北京
国家知识产权局信息显示，京源中科科技股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的水表流量异常诊断模型训练方法”的专利，公开号CN121256590A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开的属于智能水务技术与机器学习应用交叉技术领域，具体为一种基于机器学习的水表流量异常诊断模型训练方法，包括具体步骤如下：S1，多源数据采集与预处理：通过整合水表流量核心数据、用户属性数据、时间维度数据，形成多源异构数据池；S2，多维度特征工程构建：基于预处理后的数据；S3，特征重要性评估与筛选：通过随机森林与SHAP值交叉评估特征重要性；S4，自适应融合模型构建：设计CNN-LSTM-Attention融合模型；S5，分层训练与迁移优化：采用通用预训练、个性化微调的分层策略；S6，动态阈值生成：基于训练完成的模型。本发明通过生成用户个性化动态阈值，具有实现适配不同用户的差异化用水模式，减少因固定阈值导致的漏判与误判。
天眼查资料显示，京源中科科技股份有限公司，成立于2003年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10001万人民币。通过天眼查大数据分析，京源中科科技股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目774次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息206条，此外企业还拥有行政许可153个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
