AMD ROCm 7.2首发支持Ryzen AI 400系列，解锁满血AI性能

IT之家 1 月 6 日消息，科技媒体 Wccftech 今天（1 月 6 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，AMD 发布 ROCm 7.2 软件栈更新，全面支持代号为 Gorgon Point 的 Ryzen AI 400 系列 APU。

IT之家注：ROCm 全称 Radeon Open Compute platform，中文为“AMD 开放式计算平台”，是 AMD 推出的开源软件栈，类似于 NVIDIA 的 CUDA，用于让显卡（GPU）进行高性能计算和深度学习训练，是运行 AI 模型的核心基础软件。

ROCm 长期以来主要服务于数据中心和高性能计算领域，不过 7.2 版本更新打破了这一局限，不仅将支持范围扩展至最新的 Ryzen AI 400 系列 APU，还实现了 Linux 和 Windows 版本的同步发行，意在让更多消费级硬件用户也能触及高效的 AI 训练与推理能力。

AMD 为解决以往专业计算环境与日常游戏娱乐环境难以兼容的痛点，ROCm 7.2 能够与 AMD 消费级显卡驱动 Radeon Adrenalin 26.1.1 并存安装。

此外，ComfyUI（一款流行的 AI 图形用户界面工具）官方网站将直接提供集成 ROCm 7.2 的构建版本。这意味着，用户无需进行复杂的代码配置，即可在个人电脑上利用 AMD 硬件流畅运行复杂的 AI 生成任务。

相较于旧版本，AMD 官方还晒出了 ROCm 7.1.1（注：非 7.2 版本）的性能表现。AMD 官方数据显示，在 Ryzen AI Max APU 平台上，新版本运行 Stable Diffusion XL（SDXL）模型的速度较前代提升了 2.6 倍，而运行 Flux S 模型的速度更是提升了惊人的 5.2 倍。

针对高端桌面用户，ROCm 7.1 充分释放了 Radeon AI Pro R9700 GPU 的潜能。在运行 Wan 14b 视频生成模型时，新版本带来了 5.4 倍的性能提升。

该媒体认为作为一套包含运行时、编译器及库文件的完整工具链，ROCm 正逐步从单纯的“开发者工具”转型为“全民 AI 引擎”。

通过持续优化底层代码并扩展硬件支持列表，AMD 正努力消除与竞争对手 NVIDIA 在通用 GPU 计算（GPGPU）领域的差距，为 AI 创作者提供了一个极具竞争力的开源选择。

为触达更广泛的用户群体，AMD 宣布 ROCm 将无缝集成用于推理和训练的 ONNX 路径，并重点面向 Windows AI 用户及 OEM 厂商提供支持。Windows 目前平台已实现兼容 PyTorch 以及开源构建平台 TheRock 软件包。