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70后女企业家,在上海重构物流生态!

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“我们卖的不是标准设备,而是一套让物料高效流动起来的‘神经系统’。”颢图智能创始人周丽直言公司的核心竞争优势。


2021年,周丽创立上海颢图智能物流科技有限公司(下称“颢图智能”),切入物流装备与系统集成这一看似格局稳固、巨头林立的赛道。

尽管竞争激烈,但凭借对离散制造业的深刻理解与一套高效的动态交付体系,周丽带领颢图智能在短期内接连斩获两家行业头部客户大额订单,两家企业市值分别超1900亿元、400亿元。

在强手环伺的红海中,周丽究竟如何带领颢图智能走出差异化路径的?这套“物流神经系统”又藏着怎样的硬核技术实力?不妨跟随张通社的视角,一同走进张江这家黑马企业,解锁其破局增长的背后密码。

01

跨界与初心:

从“看懂企业”到“解决痛点”

周丽的职业生涯是一部主动求变的“跨界史”。1979年出生的她,毕业于北京理工大学电子工程专业,是一名典型的“理工女”。然而,她的职业起点却是人力资源。“我其实有点‘不务正业’。”她笑称。

在人力资源尚未形成专业体系的年代,她在国企、外企、民企等多种形态的企业中摸爬滚打,却从未将自己局限在职能边界内。


颢图智能创始人周丽

“做HR不能只懂HR,得懂业务,懂整个公司是怎么运转的。”凭着这份执着,她将招聘做到了“吃透每个岗位”,将绩效管理延伸到“深挖效率成本”。这段经历让她无意中积累了审视企业全局的宝贵视角。

当她转型进入一家大型照明企业担任运营负责人,管理着上千人规模的生产基地时,一个深刻的矛盾摆在了她的面前:公司引入了先进的WMS\WCS系统和自动化设备,但厂内物流却仍停留在“人拉肩扛”的原始阶段——物料员、叉车工穿梭不息,效率低下、成本高企且隐患重重。

“最先进的生产系统,搭配最原始的人工物流,就像大脑发达却血液循环不畅。”周丽敏锐地意识到,场内物流的智能化,正是制造业升级浪潮中一片巨大却长期被忽视的蓝海。一颗创业的种子,自此埋下。

2019年,一个偶然的机遇让这颗种子开始发芽。一家成立于2000年、创始人年事已高的台资货架企业面临传承困境,邀请周丽协助管理。她不仅稳住了团队,更在几年内让企业业绩增长数倍。

然而,她很快触达瓶颈:生产基地位于制造业集聚的江苏太仓,虽产业链成熟,却极度缺乏智能物流所需的创新型研发人才。

“在太仓,我们找不到能进行前沿系统开发的人才。”周丽坦言。正是这份源于发展的“危机感”,促使她做出了创业历程中最关键的一次跨界决策:2021年,在上海张江科学城盛大天地设立独立研发中心,并正式创立颢图智能。

张江汇聚的顶尖科创资源与人才高地,为颢图智能注入了最核心的基因。这一次,周丽也从一位成功的职业经理人,彻底转型为一位致力于用技术重塑物流形态的创业者。

02

重构物流逻辑:

定制化方案与“极致流动”的管理

扎根张江后,面对蓬勃发展的智能仓储市场,周丽提出了一个与行业主流“增加存储”思路截然相反的理念:“存储量要足够低,物流节拍要足够快。”

“离散制造业的核心是‘物的流动’。哪怕是同一集团的不同工厂,其生产工艺、订单波动、物流节奏都千差万别,标准化方案根本行不通。”基于对制造业的深刻理解,颢图智能坚定地选择了为离散制造业提供深度定制化智能物流解决方案的赛道。


为此,颢图智能聚焦离散制造业智能物流赛道,以“定制化服务+高效管理体系”的组合拳,破解行业囤货成本高、交付效率低的痛点。

让物料高效“流动”,核心在于计划精准与响应高效。颢图智能设计了一套环环相扣的“三级计划体系”:团队会深入客户现场,调研其商业模式、生产工艺、订单历史与未来战略,精准分析物料入出库的流量、存储时间与生产节拍,从而绘制出专属的物流动线蓝图。周丽强调:“我们卖的不是标准设备,而是一套让物料高效流动起来的‘神经系统’。”

