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国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司电力科学研究院;江西省气象服务中心（江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心）申请一项名为“一种输电线路故障预测模型的训练数据获取方法及系统”的专利，公开号CN121256370A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及气象数据处理技术领域，具体为一种输电线路故障预测模型的训练数据获取方法及系统。本发明构建包含强对流气象数据、输电线路运行与故障数据及地理空间数据的多源异构原始数据池；对数据进行时空基准统一处理并网格化划分；将线路段落映射至网格单元，基于多参数协同阈值通过密度聚类算法识别强对流事件并划分影响区，计算网格暴露度并结合强度等级权重和地形修正权重计算空间关联强度；根据强对流主导类型设定差异化时间关联窗口计算时间因子，基于空间关联强度和时间因子计算关联可信度并筛选高可信度关联结果；对故障信息进行归因标注得到训练数据集。本发明解决了训练数据质量低的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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