速度更快，效率更高。Nordic Edge AI Lab 帮助开发者生成定制的 Neuton 模型，用于异常检测、活动和手势识别、生物特征监控等应用——在极小的电池和有限的内存下，无需依赖云服务，即可提供保护隐私的实时智能。

借助Nordic Edge AI Lab 和 Neuton 模型，智能技术能够轻松从概念转化为现实。最近的一个部署案例便印证了这一点：一家全球供应链解决方案公司利用 Nordic Edge AI Lab 开发的 AI 模型，轻松升级了其智能追踪设备，从而能够在 nRF54L 系列 SoC 上直接检测冲击、摇晃和运输等实际操作事件。得益于 Nordic 的 nRF 云生命周期服务，这些 AI 驱动的洞察结果得以在整个车队中无缝部署，未造成任何运营中断。

“凭借 Nordic Edge AI Lab、Neuton 模型和 Axon NPU，Nordic 让每位嵌入式开发人员都能轻松实现先进的设备端 AI，” Nordic Semiconductor 短程业务部执行副总裁 Oyvind Strom 表示。“开发人员可以快速轻松地进行开发，并获得从可穿戴设备到工业传感等各种应用场景下所需的颠覆性性能——所有这一切都得益于 Nordic 值得信赖的超低功耗硬件解决方案。”

随着智能技术向边缘端发展，对OTA管理和深度可观测性的需求日益增长。与此同时，基于云的生命周期服务 对于设备管理、嵌入式可观测性和位置服务仍然至关重要。制造商越来越需要持续洞察设备性能——不仅是为了实时改进产品，也是为了满足不断增长的监管和客户需求。利用已部署设备的数据可以增强功能并优化性能，而不会影响用户体验。这确保了互联产品能够在整个生命周期内安全高效地演进。

Nordic Edge AI Lab 和定制的 Neuton 模型现已推出，适用于 Nordic 无线 nRF54 系列 SoC 和蜂窝物联网 SiP 模块。搭载 Axon NPU 的 nRF54LM20B SoC 目前已向部分客户提供样品，预计将于 2026 年第二季度初全面上市，供开发使用。

与此同时，MIPS也发布了一颗基于RISC-V的NPU。

MIPS S8200 提供软件优先的 RISC-V NPU

GlobalFoundries旗下公司MIPS日前发布了MIPS S8200处理器IP的详细信息，旨在为嵌入式平台的下一代AI工作负载提供支持。作为MIPS Atlas RISC-V处理器IP系列的最新成员，MIPS S8200 RISC-V NPU支持边缘Transformer和Agentic语言AI模型，并显著提升了效率和性能。这项创新标志着在为多个市场的自主边缘平台提供基于标准的、可扩展的物理AI解决方案方面迈出了重要一步。

MIPS首席执行官Sameer Wasson表示：“MIPS正在以可扩展、高效且开放、基于标准的方式，将物理AI引入需要现代AI功能的自主边缘平台。MIPS S8200 RISC-V NPU能够显著提升客户自主平台的性能和效率。MIPS虚拟平台Atlas Explorer使客户能够快速推进，并在芯片开发之前就开始模型优化。MIPS正在赋能自主边缘平台，将AI从数据中心带入到物理商业和工业产品中。”

ForwardEdge ASIC 是洛克希德·马丁公司全资拥有的商业子公司，也是航空航天、国防和其他高可靠性行业中任务关键型应用值得信赖的微电子解决方案的领导者。该公司已选择 MIPS S8200 用于即将推出的高性能专用 ASIC，该 ASIC 将用于自主平台。

ForwardEdge ASIC 首席执行官 Frank Ferrante 表示：“我们致力于为自主平台构建高性能解决方案，这要求我们在运行最新 AI 模型时具备一流的性能和面积密度。MIPS S8200 为我们先进的关键任务平台提供了所需的卓越性能和效率。”

MIPS S8200 提供真正的多模态智能，满足在自主边缘平台（例如用于视觉、雷达、语音等多种功能的神经网络以及复杂的上下文感知）中执行物理人工智能的需求。MIPS 的软件优先方法使客户能够使用 MIPS Atlas Explorer 在虚拟平台上开始模型优化。这些核心模型使开发人员能够协同设计硬件和软件，从而提高效率并优化应用。结合 RISC-V 的开放模块化标准，MIPS 可降低平台开发成本。

2027年，MIPS预计将推出首批搭载MIPS S8200神经处理单元的硅参考平台样品，以加速物理AI在自主边缘设备中的应用。这些评估平台将展示MIPS AI平台的性能和效率，并推动工具链生态系统的发展，从而支持RISC-V（包括向量和矩阵扩展）在自主边缘应用中的普及。

（来源：编译自nordic）

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