北京
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国家知识产权局信息显示，中海建筑有限公司贵州分公司;华中科技大学申请一项名为“基于经验信息和数据驱动的隧道沉降预测方法及系统”的专利，公开号CN121233937A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请属于地下结构预测技术领域，具体公开了一种基于经验信息和数据驱动的隧道沉降预测方法及系统，方法包括：接收隧道沉降多方面的影响因素数据，并基于影响因素数据进行抽样，得到隧道沉降数据集；构建神经网络模型，将沉降发展规律作为约束条件融入损失函数，得到融合经验信息损失和数据损失的总损失函数；采用贝叶斯优化算法，对神经网络模型进行超参数优化，以确定最优超参数；对神经网络模型进行训练，利用总损失函数对神经网络模型进行更新，得到训练好的预测模型；对预测模型进行隧道沉降预测的性能评估，采用SHAP解释方法对预测模型进行可解释性评估。通过本申请可提高模型预测结果的精确性和高效性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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