四川
近日，一年一度的CES2026隆重开幕。
CES也称国际消费类电子产品展览会，是全球影响力最大、被视为行业“风向标”的顶级科技盛会。
在这场会议中，英伟达创始人兼 首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布大规模扩展其开源模型库，发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的 AI 创新。
在医疗保健领域，英伟达宣布 推出了多个Clara AI 模型，这些模型有助于研究人员设计出更安全、更有效、更易于生产的治疗方案。
La-Proteina：全原子级蛋白质基础生成模型
由英伟达联合加拿大魁北克人工智能研究所Mila研发，能够高精度生成多达800个残基的蛋白质，使得设计以前生成式人工智能无法触及的复杂、生物学相关蛋白质成为可能。
ReaSynv2：化学分子合成通路预测模型
由英伟达设计的生成模型，利用思维链增强合成路径预测技术，让AI在探索分子新结构的同时，尽量确保确保设计出的药物具备可合成性。
KERMT：小分子ADMET预测模型
该模型由英伟达和医药巨头默克联合研发，该模型在超过1100万分子上进行预训练，显著加快对小分子ADMET的特性的预测，药物研发早期提供高精度的计算安全性测试。
RNAPro：RNA结构预测基础模型
通过预测RNA分子的复杂3D形状，释放个性化医疗的潜力。
此外，英伟达还发布了包含455000个合成蛋白质结构的数据集有助于人工智能研究人员构建更精确的人工智能模型，足以见得英伟达对医疗保健行业的重视。
如今，英伟达已经成为AI+生命科学领域的关键推动者。
黄仁勋曾明确表示：人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。
2022年，英伟达还发布生命科学服务平台BioNeMo，将目光瞄准了生命科学领域，集成了包括AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold等多个世界级模型。
不仅如此，不差钱的英伟达正在全球搜寻具有成长潜力的AI+生物制药公司，以培养新兴制药公司对于算力的需求。
据智药局不完全统计，英伟达已经投资了超13家AI制药公司，涵盖小分子药物、蛋白质、单细胞、疾病研究等多个领域。
在英伟达的支持下，随着行业技术的不断突破，我们将迎来生命科学的设计与工程化时代。
—The End—
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