来源:滚动播报
(来源:千龙网)
通过AI(人工智能)测算出的“脑年龄”与实际年龄之间的差值——“脑龄差”,能够独立且准确地预测急性缺血性卒中患者的复发风险。该成果有望为临床提供更精准的风险评估工具,从而降低卒中复发率。
该研究由北京天坛医院院长王拥军、北京航空航天大学教授刘涛团队联合开展,旨在为急性缺血性卒中提供新的复发风险预测指标。
急性缺血性卒中俗称“中风”,是我国居民致死、致残的首要原因,具有高发病率、高复发率的特点,临床上一直缺乏高效、量化的复发风险预测方法。
此前,实际年龄是评估卒中风险的常见参考指标,但无法准确反映个体大脑的真实老化状况。该研究引入“脑龄”的概念,即基于头部核磁共振影像,利用AI算法推算出的大脑“生物学年龄”。脑龄与实际年龄的差值则可直观反映大脑衰老的程度。
在卒中急性期,患者脑内梗死区域会随时间变化,这对评估“脑龄”造成干扰。为解决该问题,研究团队创新开发了“掩码脑龄预测模型”,能自动排除梗死区域的影响,仅基于健康脑组织计算“脑龄”,从而提升评估的稳定性与临床适用性。
研究团队证实“脑龄差”是卒中复发的独立危险因素。具体来说,脑龄差每增加1岁,患者3个月内卒中复发风险增加9%,5年内复发风险增加7%。此外,在独立预测短期及中长期卒中复发风险方面,“脑龄差”的预测准确性明显优于实际年龄。该研究成果为急性缺血性卒中的复发预警提供了新的参考指标。
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