天津
来源：滚动播报
（来源：千龙网）
通过AI（人工智能）测算出的“脑年龄”与实际年龄之间的差值——“脑龄差”，能够独立且准确地预测急性缺血性卒中患者的复发风险。该成果有望为临床提供更精准的风险评估工具，从而降低卒中复发率。
该研究由北京天坛医院院长王拥军、北京航空航天大学教授刘涛团队联合开展，旨在为急性缺血性卒中提供新的复发风险预测指标。
急性缺血性卒中俗称“中风”，是我国居民致死、致残的首要原因，具有高发病率、高复发率的特点，临床上一直缺乏高效、量化的复发风险预测方法。
此前，实际年龄是评估卒中风险的常见参考指标，但无法准确反映个体大脑的真实老化状况。该研究引入“脑龄”的概念，即基于头部核磁共振影像，利用AI算法推算出的大脑“生物学年龄”。脑龄与实际年龄的差值则可直观反映大脑衰老的程度。
在卒中急性期，患者脑内梗死区域会随时间变化，这对评估“脑龄”造成干扰。为解决该问题，研究团队创新开发了“掩码脑龄预测模型”，能自动排除梗死区域的影响，仅基于健康脑组织计算“脑龄”，从而提升评估的稳定性与临床适用性。
研究团队证实“脑龄差”是卒中复发的独立危险因素。具体来说，脑龄差每增加1岁，患者3个月内卒中复发风险增加9%，5年内复发风险增加7%。此外，在独立预测短期及中长期卒中复发风险方面，“脑龄差”的预测准确性明显优于实际年龄。该研究成果为急性缺血性卒中的复发预警提供了新的参考指标。
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