接连两起合作，MNC为何重仓中国AI制药？

（来源：新康界）

转自：新康界

在2026年的第一周，全球AI制药产业迎来了两笔引人注目的合作。

一边是赛诺菲与华深智药旗下Earendil Labs再次携手，将战略合作总价值推高至25.6亿美元；另一边是施维雅与英矽智能签署了8.88亿美元的研发合作协议，聚焦于具有挑战性的肿瘤靶点。

国际制药巨头们正以前所未有的热情和投入，拥抱以中国为代表的新兴AI制药力量，这些合作都表示AI制药正在从概念走向产业基石。这预示着，未来行业的竞争将是融合了数据、算法与深刻生物学洞见的系统性创新能力的较量。

2026年AI制药还能带来什么惊喜？

从管线购买到平台投资

赛诺菲与Earendil Labs的合作演变，清晰地展示了一家跨国药企的战略转型轨迹。

2025年4月，赛诺菲支付1.25亿美元预付款，总价值达18.45亿美元，获得华深智药两款药物HXN-1002, HXN-1003的全球权益；据悉，是靶向α4β7/TL1A和TL1A/IL23，用于治疗自身免疫性疾病和炎症性肠病的双抗药物。

在当时看来，这是一笔典型的授权引进交易，巨头通过付费将外部创新的果实嫁接至自己的产品树上。

然而，仅仅九个月后的这次新合作，性质已悄然改变。根据新协议，此次合作已从针对特定药物（HXN-1002和HXN-1003）的授权，升级为覆盖多个自身免疫及炎症疾病项目的平台级战略合作。

据悉，Earendil将应用其AI发现平台，为赛诺菲发现和优化新型双特异性抗体。赛诺菲则获得这些候选药物的全球独家开发与商业化权利，并主导后续的临床开发及商业化进程。

合作协议明确，Earendil将获得1.6亿美元的预付款及近期款项，以及包括前期费用、开发费用和商业里程碑费用在内，高达25.6亿美元的总潜在价值。此外，Earendil Labs还将按净销售额收取最高达两位数低百分比的分层特许权使用费。

赛诺菲对自身免疫与炎症疾病赛道的重视并不令人意外。与此同时，该公司正试图借助AI工具，在这个竞争激烈的领域构建长期、系统性的优势。第一次合作引进的两款双抗药物，为赛诺菲提供了风险相对可控、能快速补充管线的资产。而当平台能力得到初步验证后，更大规模的第二次合作便顺理成章。

英矽智能再签国际合作

英矽智能宣布与施维雅的合作，亦是基于英矽智能AI驱动的药物研发平台Pharma.AI，双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，识别并开发全新的治疗药物。

根据协议条款，英矽智能将依托其Pharma.AI筛选并推进潜在候选药物。施维雅将共同承担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续临床验证、监管沟通，以及相关肿瘤候选药物在全球范围内的商业化进程。

英矽智能将有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，合作总金额达 8.88 亿美元。

对于合作双方而言，这样的合作是一种更高效、更能分散风险的策略。一方面，施维雅以可控成本获取前沿探索能力，将前期探索的高风险和不确定性部分转移，自身则聚焦于擅长的临床开发与商业化。另一方面，对英矽智能而言，这种合作的核心价值在于平台验证与现金流补充。

除了此次与施维雅达成的合作，近年来，英矽智能已经达成了数十项以AI驱动的药物研发合作和管线对外授权。包括与Exelixis、美纳里尼等公司达成的管线对外授权合作；与赛诺菲、礼来、复星医药等全球知名制药企业达成了共同研发合作；以及与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等的靶点发现合作。

不难看出，这些合作也是当下全球生物技术合作模式转变的缩影。它也标志着中国顶尖AI制药公司的价值，正从提供算法模型，升级到输出被验证的、能持续产出的平台级能力。

AI带来研发革命

新药研发被业内形容为“10年时间、10亿投入、10%的成功率”的高风险游戏。近年AI技术的渗透，正在动摇这一逻辑。

当前AI凭借其海量数据分析能力，将早期发现过程大幅优化。有研究显示，截至2023年12月底，全球共有24个AI发现的分子完成Ⅰ期临床试验，其中21个成功，成功率为87.5%，远高于传统制药行业平均水平。

AI制药的技术进展不仅体现在临床成功率上，更表现在对传统药物发现过程的改变上。

2025年6月，英矽智能的在研药Rentosertib(ISM001-055)的IIa期临床研究结果被刊登于学术期刊《自然·医学》(Nature Medicine)上，该药靶点识别和分子设计均由Pharma.AI驱动。

与传统路径不同，这款AI驱动的药物发现通过对大量数据进行分析对比来发现线索，然后用AI来帮助生成和设计分子。此外，诺华等MNC在药物研发方面的AI应用，也贯穿到了从设计到执行以及以更快、更高效的方式汇报临床试验结果等流程中。

尽管前景广阔，AI制药仍面临多重挑战。挑战的焦点是目前尚没有一个由AI主导发现或设计的新药成功上市。这条“终点线”是AI制药行业正全力冲刺的目标，成功则将进一步引爆新一轮投资与应用热潮；失败则可能导致行业进入漫长的信心修复期。

2026年初的这些重磅合作揭示了一个明确趋势：跨国药企正在通过大规模、战略性的合作，将中国AI制药公司的创新能力深度整合进自身的研发体系。不可否认的是，当AI从辅助工具演变为研发基础设施，那些能够最有效融合数据、算法与生物学洞见的公司，将定义制药行业的未来格局。

参考资料来自网络公开信息，包括新闻资讯、企业官网、政府文件等。