北京
国家知识产权局信息显示，榆林赛易智能科技有限公司申请一项名为“高效率及高适应性的视觉语言模型指令微调方法”的专利，公开号CN121259451A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种高效率及高适应性的视觉语言模型指令微调方法，所述方法包括以下步骤：基于多层次分析策略提取实体及视觉特征属性，调用多策略融合算法构造结构化实体提示；将结构化实体提示、图像描述文本以及问题文本共同输入经指令微调的大型语言模型中，生成推理信息；对推理信息进行视觉一致性验证操作并计算置信度权重；将训练数据整合并构建多任务损失函数，基于整合的训练数据和所述多任务损失函数，采用分层参数更新策略微调预训练视觉语言模型；基于微调后的模型处理新的图像文本输入；本发明能够基于结构化实体提取减少噪声、基于分层微调平衡能力及基于多任务损失对齐跨模态特征，最终在精度、效率及实用性上实现全面突破。
天眼查资料显示，榆林赛易智能科技有限公司，成立于2025年，位于榆林市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，榆林赛易智能科技有限公司专利信息6条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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