临床试验失败率72%！AI制药如何破局？Insilico用中国数据给答案

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文丨夕逸

编辑丨姣可

AI制药界的“独角兽”InsilicoMedicine最近在香港敲钟上市了。

这事儿在医药圈和科技圈都炸了锅，毕竟过去十年，多少药企倒在研发路上，现在突然冒出来个号称能用AI当“数字爱因斯坦”搞新药的公司，大家都想看看它到底是真颠覆还是蹭热点。

从“大海捞针”到“按图索骥”：AI真能让制药变简单？

传统药企搞研发，简直就是在“分子赌场”里下注，你想啊，一个新药从发现到上市，平均要十年时间，砸进去几十亿美元，最后十有八九还会失败。

最费劲的是早期筛选阶段，科学家得在成千上万种分子里一个个试，跟大海捞针似的，光这一步就占了整个研发成本的四成。

我见过有实验室为了筛一个靶点，研究员连轴转三个月，最后发现分子根本不达标，那种挫败感，怕是最有体会。

Insilico搞的Pharma.AI平台倒是换了个思路，它用两种AI技术混搭：一种叫生成式对抗网络，能自己“造”出新的分子结构，另一种强化学习，能在这些分子里挑出最可能有效的。

本来想这也就是个高级筛选工具，后来发现它厉害在哪儿，几秒钟就能生成几百万个分子，还能预测哪个跟疾病靶点结合得最好。

就拿他们那个肺纤维化的药来说，传统方法要三五年才能推进到临床二期，他们两年就搞定了，研发周期直接砍了六成，这种效率，放在以前想都不敢想。

中国为什么能成为AI制药的“超级实验室”？

Insilico选择在香港上市，可不是随便选的，你看它的模式，简直是“AI大脑+中国手脚”的完美结合。

咱们国家有14亿人，临床数据多到吓人，据《自然》杂志去年的报道，中国医疗数据每年增长35%，这些数据喂给AI，就像给科学家配了个超级显微镜。

再加上苏州、上海那些实验室，从AI设计分子到实际合成测试，整个流程走下来比国外快两倍还多。

我有个在CRO公司工作的朋友说，现在国外药企都跑来中国合作，就因为咱们这儿能把“算法想法”最快变成“实验结果”。

不过话说回来，AI制药也不是万能的，行业里有个词叫“死亡之谷”，就是说AI预测得再好，到了人体临床试验阶段还是可能失败。

去年全球AI制药公司的二期临床失败率还有72%，有个公司的药就因为肝毒性问题停了。

Insilico的应对办法挺实在，他们把失败案例都反馈给AI模型，去年预测准确率提到了81%。

而且他们不只是自己搞研发，还把Pharma.AI平台开放给其他药企用，去年技术授权收入占了35%。

这种“既当运动员又当裁判”的模式，倒也算是条新思路，现在港交所的钟声算是给AI制药打了剂强心针。

但说到底，不管是“数字爱因斯坦”还是“算法革命”，最终还得看能不能真正帮病人。

要是真能把新药研发成本降下来，让那些罕见病患者用得起药，那才是真本事。

至于AI能不能彻底改写“分子赌场”的规则，现在下结论还太早，但至少，它让我们看到了在这场胜率极低的赌局里，人类终于有了更聪明的出牌方式。

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