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2025年度回顾|《自然》十大人物揭晓中国两学者入选

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2025年即将结束,回顾这一年科学界的突破,《自然》(Nature)公布的本年度十大科学人物可视为浓缩体现。本期小编将本文作为知识人网2025年微信公众号的收官之作奉献给大家。



近日,国际顶尖科学期刊《自然》(Nature)评选出2025年影响科学进展的十位人物。该榜单旨在表彰过去一年里具有重要意义的科学趋势与发现。

本年度入选名单中,既有探索宇宙最遥远边际与海洋最深处的科学家,也有在社会剧烈动荡之际,挺身而出、捍卫循证公共卫生政策的公职人员。他们的姓名及主要贡献如下:

1.Tony Tyson‌:美国加州大学戴维斯分校物理学家,主导设计‌薇拉·鲁宾天文台32亿像素数码相机,该望远镜耗资8.1亿美元,有望提供观测遥远星系的最佳视野。

‌2.杜梦然‌:‌中国科学院深海科学与工程研究所地质学家,领导团队乘坐“奋斗者”号潜水器潜入海面下在9000米海底深渊,首次发现地球上已知最深的化能合成生态系统,拓展了人类对深海生命的认知。‌‌

‌3.Yifat Merbl‌:以色列‌魏茨曼科学研究所系统生物学家,揭示‌蛋白酶体生成‌抗菌肽的全新免疫防御机制,为免疫治疗开辟新途径。‌‌

‌4.Sarah Tabrizi‌:‌英国伦敦大学学院神经学家,开发减缓‌亨廷顿病(一种致命遗传性神经退行性疾病)进展的‌基因靶向疗法。

‌5.KJ Muldoon‌:美国费城超罕见病患儿,接受全球首例完全针对其个人基因突变定制的CRISPR碱基编辑疗法,成功治愈氨甲酰磷酸合成酶1缺乏症,成为个性化基因编辑从理论走向临床的里程碑。

‌6.梁文锋‌:中国‌DeepSeek创始人,推出的DeepSeek大语言模型以开放权重形式免费公开,其性能媲美最先进模型但构建成本显著降低,推动了AI技术的普惠化。

‌7.Achal Agrawal‌:印度数据科学家,通过揭露科研诚信问题推动印度高等教育机构排名机制改革,将论文撤稿率纳入评价指标,促进了学术自净运动。

‌8.Luciano Moreira‌:巴西奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会农业研究员,创立首个“‌蚊子工厂”, 通过释放感染沃尔巴克氏菌的蚊子遏制登革热等蚊媒疾病的传播。

9.Precious Matsoso‌:南非金山大学公共卫生官员,作为世界卫生组织谈判机构主席团联合主席,促成全球首个大流行病防范协议,旨在确保疫苗与治疗的公平获取。‌

‌10.Susan Monarez‌:美国微生物学家和免疫学家,曾任‌美国疾控中心主任,因拒绝推进无科学证据支持的疫苗政策而遭解职,其行动引发全球对科学研究独立性的讨论。‌

该榜单反映了2025年全球科学突破的关键推动者,‌中国科学家的入选凸显了从“模仿者”到“创新者”的转型。



中国科学院深海科学与工程研究所研究员杜梦然

作为深海探索领域的代表,杜梦然以24次深潜9000米级海沟的壮举改写人类对深海生命的认知。她带领团队乘“奋斗者”号在西北太平洋的千岛-堪察加海沟和阿留申海沟深度达到9533米的深渊海底,发现了目前已知最深的化能合成生命群落。这项具有里程碑意义的研究成果今年发表在《自然》杂志上。

《自然》杂志表示,“奋斗者”号团队发现的这个生态系统,依赖着一种特殊的能量来源。与海洋表层绝大多数依赖阳光生存的生物不同,这片超深渊带生态系统的能量,来自从海底渗流而出的流体中溶解的甲烷、硫化氢及其他化合物。化能合成微生物利用这些富含能量的分子,将无机碳转化为碳水化合物,进而为整个生态系统的其他生物提供能量支撑。

杜梦然称,她是首个在上述“冷泉”区域观测到多种腹足类动物、管虫、蛤蜊及其他生物的人,其中多个物种很可能是科学界的新发现。



中国人工智能企业深度求索创始人梁文锋

40岁的梁文锋则凭借AI技术普惠革新入选,《自然》杂志给他的评价是“以DeepSeek人工智能模型震惊世界的中国金融奇才”。DeepSeek在今年1月突然发布了功能强大却成本低廉的R1模型,该模型的诞生表明美国在人工智能领域的领先优势并不像诸多专家预想的那般悬殊。

梁文锋本人行事隐秘,其研发的模型却秉持开放理念。R1是一款推理型大语言模型,擅长通过拆分步骤来攻克数学计算、代码编写等复杂任务。它是全球首款开源权重的同类型模型,任何人都可免费下载并在此基础上进行二次开发。深度求索的这一成功案例,似乎也促使中美两国的其他企业纷纷效仿,相继推出自研的开源模型。

人工智能领域专家表示,尽管R1模型在多项能力上与美国顶尖模型(包括支撑ChatGPT运行的底层模型)不相上下,但其训练成本却远低于竞品。以Meta的Llama 3 405B模型为例,其训练成本是R1的十倍以上。

今年9月,R1模型成为首个接受同行评审的主流大语言模型,DeepSeek同步公开了该模型的完整研发与训练细节,相关论文发表于2025年《自然》期刊645卷上。《自然》杂志认为,通过公开技术方案,DeepSeek为全球人工智能研究者提供了训练推理型模型的可行路径。

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