现在市场竞争这么激烈,企业想活下去、发展好,就得使劲提高赚钱能力。而做好销售回款和财务管理,就是提高赚钱能力的关键。
企业做生意的时候,会攒下一大堆和卖货、收钱有关的财务数据。这些数据不只是记记过去的经营情况,更是企业的一笔隐形财富。把这些数据管好、用好,能帮企业建立科学的营销新思路,让企业更懂市场、更会管理、更能适应市场变化。那到底该怎么做好销售和回款的分析呢?派可数据根据企业销售业务的特点和数据使用的思路,搭建了一整套销售回款分析的指标体系,能帮企业快速制定回款办法,有效提高回款效率。
总体销售回款率分析
1、什么是销售回款率
销售回款率,就是企业实际收到的销售款,除以销售总收入的比率。这个指标特别有用:
能评估销售部门或者整个企业的回款能力;
能用来考核销售部门的回款业绩;
还能反映企业的整体经营能力和资金周转速度。
2. 怎么分析销售回款率
分析销售数据和回款情况,主要用比较法:和之前定的目标比、和去年同期比(同比)、和上个周期比(环比)。
3. 计算公式
销售回款率 = 实际收到销售款 ÷ 销售总收入 × 100%
=(现销收入 + 本月收回的之前欠的货款)÷ 销售总收入 × 100%
= [销售总收入 -(期末应收账款 - 期初应收账款)] ÷ 销售总收入 × 100%
4. 分析时要注意应收账款的账龄
算总回款率的时候,得看看那些没收回的钱拖了多久,这样才能判断能不能收回来,知道坏账、呆账常发生在哪个时间段、占多少比例,给决策提供更多有用的信息。
账龄可以这么分:
正常:逾期 1-30 天;
准呆账:逾期 31-90 天;
呆账:逾期 91-180 天;
坏账:逾期超过 180 天。
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对各项指标进行细化分析
通过总回款率分析,公司能掌握整体的回款情况。但为了给销售人员提供更具体的依据,考核他们的回款表现,还得把各项指标拆细了分析。
比如,可以从品牌、价格、售后服务、销售策略这些角度,看看每个因素对销售额的贡献有多大。不同的指标分类,能挖出不一样的有用信息。
1. 分品类分析
公司里不同产品的销售和回款情况肯定不一样。把产品分类分析,能帮企业决定该生产哪些产品,要不要搞产品组合销售。
举个例子:
A 产品:供不应求,但销售额不算大,是新的利润增长点。除了特别重要的客户,别给赊账额度,尽量现款现货;
B 产品:是企业的主打产品,主要的利润来源。买 B 产品的客户信用都不错,回款很及时,可以适当放宽赊账政策,多卖点多赚钱;
C 产品:生产得多、卖得少,回款还不及时。得赶紧分析原因,找到解决办法。
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2. 分渠道分析
做营销的都知道 “渠道为王”,销售渠道就是产品卖到消费者手里的桥梁。渠道分析主要看这几点:
现在的渠道顺不顺畅;
选的渠道类型对不对(是直接卖给客户,还是通过经销商、代理商卖);
分销商满不满意;
对销售渠道的管理和控制有没有效果。
分析渠道的时候,要注意这 4 点:
(1) 保证数据是准确的,别拿错数据瞎分析;
(2) 关注不同渠道之间的利益怎么分,别因为分赃不均闹矛盾;
(3) 不能只看某一个时间点的数据,要多看几个时间段,看趋势;
(4) 多试试新的销售渠道,比如线上直播、社区团购这些。
3. 分区域分析
销售区域,就是在一段时间内,分给销售人员、销售部门、经销商的那一批现有客户和潜在客户。说白了,销售区域看的就是 “有没有愿意花钱、还能花得起钱的人”。
分析不同地区的销售数据,能找到更优质的销售渠道。
4. 分析价格促进消费需求
价格在营销里是最敏感的因素。新产品上市,是定高价先赚一波(撇脂定价),还是定低价快速占领市场(渗透定价),要看很多因素:比如企业的知名度高不高、客户认不认这个牌子、有没有其他替代品、客户换产品的成本高不高等。
通过分析价格和销量的关系,能知道消费者对价格有多敏感,给制定销售政策提供靠谱的数据支持。
5. 销售回款差异分析
销售回款差异,就是实际收到的钱和预期要收回的钱之间的差额。预期回款一般是根据销售合同定的,实际回款就是企业真金白银收到的钱。
这个差异的大小和产生原因,直接反映了企业的销售业绩好不好、回款能力强不强。
销售回款差异分析的步骤:
数据收集与整理:把预期回款和实际回款的金额、时间这些信息都收集好,整理清楚;
销售回款差异计算:算出每期回款差异的具体金额(绝对值)和占比(相对值),看看差异到底有多大;
原因分析:把差异拆解开,找找是什么原因导致的。常见原因有:市场行情不好、客户没钱付款、销售人员没催款等;
影响程度评估:看看每个原因对差异的影响有多大,找出最主要的原因;
改进措施提出:根据找到的原因,制定改进办法,减少回款差异,提高回款能力。
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总结
企业要加强内部控制,确保运营规范又高效,降低风险,提高赚钱能力。通过管好、用好销售回款这些数据,企业能加强销售回款管理、财务管理、财务风险管理和内部控制,从而提高盈利能力。
在企业实现可持续发展的路上,派可数据是企业进行数字化转型、打造数字化应用能力的好帮手。
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