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2025 年 12 月 31 日,LlamaFactory 正式发布v0.9.4版本。这是一个具有里程碑意义的版本,被官方定义为不可变发布版本(Immutable Release),仅允许修改发布标题和发布说明内容。
该版本以 “Farewell to 2025” 为主题,向整个 2025 年告别,同时也宣布 LlamaFactory 将在 2026 年持续为社区提供简单、高效、先进的大模型微调框架。
以下为LlamaFactory v0.9.4的完整更新内容详解。
一、重要变更(Breaking Changes)
本次版本包含多项对使用者影响较大的变更,升级前请务必关注:
1.项目仓库名称变更
仓库名称已从LLaMA-Factory更新为LlamaFactory,后续所有官方资源将统一使用新名称。2.Python 版本要求升级
Python 3.9 与 3.10 已正式废弃。
LlamaFactory 现在要求Python 3.11 – 3.13。3.包管理工具迁移
项目从 pip 迁移至 uv。
安装方式更新为:
使用uv pip install llamafactory4.官方博客上线
LlamaFactory 官方博客已正式发布:
https://blog.llamafactory.net/en/
v0.9.4 在算法、训练后端和工程能力上实现了全面增强:
• 支持正交微调(Orthogonal Fine-Tuning, OFT)
• 支持新增 Token 的语义初始化(Semantic Initialization)
• 支持通过MCoreAdapter 进行 Megatron-LM 训练
• 支持KTransformers 后端
• 支持MPO 算法
• 支持FP8 精度训练
• 支持Transformers v5
• 支持在函数调用消息中同时使用推理内容与纯文本
• 支持DeepSpeed AutoTP
• 支持高效的 NPU 融合算子
• 支持TRL 0.24
这些新特性进一步提升了 LlamaFactory 在大规模模型训练、分布式效率、硬件适配以及前沿算法支持方面的能力。
三、模型支持更新(Models)
v0.9.4 新增与扩展了大量前沿模型与多模态模型支持,覆盖文本、视觉及多任务场景:
• Falcon H1
• Kimi-VL
• GLM-4.5V
• Gemma3n
• Granite4
• Qwen3-2507
• MiniCPM-V 4.0
• Intern-S1-mini
• Seed-OSS
• MiniCPM-V 4.5
• InternVL-3.5
• ERNIE-4.5-Text
• ERNIE-4.5-VL
• Ling-V2
• Qwen3-VL
• Qwen3-Omni
• Hunyuan-mt
• GLM-4.6V
• Ministral 3
• VibeThinker
• MiMo-V2-Flash
• MiniMax-M1
• MiniMax-M2
该版本在多模态、视觉语言建模和新一代通用模型支持方面达到了新的高度。
四、总结
代码地址:github.com/hiyouga/LlamaFactory
LlamaFactory v0.9.4不只是一次常规更新,而是一次承前启后的关键版本:
• 告别 2025,面向 2026 全面进化
• Python、工具链与训练体系全面升级
• 覆盖最新算法、硬件能力与模型生态
• 继续坚持“简单 + 高效”的 LLM 微调理念
如果你正在使用或计划使用 LlamaFactory 进行大模型训练与微调,v0.9.4 是一个值得重点关注和升级的版本。
告别 2025,下一站,2026。
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