Meta闪电收购Manus，急补AI短板，扎克伯格的救命稻草

Meta突然宣布收购AI新星Manus，扎克伯格亲自下场操盘，从接触到敲定才用了10多天。

要知道这时候离AI战争打响就差几个月，大伙儿都猜，这是Meta急了？毕竟这两年Meta在AI赛道的表现，实在有点拿不出手。

Manus这公司，去年3月才靠一个视频火出圈。

当时它在X平台丢了段4分17秒的演示，里面AI自己筛选简历、分析股票、搭网站，跟变魔术似的。

几小时就20万观看，官网直接被挤爆，注册页面崩得连程序员都加班抢修。

后来邀请码在二手平台炒到10万，用户数噌噌涨到百万级。

火归火，Manus的技术说穿了就是“拼接式创新”。

它搞了套多Agent系统，Planner负责规划，Execution动手执行，Verification检查对错，Knowledge管知识库，分工跟咱们大脑似的。

X平台开发者Jian Liao扒过，它偷偷用了29种工具，连开源的Browser Use软件都在列，刚好覆盖网页操作全场景。

比如生成网页这种耗时活儿，它能后台“托管收菜”，用户不用干等着。

但这些都是工程优化，算不上技术突破，它自己没独立训练过大模型，AI能力全靠Anthropic的Claude和阿里的Qwen模型撑着。

跟OpenAI的Operator比，Manus差得不是一点半点。

Operator用的是专门训练的CUA模型，OSWorld基准测试成功率38.1%，WebVoyager更是高达87%。

Manus呢？经常卡壳，不是循环执行就是搞错步骤，稳定性堪忧。

说白了，它能火，更多靠“所见即所得”的演示和强推广，技术壁垒其实挺低。

Manus看着风光，但Meta自己的AI摊子，早就烂得不行了。

2025年4月Meta发的Llama 4就挺尴尬，测试版“03-26-Experimental”在LMArena排行榜冲到第二，结果正式发布的“17B-128E-Instruct”直接掉到32名。

LMArena都忍不住发声明，说这违背基准测试初衷，独立研究者Simon Willison更直接，“藏着掖着的测试版排名，有啥意义？”

本来Llama系列走开源路线挺受欢迎，结果内部偷偷搞了个闭源项目“Avocado”，跟开源定位完全冲突。

战略摇摆还不算，高管团队更是乱成一锅粥。

2025年6月刚花143亿收购Scale AI 49%股份，让CEO Alexandr Wang管Superintelligence Labs，结果10月就裁了600人。

不少顶尖研究员入职没几周就跑了，吐槽“官僚主义严重，战略天天变，开会比写代码时间还多”。

最要命的是11月，图灵奖得主、深度学习三巨头之一杨立昆都走了。

他自己说，Meta现在太看重商业化，跟他的学术理念不合，而且还得向Wang汇报，不是直接对接产品主管Chris Cox，这搁谁受得了？

人才跑了，产品自然好不了。

7亿月活听着吓人，其实都是靠Facebook、Instagram硬推的，用户被动点进去的。

看看人家OpenAI的Operator能订餐厅、填表格，Anthropic的Claude能操作电脑，Meta这差距，可不是一星半点。

更讽刺的是，今年9月Meta推出AI短视频平台Vibes，对标OpenAI Sora 2，结果没用自家Llama，反而用了Black Forest Labs和Midjourney的第三方模型。

自家的问题一堆，Meta才把主意打到了Manus头上。

对Meta来说，Manus最直接的好处就是“拿来就能用”。

整合到WhatsApp Business和Meta AI里，总算能说自己有AI Agent了。

而且Meta有Facebook、Instagram、WhatsApp几十亿用户，Manus的推广能力要是用好了，说不定能再火一把。

Manus的多Agent编排、沙盒环境这些工程经验，也能给Meta团队当个参考。

但问题来了，Manus自己都承认，“模型够强、架构够灵，能力自然就有”，说白了，Agent强不强，还得看基座模型。

Menlo Ventures的报告显示，Meta在企业LLM API份额才12%，比去年掉了7个点，编程Agent市场更是几乎看不见影。

Anthropic占40%，OpenAI 27%，Google 21%，Meta只能在边上看着。

本来想靠收购补短板，结果发现Manus的核心能力还是依赖第三方模型。

这种工程优化的东西，别家想学很快就能学会，根本构不成长期优势。

OpenAI靠GPT系列一路迭代，Agent能力自然上来了，Anthropic专注模型推理，编程Agent占了半壁江山。

Meta光靠收购和优化工程，不从根上搞基础模型，怕是撑不了多久。

AI竞争到最后拼的还是基础研究，Meta这些年又是开源又是闭源，战略摇摆不定，人才来了又走，组织内耗严重，基础研究投入不足，基座模型跟不上。

现在收购Manus，顶多算临时抱佛脚，短期能填填产品的坑，但根本问题没解决。

所以说，Meta收购Manus，更像是AI战争前夜的战术性补位。

2026年AI战争真打起来，拼的还是谁的基座模型强、战略定力足、人才留得住。

Meta要是再这么晃下去，别说追OpenAI，怕是连守住现有地盘都难。

毕竟在AI这个赛道，耍小聪明没用，还得沉下心来搞硬科技。