为破解项目交付中普遍的物料囤积和停滞难题,颢图智能将制造业精益生产的理念应用于项目管理,独创了“三级计划体系”。该体系将项目现场安装计划、工厂生产计划、供应商采购计划实时联动,以“天”甚至“小时”为单位进行滚动调整与精准匹配。

“传统项目管理的‘里程碑’模式,容易造成节点间的物料堆积。而我们的体系确保了从钢材卷料到最终安装,供应链上的每一个物料都处于流动状态,实现了近乎‘零库存’的交付模式。”周丽解释道。

这正是他们能接下一家超1900亿和超400亿行业头部订单且不设项目仓库的底气所在。

当订单如潮水般涌来时,如何让产能快速翻倍?颢图智能的答案是“两小时生产空耗制”。通过实时监控生产偏差,从人、机、料、法、环五个维度精准定位问题,最终将解决方案落在“人停机器不停”的极致执行上。每一台设备的生产节拍、换模时间都被精确计算和优化,确保设备利用率最大化。


与此同时,为平衡定制化需求与研发效率,公司在内部大力推行“模块标准化”。“就像乐高积木,我们把子模块做到极致标准化,再通过不同的组合来快速搭建出千变万化的定制化方案。”周丽表示。这套方法论同样应用于软件开发和项目交付管理,构成了公司高效运营的底层基础。

凭借“定制化方案+极致流动管理”的组合拳,颢图智能不仅赢得了多家市值超千亿的头部企业认可,更将服务拓展至众多年产值在10亿至50亿元的中型制造业“隐形冠军”,业务覆盖汽车、新能源、家电、电子等数十个领域。

03

AI赋能与未来:

让物流系统拥有“自主进化”的能力

在周丽看来,智能物流正在经历从1.0到2.0的范式迁移。“1.0阶段,系统按照人工预设的规则运行;而2.0阶段,系统应能基于实时数据自主学习、自主优化,具备‘自主进化’的能力。”AI技术,正是实现这一跨越的关键引擎。

目前,颢图智能已将AI深度应用于多个核心环节:

智能决策方面,在算法逻辑中引入AI,对物流动线、设备运行策略进行实时动态优化,处理人脑难以穷尽的复杂变量;工业视觉方面,在检测环节应用AI视觉,提升识别精度与效率;软件进化上,正在开发生物医药等行业的AI驱动型WMS系统,使其能根据订单波动自动调整库位分配、拣选路径等策略,替代传统系统繁琐的人工参数调整。

“这与我们‘三级计划体系’的核心逻辑一脉相承——都是对动态变化做出实时最优响应。未来,我们要通过AI将这种能力固化、强化,并赋能给更多企业。”周丽描绘着蓝图。

数据统计,物流行业总收入规模持续扩张,2025年预计将超过14万亿元,并有望连续10年位居世界第一。社会物流总额规模2025年有望达到380万亿元,未来5年年均增速约5%。

对此,颢图智能的未来布局清晰而坚定。2024年,公司在江苏与重庆的生产基地相继落成,重点聚焦堆垛机、输送线、RGV车等核心设备的制造,由此构建起“研发在张江、制造在苏渝”的全国业务格局,

研发投入上,公司坚持每年将营收的10%以上用于技术开发,仅上海研发中心年投入即超800万元。为响应国产化趋势,团队已完成从PLC、数据库到操作系统的20余项国产化适配认证。

“国内制造业竞争虽激烈,但升级需求才是真正的大势所趋。我们的使命,正是以AI深度赋能物流全链条,为每一家致力于升级的制造企业,提供高效、灵活且成本可控的智能物流解决方案。”周丽总结道。

从读懂企业到赋能产业,从解决一个痛点到开创一个模式,这位70后女企业家正以技术为刃,以创新为魂,在智能物流的深海中,带领颢图智能驶向更广阔的未来。

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