AI创业启示：用户买单的故事比算法更有价值

2025年底，科技圈炸了个不大不小的雷，中国AI应用公司Manus，被Meta（就是以前的Facebook）火速收了。

这笔收购案没上多少热搜，但在AI创业圈里，讨论度比过年抢红包还热闹。

大伙儿都在琢磨，这Manus到底啥来头？凭啥让Meta出手这么快？更关键的是，他们的路子，对咱们中国AI创业者来说，到底有没有借鉴意义？

Manus这家公司，前两年在国内基本没啥名气。

那会儿AI圈的风头全被大模型公司抢走了，谁家参数多、谁的算法准，谁就能上头条。

Manus偏不凑这热闹，你猜怎么着？别家团队天天泡在实验室调模型的时候，他们居然在研究怎么把AI包装成“用户能看懂的故事”。

另一家AI公司DeepSeek因为“工程能力强”火了一把，大家都说这是“技术胜利”。

Manus没跟着比技术，反而搞了波饥饿营销。

没几天，申请内测的邮箱就爆了。

这招看着简单，其实戳中了AI创业的一个大误区。

咱们很多AI团队，总觉得技术牛就万事大吉，产品做得跟科研工具似的，用户上手得先看三天教程。

Manus不这么干，他们把AI能力藏在“场景故事”里，你不用懂什么是大模型，只要知道用了这工具，加班能少半小时，这就够了。

比起那些动辄讲“重构生产力”的公司，这种实在劲儿反而更能打动用户。

产品路子走得野，拿钱的方式更让人意外。

武汉有家国资背景的投资机构找过Manus，开出的条件挺优厚，还能对接本地政企资源。

换作一般创业者，可能当场就签了，Manus团队愣是拒绝了。

后来他们CEO在一次小范围分享里说，“国内资本喜欢看‘宏大叙事’，要么是国家急需的大模型，要么是能拉动GDP的重资产项目。

我们这种做应用工具的，在他们眼里可能就是‘小打小闹’。”

这话虽然直接，但也说到了点子上。

国内融资环境对应用层公司确实不太友好，投资人总问“能不能做大做强”“有没有战略意义”，可AI应用这东西，得快速试错、小步快跑，哪能一上来就奔着“改变世界”去？

Manus转头押了出海，把北美、欧洲市场当成主战场。

这步棋看着险，其实有自己的盘算。

海外用户付费习惯成熟，你功能好用，人家就愿意按月交钱，而且退出路径也清晰，要么独立上市，要么被巨头收购，Meta这次收购，不就印证了这条路子？

当然，出海也不是拍脑袋就能成的。

中国AI公司出海，栽在“本地化”上的不在少数。

Manus的办法是“先易后难”，先攻英语市场，团队里专门配了两个本地人做用户调研，连产品里的表情包都得按当地人的笑点调整。

这种笨办法，反而让他们避开了不少坑。

Manus被Meta收购这事儿，不光是一家公司的成功，更像是给AI创业圈提了个醒，2026年，游戏规则可能要变了。

前两年大家都在拼基础设施，大模型、算力、数据，巨头们砸了几百亿，现在格局基本定了。

接下来，就得看这些技术怎么变成实实在在的产品，怎么让用户愿意掏钱，这就是“应用层”的战场。

巨头们肯定不会放过这块肥肉，大模型烧钱如流水，总得有变现的地方。

他们现在开始学着云计算时代AWS的玩法，开放API，给创业公司低价算力支持，甚至直接投资。

表面上是“共建生态”，实际上是想把应用层变成自己的“下游产业链”。

创业公司呢，就得在“抱大腿”和“保独立”之间找平衡。

太依赖巨头API，人家哪天把功能直接复制了，你就傻眼了，完全自己搞算力，成本又扛不住。

这种时候，小公司的机会在哪儿？Manus的案例其实已经给了答案，别搞什么“万能助手”，找个垂直场景扎进去。

比如做跨境电商的AI选品工具，专门帮卖家分析哪个国家现在缺什么货，或者给律师用的合同分析AI，能自动标出风险条款。

这些场景看着小，但用户需求明确，巨头看不上或者反应慢，反而容易做出壁垒。

传统软件公司可得小心了，最近老听说某某SaaS厂商宣布“AI+转型”，点开一看，无非是加了个“AI生成”按钮，其他啥都没变。

这根本不是转型，顶多算“AI装饰”。

真正的AI重构，得把产品逻辑都换了。

就拿CRM来说，以前是你手动输客户数据，现在AI-CRM得能预测这个客户会不会跑，甚至自动生成挽留方案。

可很多老厂商不敢动，怕改了功能，老客户不买账。

结果呢？新用户觉得你没新意，老用户也慢慢流失。

说一千道一万，Manus被Meta收购这事儿，给中国AI创业者的启示就一句话，别死磕技术，多琢磨用户。

AI这东西，说到底是给人用的。

你技术再牛，用户看不懂、用不惯，也白搭。

AI应用战场，拼的不是谁算法更厉害，而是谁能把技术变成用户愿意买单的“故事”，谁能在巨头的眼皮底下找到属于自己的小场景。

在商业世界里，活下去，比什么都重要。