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哈喽,大家好,小圆这篇评论主要来分析1月3日联想CEO杨元庆与英伟达CEO黄仁勋的那场AI炉边谈话,谈话中,黄仁勋抛出重磅承诺,未来两年双方合作规模将再翻五倍,而过去两年这一规模已实现五倍增长。
这一激进目标让不少人惊叹AI风口的强劲,但也引发了核心疑问:这场聚焦AI未来的对话,到底是实打实的技术前瞻,还是一场商业造势?
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在AI产业快速推进的当下,技术突破与市场落地始终是两大核心命题,而英伟达与联想的合作,恰好精准契合了这一需求,对英伟达而言,其GPU芯片在AI算力领域的优势无需多言,2026财年第三财季570亿美元的营收和65%的净利润增幅。
这就需要一个具备广泛渠道、深厚企业服务经验和强势品牌的合作伙伴,而联想正是符合要求的选择,或许普通消费者对联想的印象还停留在PC产品,但在企业级市场,联想已是深耕三十年的老兵,全球半数以上的500强企业都是其客户。
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最新数据显示,联想基础设施业务第二财季营收近300亿元,同比增长24%,其中AI基础设施营收实现高双位数增长,海神液冷解决方案增速更是高达154%,这些业绩都印证了其在企业级市场的硬实力。
对联想而言,PC市场增长放缓的背景下,亟需找到AI时代的第二增长曲线,而英伟达的技术加持,正是其转型AI解决方案提供商的关键支撑,杨元庆提出“联想要成为GPU时代和AI时代的领导者”,并非空穴来风,而是基于双方资源互补的理性规划。
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谈话中,黄仁勋提出了两大核心趋势:AI从生成式向代理式演进,以及混合式AI将成为未来主流,这两个概念听起来颇为新颖,难免让人疑惑是商业话术还是真的技术前瞻,结合当前AI产业的发展阶段来看,这两个方向更像是对行业趋势的精准预判,而非空洞的概念炒作。
所谓代理式AI,核心是让AI从辅助工具升级为具备自主推理、解决问题能力的数字员工,当前全球AI产业正从模型竞赛进入落地深水区,企业对AI的需求已从用不用转向怎么用,编码开发提效与生产力升级成为核心场景。
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而混合式AI强调公有云大模型与企业私有定制化模型的融合,这一方向则精准击中了企业的核心痛点,既想借助通用大模型的强大能力,又担心数据安全与合规问题,微软、谷歌等巨头早已布局这一领域,联想与英伟达的联手,更多是顺应产业趋势的市场卡位,而非跟风炒作。
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黄仁勋提出的“两年再翻五倍”目标,并非拍脑袋的承诺,而是有坚实的技术支撑,英伟达将系统架构升级为机架级计算机,使Token效能提升了10到15倍,简单来说,Token是AI处理信息的最小单位,其效率直接决定了AI服务的成本与效率。
当前,Token成本已成为企业AI应用的关键制约因素,头部科技公司月度Token处理量已突破千万亿级别,企业对降本增效的需求极为迫切,而Token效能提升15倍,意味着同等算力下可处理15倍的业务量,直接推动AI应用成本大幅降低。
联想的渠道优势与英伟达的技术突破相结合,让五倍增长的目标具备了现实可行性,对资本市场而言,这一目标传递了双方对AI业务的信心;对行业而言,这将加速AI技术的普及落地;对竞争对手而言,也展现了双方联手卡位AI赛道的决心。
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黄仁勋提出的代理式AI、混合式AI方向,精准契合了当前AI产业从技术探索走向落地应用的趋势;Token效能提升的技术突破,为AI规模化普及提供了关键支撑;而联想与英伟达的合作,更是实现了技术与渠道的优势互补,加速了AI解决方案的市场化进程。
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所谓“杨元庆递盘,黄仁勋画饼”的说法,更像是对商业合作的片面解读,在AI产业快速发展的当下,巨头之间的深度合作是推动技术落地、赋能千行百业的重要动力。
这场谈话不仅展现了双方的商业布局更勾勒出AI产业未来的发展方向,其技术前瞻价值与商业价值同样值得关注,随着双方合作的推进与相关产品的落地,AI技术将在更多行业释放价值,为经济发展注入新动能。
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