从实验室到生产线，联想如何影响AI竞争下半场

作者：林一

在零售业利润极其微薄的今天，自助结账是把双刃剑。它能降低人力成本，但也打开了损耗的魔盒。从无意的漏扫到蓄意的盗窃，零售商每年因此损失巨大。

美国零售商巨头Kroger有130多年历史，经营着2800多家门店，要如何在不牺牲顾客体验的前提下保持利润率？Kroger没有雇佣更多的保安，而是升级了技术，通过与联想、英伟达、爱尔兰AI软件商Everseen三方紧密合作，构建了一个实时干预系统。

在三方合作中，Everseen扮演着眼睛的角色。传统的防损系统依赖于重量传感器、条形码扫描，容易产生误报，惹顾客不高兴。Everseen引入了计算机视觉技术，不再仅通过扫描动作来判断，而是通过分析视频流中的动作形态来理解交易。

比如，顾客将商品直接从购物车放到袋子里、未经过扫描窗口；或顾客扫描了便宜的香蕉、却将昂贵的牛排放入袋中时，Everseen的算法能够即时识别到异常。

软件的敏锐度取决于反应速度，在繁忙的结账队伍中，延迟意味着失败。如果系统在顾客离开后才发出警报，一切都为时已晚，联想和英伟达两大技术支柱登场。

为了实现毫秒级决策，数据处理必须在店内，而非数百数千公里之外的数据中心。这就是 联想介入的关键点、提供物理基础设施。

在Kroger的合作案例中，联想部署了ThinkEdge SE350/SE450系列边缘服务器。这些设备扮演着本地指挥中心的角色。与传统的数据中心服务器不同，联想的边缘服务器可以应对恶劣的环境，比如库房的高温、灰尘、震动环境。

作为系统集成商，联想确保了硬件的高可用性和扩展性。Kroger这样体量大的企业，在数千家门店统一部署、管理边缘设备是一项巨大的挑战。联想的解决方案让Kroger 能够在每家门店的本地处理海量视频数据流，仅将必要的数据传到云端，极大地降低了带宽成本、消除了网络延迟。

联想服务器内部运行着英伟达GPU。Everseen的计算机视觉模型属于计算密集型任务，要在几分之一秒内同时处理多个高清摄像头的视频流。传统的CPU效率不够，英伟达的技术为这种高强度的AI推理提供了必要的算力。

当顾客出现操作异常时，屏幕上会弹出提示"您是否忘记扫描某件商品？"这种温和干预既纠正了错误，又避免了顾客尴尬，只有在必要时店员才会介入。

根据 Kroger 的反馈，超过75%的异常情况由顾客在看到提示后自行纠正，无需店员干预。这不仅直接减少了损耗率，还将店员从繁琐的监控任务中解放出来，专注于客户服务。

对于投资者而言，Kroger的案例证明，在实体零售业的利润保卫战中，最高效的武器不是更厚的防盗门，而是更聪明的边缘算力。

Kroger的案例也揭示了科技的新方向，技术部署的价值不再仅由其先进性决定，还在于其解决最后100毫秒问题的能力。

Everseen的视觉算法、联想的硬件和运维、英伟达的算力完美配合，重塑了零售商自助结账的经济学逻辑。联想在其中扮演了关键的工程化降本角色，这正是目前AI落地最稀缺的能力。

从生成式到行动式

如果说Kroger是联想在AI垂类应用中的一次精准突围，那么当我们将镜头拉远，看到的则是一场在全球展开的AI基础设施工业化革命。

曾经，科技行业的聚光灯照在以大模型为代表的生成式AI上，资本市场追逐的是参数量与生成效果。现在，AI正在超越初步阶段，具备了拆解复杂问题的能力；AI从快思考与生成、向慢思考与逻辑推理演进。

这种演进对基础设施提出了全新的要求，AI不再是云端的空中楼阁，它必须下沉到生产环境，处理真实的工业负载。谁能解决AI从实验室到生产线的最后一公里，谁就能掌握下一阶段的话语权。

企业客户需要的不是一个能聊天的AI，需要的是能干活的系统。在这一范式转移中，联想对AI基础设施在进行一场工业化革命。

目前的AI企业级市场极度碎片化，芯片厂商只卖卡，云厂商只卖资源，模型厂商只卖API。企业要搭建一套可用的AI系统，面临着极高的集成门槛。

联想的业务能力在于其独特的全栈集成优势，能够提供"交钥匙"的方案。企业不需要懂复杂的CUDA编程或液冷散热架构，联想将算力、网络、存储和散热封装成了一个可预测的标准化产品。

联想庞大的全球供应链网络，曾经被资本市场视为低毛利的代名词，但在AI基础设施建设中，这反而成了核心竞争力。建立千兆级AI工厂需要调动全球资源、进行大规模硬件部署时，联想的全球制造和物流能力保证了交付的确定性。

对于急于上线AI业务的云服务商和大型企业而言，这种能力比单纯的硬件参数更具商业价值。

价值重塑

Kroger的案例只是联想与英伟达深度绑定的一个缩影。双方的合作已从单纯的硬件集成扩展到了全栈AI平台。英伟达提供最先进的AI大脑，联想提供承载这一大脑的身躯，包括高密度的服务器设计、高效的液冷技术、大规模集群的管理能力。

这种合作模式的商业逻辑在于，英伟达需要能够将其昂贵芯片落地的合作伙伴，联想扮演好了这一角色，将前沿的技术变成企业可用的基础设施。

2024年Lenovo Tech World大会上，由联想CEO杨元庆和英伟达CEO黄仁勋联合发布全栈混合AI平台，结合联想端到端基础设施(服务器、工作站、边缘设备)和英伟达加速计算(GPU、AI Enterprise软件、NIM微服务、NeMo框架)，支持企业快速构建部署Agentic AI。这是双方合作最标志性的项目，多次获行业奖项。

如果说AI是新时代的电力，那么联想正在从"发电机组装商"转型为"电厂建设与运营商"。

从资本市场角度看，联想的估值逻辑正发生微妙变化：随着AI进入深水区，客户更愿意为性能可预测、运维可管理而付费，这将有助于提升联想ISG基础设施方案业务的利润率。

通过端到端的能力，联想卡位了企业AI转型的入口。一旦企业采用了联想的AI基础设施，后续的服务、边缘计算设备将顺理成章地切入，形成生态闭环。

投资者关注联想，不在于短期的财报惊喜，还在于它在AI产业化关键环节的卡位。AI从实验室到生产线的桥梁已悄然筑成，联想是最坚实的建造者。

资本市场过去给联想的叙事是PC周期+低毛利制造，PE仅10多倍，但AI下半场，这一逻辑正被重写。

2025财年，ISG基础设施业务中AI相关收入占比提升；标准化AI工厂方案的毛利率高于传统服务器，这对2026年ISG盈利大有帮助。企业混合AI、边缘智能体服务，都是千亿级市场。联想能从硬件供应商升级为生态入口，后续服务订阅将贡献复利增长。

相比有泡沫风险的纯模型公司、受周期影响的纯芯片公司，联想的硬科技定位更稳健，供应链优势是护城河。

人工智能的下半场，是虚向实的回归。在AI从实验室走向工厂的进程中，能够"修桥铺路"、将尖端科技转化为工业级生产力的硬科技公司，才是穿越周期、最稳健的赢家。对于联想而言，广阔的AI实业版图正徐徐展开。

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